前端性能优化的三大类处理方式

1. 减少 HTTP 的请求次数和传输报文的大小

-CSS SPRITE（雪碧图、图片精灵）技术   - 使用字体图标（ICON FONT）或者 SVG 等矢量图；  可以减少 HTTP 请求次数或者减少请求内容的大小 ，使图片渲染的更快：因为他们是基于代码渲染的，而对于位图（png/jpg/gif）是需要先把图片编码再渲染 ，可以避免图片失真变形 ；  可以使用 webp 格式图片，这种格式要小一些（但要保证服务器端支持这种格式的请求处理）   - 图片懒加载（延迟加载）技术 ；   第一次加载页面的时候不去请求真实的图片，将默认背景图替代真实图片进行加载，以提高第一次渲染页面的速度；   当页面加载完，把出现在用户视野区域中的图片做真实加载，没有出现在用户页面时的资源先不加载（可以节约流量，也能减少对服务器的请求压力）；   数据我们也尽可能分批加载（不要一次请求过多的数据，例如分页技术）   - 音视频文件取消预加载（preload='none'），这样可以增加第一次渲染页面的速度，当需要播放的时候再加载   - 客户端和服务器端的数据传输尽可能基于 JSON 格式完成，XML 格式比 JSON 格式要大一些（还可以基于二进制编码或者文件流格式，这种格式比文件传输好很多）   - 把页面中的 CSS/JS/图片等文件进行合并压缩：争取 CSS 和 JS 都只导入一个：基于 webpack 可以压缩、对于图片自己找工具先压缩、还可以使用服务器的 GZIP 压缩   - 图片地图：对于多次调取使用的图片（尤其是背景图），尽可能把它提取成为公共的样式，而不是每一次重新设置   - 图片 BASE64（用 BASE64 码代表图片，减少 HTTP 请求，增加浏览器渲染的速度，所以真实项目中，尤其是移动端，如果图片加载缓慢，可能 BASE64 一下就好了；但是，BASE64 会导致文件中的代码页面混乱，不利于维护和开发，所以尽量少使用；webpack 中可以配置图片的 BASE64；）

 

2 . 设置各种缓存、预处理和长连接机制

 

- 把不经常更改的静态资源做缓存处理（一般做的是 304 或者 ETAG 等协商缓存）   - 建立 Cache-Control 和 Expires HTTP 的强缓存   - DNS 缓存或者预处理（DNS PREFETCH），减少 DNS 的查找   - 设置本地的离线存储（manifest）或者把一些不经常更改的数据做本地存储（webstorage、indexdb）等   - 有钱就做 CDN（地域分布式服务器），还有一个财大气粗的方式：加服务器   - 建立 Connection:keep-alive TCP 长连接   - 使用 HTTP2 版本协议（现在用的一般都是 HTTP1.1） + 可以多条 TCP 通道共存 =>管道化链接    - 一个项目分为不同的域（不同的服务器），例如：资源 WEB 服务器、数据服务器、图片服务器、视频服务器等，这样合理利用服务器资源，但是导致过多的 DNS 解析

 

3. 代码方面的性能优化

  - 减少对闭包的使用（因为过多使用闭包会产生很多不销毁的内存，处理不好的话，会导致内存溢出“栈溢出”），减少闭包的嵌套（减少作用域链的查找层级）   - 对于动画来说：能用 CSS 解决的不用 JS（能够用 transform 处理的，不用传统的 css 样式，因为 transform 开启硬件加速，不会引发回流，再或者使用定位的元素也会好很多，因为定位的元素脱离文档流，不会对其它元素的位置造成影响）；    能用 requestAnimationFrame 解决的不用定时器 ；    另外， requestAnimationFrame 还有一个好处：当页面处于休眠无访问状态，动画会自己暂停，直到恢复访问才开始，而定时器是不论什么状态，只要页面不管，就一直处理   - 避免使用 iframe（因为 iframe 会嵌入其它页面，这样父页面渲染的时候，还要同时把子页面也渲染了，渲染进度会变慢）   - 减少直接对 DOM 的操作（以减少 DOM 的重排和重绘），当代项目基本上都是基于 mvvm/mvc 数据驱动视图渲染的，对 DOM 的操作框架本身完成，性能要好很多；（当前主流框架大都避免直接操作DOM）   - 低耦合高内聚（基于封装的方式：方法封装、插件、组件、框架、类库等封装，减少页面中的冗余代码，提高代码使用率）   - 使用事件委托   - 避免出现死循环或者嵌套循环（嵌套循环会成倍增加循环的次数）   - 项目中尽可能使用异步编程来模拟出多线程的效果，避免主线程阻塞（异步操作基于 promise设计模式来管理）   - JS 中不要使用 with   - 避免使用 CSS 表达式   - 函数的防抖和节流（处理高并发的其中一种方式）   - 减少使用 eval（主要原因是防止压缩代码的时候，由于符号书写不合规，导致代码混乱）   - 减少 filter 滤镜的使用   - 尽可能减少选择器的层级（选择器是从右向左解析）比如： .box a{} 和 a{}  （使用less插件时默认层级是比较高的）   - 尽可能减少 table 布局   - 手动回收堆栈内存（赋值为 null）

 

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