迭代器

2018-08-26 17:33:02来源:博客园 阅读 ()

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一、理解迭代器

迭代,重复产生结果的一个过程。上一次产生的结果为下一次产生结果的初始状态。

迭代器,用来迭代的工具。

可迭代对象:内置__iter__方法的对象。

1 'alex'.__iter__()
2 [2,4,6].__iter__()
3 (1,2,3).__iter__()
4 {'name':'alex','age':20}.__iter__()
5 {'alex','lvqj'}.__iter__()
6 open('a.txt','r','utf-8').__iter__()

迭代器对象:内置__iter__方法又内置__next__方法的对象。

#列表、字符串、元组可通过索引来获取元素,字典、集合则需要通过迭代器来迭代里面的元素。

#'alex'.__iter__()得到的迭代器对象仍然是一个迭代器对象。'alex'.__iter__().__iter__()。

#迭代器对象一定是可迭代对象,而可迭代对象不一定是迭代器对象。

二、迭代器的使用

1 l = [1,2,3,4,5]
2 iter_l = l.__iter__()
3 print(iter_l.__next__())   #等同于print(next(iter_l))

#当可迭代对象中无法被找到下一个结果时会抛出StopIteration异常,通常捕获该异常即可。

1 try:
2   print(iter_l.__next__())
3 except StopIteration:
4       break

 

三、for循环工作原理

for循环在工作的过程中,首先在内部对可迭代对象调用__iter__方法获取到迭代器对象,再一次一次的去通过迭代器对象调用__next__方法获取迭代的结果。

1 p = {'name':'alex','age':22}
2 for k in p:
3   print(k,'->',p[k])

四、迭代器优缺点

优点:可以不基于索引的方式获取可迭代对象中的元素。惰性计算,节省内存。

#获取文件中的内容,传统的方式是读取文件中的内容到内存空间中,极大占用内存空间。而使用迭代器可以一个迭代读取一段内容,充分节省内存空间。

缺点:不能知道可迭代对象的长度。只能往前走,不能往后走。

 

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