• django的session使用

    django+session+中间件 一、使用命令行创建django项目 在指定路径下创建django项目 django-admin startproject djangocommon 在项目目录下 创建app cd djangocommon python manage.py startapp commoncore(django-admin startapp commoncore) 新增static文件夹和templa...

    2018-10-10 08:39:51

  • 常用模块3

    一.正则表达式 英文全称: Regular Expression. 简称 regex或者re.正则表达式是对字符串操作的一种逻辑公式. 我们一般使用正则表达式对字符串进行匹配和过滤. 使用正则的优缺点: 优点: 灵活, 功能性强, 逻辑性强. 缺点: 上手难. 一旦上手, 会爱上这个东西 工具: 各大文...

    2018-10-10 08:39:55

  • Python函数式编程之lambda表达式

    一:匿名函数的定义 lambda parameter_list: expression 二:三元表达式 条件为真时返回的结果 if 条件判断 else 条件为假的时候返回的结果 三: map map(func(arg1, arg2...), list1_arg1, list2_arg2), 对后面输入的 list分别执行前面的函数(数学的映射) 四: red...

    2018-10-10 08:39:52

  • python与mysql交互中的各种坑

    开始学python 交互MySQLdb,踩了很多坑 第一个 %d format: a number is required, not str 参照以下博客: https://blog.csdn.net/u011878172/article/details/72599120 # -*- coding: utf-8 -*- import MySQLdb try: conn=MySQLdb.connect(host='localhost',port='330...

    2018-10-10 08:39:51

  • Python lambda函数介绍

    一、lambda函数也叫匿名函数,即,函数没有具体的名称。先来看一个最简单例子: def f(x): return x**2 print f(4) Python中使用lambda的话,写成这样 g = lambda x : x**2 print g(4) 二、lambda和普通的函数相比,就是省去了函数名称而已,同时这样的匿名函数,又不...

    2018-10-10 08:39:48

  • 常用模块-02

    主要内容 1. 什么是序列化 2. pickle 3. shelve 4. json 5. configparser模块 一. 什么是序列化 在我们存储数据或者网络传输数据的时候. 需要对我们的对象进行处理. 把对象处理成 方便存储和传输的数据格式. 这个过程叫序列化. 不同的序列列化, 结果也不同. 但是目的是...

    2018-10-10 08:39:48

  • python枚举类型

    笔记: 一:枚举类型的定义 二:枚举类和普通类的区别 1:值不可变 2:具有防止相同标签得功能,不同标签的值可以相同! 三:枚举类型、枚举值、枚举名称 1: VIP.YELLOW.Value 获得标签的值 2: VIP.BLACK.name 获取标签名称 3:枚举里面的部分为枚举类型! 四:枚举...

    2018-10-10 08:39:40

  • 浅析Python中的main函数

    Python作为一门较为灵活的解释型脚本语言,其中定义的main()函数只有当该Python脚本直接作为执行程序时才会 执行 ; 当该python脚本被作为模块(module)引入(import)时,其中的main()函数将不会被执行。 这是由于两方面原因,一方面,main函数是所有执行程序的入口;另...

    2018-10-10 08:39:37

  • Python函数式编程之闭包

    ------------------------- 函数式编程之******* 闭包------------------------ Note: 一:简介 函数式编程不是程序必须要的,但是对于简化程序有很重要的作用。 Python 中一切都是对象,函数也是对象 a = 1 a = 'str' a = func 二:闭包 闭包是由函数及其相关的引用...

    2018-10-10 08:39:31

  • 机器学习——线性回归-KNN-决策树(实例)

    导入类库 1 import numpy as np 2 import pandas as pd 3 from sklearn.linear_model import LinearRegression 4 from sklearn.preprocessing import StandardScaler 5 from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier 6 from sklearn.feature_extraction import...

    2018-10-10 08:39:31

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