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python扩展库2—matplotlib

2018-06-18 00:59:22来源：未知阅读 ()

1 载入matplotli的绘图模块，并重命名为plt

import matplotlib.pyplot as plt

2 折线图

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.arange(9)
y = np.sin(x)
z = np.cos(x)
# marker数据点样式，linewidth线宽，linestyle线型样式，color颜色
plt.plot(x, y, marker="*", linewidth=3, linestyle="--", color="orange")
plt.plot(x, z)
plt.title("y and z")
plt.xlabel("x")
plt.ylabel('height')
# 设置图例
plt.legend(["y","z"], loc="upper right")
plt.grid(True)
plt.show()

Figure_1

3 散点图

x = np.random.rand(10)
y = np.random.rand(10)
plt.scatter(x,y)
plt.show()

Figure_1-1

4 柱状图

x = np.arange(20)
y = np.random.randint(0,30,20)
plt.bar(x, y)
plt.show()

Figure_1-2

5 饼图

x = np.random.randint(1,10,4)
plt.pie(x)
plt.show()

6 直方图

mean, sigma = 0, 1
x = mean + sigma*np.random.randn(1000)  #randn为产生正态分布
plt.hist(x,50)
plt.show()

7 子图

subplot(numRows, numCols, plotNum) #行，列，区域号

# figsize绘图对象的宽度和高度，单位为英寸，dpi绘图对象的分辨率，即每英寸多少个像素，缺省值为80
plt.figure(figsize=(8,6),dpi=100)

# subplot(numRows, numCols, plotNum)
# 一个Figure对象可以包含多个子图Axes，subplot将整个绘图区域等分为numRows行*numCols列个子区域，按照从左到右，从上到下的顺序对每个子区域进行编号
# subplot在plotNum指定的区域中创建一个子图Axes
A = plt.subplot(2,2,1)
plt.plot([0,1],[0,1], color="red")
plt.subplot(2,2,2)
plt.title("B")
plt.plot([0,1],[0,1], color="green")
plt.subplot(2,1,2)
plt.title("C")
plt.plot(np.arange(10), np.random.rand(10), color="orange")
# 选择子图A
plt.sca(A)
plt.title("A")
plt.show()

Figure_1-5

8 在图中显示中文

matplotlib默认无法显示中文，可直接在程序修改字体

from matplotlib.font_manager import FontProperties
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
font = FontProperties(fname=r"c:\windows\fonts\simsun.ttc", size=14) 
t = np.linspace(0, 10, 1000)
y = np.sin(t)
plt.plot(t, y)
plt.xlabel(u"时间", fontproperties=font) 
plt.ylabel(u"振幅", fontproperties=font)
plt.title(u"正弦波", fontproperties=font)
plt.show()