• python3爬虫——下载unsplash美图到本地

    最近发现一个网站www.unsplash.com ( 没有广告费哈,纯粹觉得不错 ),网页做得很美观,上面也都是一些免费的摄影照片,觉得很好看,就决定利用蹩脚的技能写个爬虫下载图片。 先随意感受一下这个网站: 接下来开始对网页进行解析: 在该网页检查元素,选择其中一张图片...

    2018-08-17 09:49:05

  • Python并发之多进程

    一,进程的理论基础 一个应用程序,归根结底是一堆代码,是静态的,而进程才是执行中的程序,在一个程序运行的时候会有多个进程并发执行。 进程和线程的区别: 进程是系统资源分配的基本单位。 一个进程内可以包含多个线程,属于一对多的关系,进程内的资源,被其内的...

    2018-08-17 09:49:05

  • 【Python开发】Python的GUI用法总结

    引用模块(tkinter): 1 from tkinter import * 主窗口设置: 1 # 主窗口 2 tk = Tk() # 主窗口实例化 3 tk.title( " 文本处理工具 " ) # 主窗口标题 4 tk.geometry( " 700x400+100+100 " ) # 主窗口大小(700x400)及起始位置(100,100),以像素为单位 5 tk[ " bg " ] =...

    2018-08-17 09:49:03

  • 课时22:函数:递归是神马

    目录: 一、递归是“神马”? 二、写一个求阶乘的函数 三、课时22课后习题及答案 ********************* 一、递归是“神马”? ********************* 递归这个概念,是算法的范畴。那么递归算法在日常编程中有哪些例子呢? 图片一 汉诺塔游戏 图片二 树结构的定义 图...

    2018-08-17 09:49:03

  • Python 爬虫 (二)

    cookiejar模块: 管理储存cookie,将传出的http请求添加cookie cookie存储在内存中,CookieJar示例回收后cookie将自动消失 实例:用cookjar访问人人网主页 1 import json 2 from urllib import request,parse 3 from http import cookiejar 4 5 # 实例化一个cookiejar对...

    2018-08-17 09:49:01

  • tkinter python(图形开发界面)

    Tkinter模块("Tk 接口")是Python的标准Tk GUI工具包的接口.Tk和Tkinter可以在大多数的Unix平台下使用,同样可以应用在Windows和Macintosh系统里.Tk8.0的后续版本可以实现本地窗口风格,并良好地运行在绝大多数平台中。 目录: 1、简单实例2、Label控件3、Button控件4、En...

    2018-08-17 09:48:53

  • Python:bs4的使用

    概述 bs4全名BeautifulSoup,是编写python爬虫常用库之一,主要用来解析html标签。 一、初始化 from bs4 import BeautifulSoupsoup = BeautifulSoup( " htmlA Html Text/html " , " html.parser " ) 两个参数:第一个参数是要解析的html文本,第二个参数是使用那种解析...

    2018-08-17 09:48:53

  • Cookie

    Cookie(就是保存在浏览器端的键值对,用于登录) 1、特点 1)保存在客户端,用户浏览器 2)可以主动清除 3)也可以被伪造 4)跨域名cookie不共享 5)浏览器可以设置不接受cookie(将不能登录页面) 6)可以设置超时时间 1 rep = redirect( ' /index.html ' ) 2 3 time...

    2018-08-17 09:48:51

  • Python 学习笔记之基础知识一

    知识点1: 如何设置每个py 文件新建时输出自己的名字及日子 打开file-settings-file and code templete-python script ,输入如下2行,点击apply即可 # __author__= "Hellen" #如果要系统自动货物用户名,输入#__author__=${USER} #date: ${DATE} 知识点2: 相关快捷键...

    2018-08-17 09:48:50

  • 5 种使用 Python 代码轻松实现数据可视化的方法!超级

    数据可视化是数据科学家工作中的重要组成部分。在项目的早期阶段,你通常会进行探索性数据分析(Exploratory Data Analysis,EDA)以获取对数据的一些理解。创建可视化方法确实有助于使事情变得更加清晰易懂,特别是对于大型、高维数据集。在项目结束时,以清晰、简洁...

    2018-08-17 09:48:45

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