ddt+unnittest+excel处理测试数据（九）

（十一）ddt

1、利用ddt实现数据驱动，ddt是第三方模块，在终端输入pip install ddt 进行安装

导入：from ddt import ddt,data,unpack

a、如果unpack后的参数少于5个可以使用 推荐用unpack，但是需要注意参数不对等的情况，需要提供对应的参数来接收数据；

b、如果要对字典进行unpack，参数名需要与字典里面的key相对应，不可以取别的名字；

2、装饰器：会在函数运行之前运行（可自行了解）

3、运用：

 1 from ddt import ddt, data, unpack
 2 
 3 import unittest
 4 
 5 test_data = [{"no":1,"name":"xiaozhu"},{"no":2,"name":"xiaoxiao"}]
 6 
 7 
 8 @ddt  # 装饰测试类
 9 class TestMath (unittest.TestCase):
10 
11     @data (*test_data) # 用来装饰测试方法，拿到几个数据就执行几条用例
12     @unpack
13     # 如果unpack后的参数少于5个可以使用 推荐用unpack，但是需要注意参数不对等的情况，需要提供对应的参数来接收数据
14     # 如果要对字典进行unpack，参数名需要与字典里面的key相对应，不可以取别的名字
15     def test_print_data(self,no,name):
16         print ("no:", no)
17         print ("name:", name)

打印出来的结果是：

no: 1
name: xiaozhu
no: 2
name: xiaoxiao

4、unnittest+excel结合使用的方法

一、超继承（原理要懂）

二、ddt（推荐使用）

具体操作流程：

a、写好类；

b、在unittest这个框架上去做单元测试，通过单元测试实现自己写的类的测试；

c、TestCase里面写测试用例，加self.assert进行断言和异常处理；

d、参数化，可以写在代码里面也可以写在Excel里面，写在Excel里面就可以用openpyxl来进行数据处理；

 以上，第十部分到此结束～

原文链接:https://www.cnblogs.com/xuxiaozhu/p/10762195.html
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