• TF-卷积函数 tf.nn.conv2d 介绍

    转自http://www.cnblogs.com/welhzh/p/6607581.html 下面是这位博主自己的翻译加上测试心得 tf.nn.conv2d是TensorFlow里面实现卷积的函数,参考文档对它的介绍并不是很详细,实际上这是搭建卷积神经网络比较核心的一个方法,非常重要 tf.nn.conv2d(input, filter, stri...

    2018-06-18 01:00:06

  • 【Python—windows 下 virtualEnv 使用】

    用 pip 安装virtualenv pip3 install virtualenv 在相应的文件夹中创建一个独立的Python运行环境,命名为 env。 之后会自动创建一个env文件夹,有:Include,Lib,Scripts三个文件夹 virtualenv env 启动虚拟环境 env\Scripts\activate 退出当前的 venv 环境 env\Scrip...

    2018-06-18 01:00:02

  • VUE-node.js

    1、什么是node.js 它是可以运行javascript的服务平台 可以把它当做一门后端程序,只是它的开发语言是Javascript 2.Python:自己创建的服务 php:apache java:tomcat node.js:express 3、安装及使用: 安装的地址:http://www.nodejs.cn 4、特性: (1):非阻塞IO 模型...

    2018-06-18 00:59:57

  • Python3 的字典

    1、dict() 字典 字典是python里唯一的映射类型 2、字典由key和value组成的项组成 如何创建一个字典: a = dict(one= 1 , two= 2 , three= 3 ) b = { ' one ' : 1 , ' two ' : 2 , ' three ' : 3 } c = dict(zip([ ' one ' , ' two ' , ' three ' ], [ 1 , 2 , 3 ])) d...

    2018-06-18 00:59:38

  • Python3 简单实现下载某个网站轮播图片

    ...

    2018-06-18 00:59:36

  • python框架之Flask基础篇(四)-------- 其他操作

    1。蓝图 要用蓝图管理项目,需要导入的包是:from flask import Buleprint 具体大致分为三步: 1.先在子模块中导入蓝图包,然后再创建蓝图对象。 2.然后将子模块中的视图函数存储在蓝图对象中。 3.最后在主模块的文件夹里注册蓝图。 下面分别展示以上三步在项目中的具...

    2018-06-18 00:59:33

  • python扩展库2—matplotlib

    1 载入matplotli的绘图模块,并重命名为plt import matplotlib.pyplot as plt 2 折线图 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as npx = np.arange(9 )y = np.sin(x)z = np.cos(x) # marker数据点样式,linewidth线宽,linestyle线型样式,color颜色 plt.plot(...

    2018-06-18 00:59:22

  • python迭代器

    bytes、bytearray、字符串、列表、元组、集合、字典和生成器都是可迭代对象。 可迭代对象可用于for in表达式和成员运算符(in 和 not in)中。 in range(10)#结果:True 1、iter()方法 它把一个可迭代对象封装成一个迭代器。 r=range(10)ir=iter(r)for x in ir: print(x)...

    2018-06-18 00:59:23

  • 芝麻HTTP: Scrapy小技巧-MySQL存储

    这两天上班接手,别人留下来的爬虫发现一个很好玩的 SQL脚本拼接。 只要你的Scrapy Field字段名字和 数据库字段的名字 一样。那么恭喜你你就可以拷贝这段SQL拼接脚本。进行MySQL入库处理。 具体拼接代码如下: ? def process_item(self, item, spider): if isinstance(...

    2018-06-18 00:59:13

  • python扩展库1—numpy

    1 数组对象 创建数组 import numpy as npa = np.arange(10 )b = np.arange(2,10,1) # [2,10)步长为1 c = np.linspace(0,10,20) # [0,10]共20个 d = np.array([range(5)]) # 用list/tuple创建数组 快速生成x*y的全零数组 a = np.zeros((3,4)) 0~1的随机数 a = np.random...

    2018-06-18 00:59:16

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