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自学tensorflow——2.使用tensorflow计算线性回归模型
废话不多说,直接开始 1.首先,导入所需的模块: import numpy as np import os import tensorflow as tf 关闭tensorflow输出的一大堆硬件信息 os.environ[ ' TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL ' ] = ' 2 ' 2.写一个函数generate_data(),用来生成我们所需要的数据,这里使用的线性...
2019-04-26 08:19:09
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常用模块 - openpyxl模块
一、简介 xlrd/xlwt 主要是针对Office 2003或更早版本的XLS文件格式 缺点:不支持XLSX文件格式 OpenPyXL 能读能写能修改 缺点:不支持XLS Microsoft Excel API 强大无极限 缺点:速度慢 二、基本用法 首先介绍下Excel的一些基本概念,Workbook相当于是一个文件,WorkSh...
2019-04-26 08:19:08
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正则表达式
常用的匹配规则: \w匹配字母、数字、下划线,等价于[a-zA-Z0- 9_] \w可以匹配汉字(python), \W匹配不是字母、数字、下划线的其他字符 \s匹配任意空白字符,等价于(\t\n\r\f) \S匹配任意非空字符 \d匹配数字,等价于[0-9 ] \D匹配不是数字的字符 \A匹配字符串开头 \Z匹配...
2019-04-26 08:19:02
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python 协程
协程 之前我们了解了线程、进程的概念,了解了在操作系统中 进程是资源分配的最小单位,线程是CPU调度的最小单位。 按道理来说我们已经算是把cpu的利用率提高很多了。但是我们知道无论是创建多进程还是创建多线程,都要消耗一定的时间来创建进程、线程、以及管理他们之...
2019-04-26 08:18:57
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20190426-选择排序算法
它的工作原理是每一次从待排序的数据元素中选出最小(或最大)的一个元素,存放在序列的起始位置,然后,再从剩余未排序元素中继续寻找最小(大)元素,然后放到已排序序列的末尾。以此类推,直到全部待排序的数据元素排完。 算法: step1:先写算法查找数组中最小的元...
2019-04-26 08:18:53
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Django之随机图形验证码
实现效果:点击右边图片验证码会变 前端代码: div class ="container" div class ="row" div class ="col-md-6" label for ="yzm_id" 验证码: / label input type ="text" class ="form-control" id ="yzm_id" placeholder ="" name ="yzm" / div div class ="col-md-...
2019-04-26 08:18:54
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python将多个pdf合成一个
'''# -*- coding:utf-8*-'''import sysimport importlibimportlib.reload(sys)import osimport os.pathfrom PyPDF2 import PdfFileReader, PdfFileWriter import timetime1=time.time()# 使用os模块walk函数,搜索出某目录下的全部pdf文件######################获取同...
2019-04-26 08:18:53
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Django2.X报错-------ModuleNotFoundError: No module
django2.0 把原来的django.core.urlresolvers 包 更改为了django.urls包。所以将导入的包修改为django.urls。...
2019-04-26 08:18:52
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Python-接口自动化(十)
ddt+unnittest+excel处理测试数据(九) (十一)ddt 1、利用ddt实现数据驱动,ddt是第三方模块,在终端输入pip install ddt 进行安装 导入:from ddt import ddt,data,unpack a、如果unpack后的参数少于5个可以使用 推荐用unpack,但是需要注意参数不对等的情况,需要...
2019-04-26 08:18:52
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python执行时遇到 KeyError: b'somevar&#
虽然这个问题很小,但我觉得很有必要单独拿出来强调一下。 这样在遇到类似错误的时候可以很快反应过来,进而节约了时间。 这里我拿 shelve 模块举例(shelve的作用大致就是把python变量存放到文件中去),类似的问题都可以这样变通。 首先我们创建一个种子文件seed.py:...
2019-04-25 06:59:39
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