Falsk_day01
2018-08-26 17:33:01来源:博客园 阅读 ()
Flask简介
其 WSGI 工具箱采用 Werkzeug(路由模块),模板引擎则使用 Jinja2。这两个也是 Flask 框架的核心。
搭建虚拟环境(Ubuntu)
一、安装虚拟环境命令:
1、sudo pip install virtualenv
2、sudo pip install virtualenvwrapper
二、创建虚拟环境命令(需联网):
在python3中,创建虚拟环境(python2创建则不需要 -p python3):
mkvirtualenv -p python3 虚拟环境名称
三、使用虚拟环境:
1、查看虚拟环境的命令:workon 两次tab键
2、使用虚拟环境的命令:workon 虚拟环境名称
3、退出虚拟环境的命令:deactivate
4、删除虚拟环境的命令(先退出虚拟环境):rmvirtualenv 虚拟环境名称
5、在虚拟环境中安装工具包:pip install 包名称
例:安装flask-0.10.1的包 :pip install flask==0.10.1
6、查看虚拟环境中安装的包:pip freeze
1 # 导入Flask模块 2 from flask import Flask 3 4 5 # 创建app实例 6 app = Flask(__name__) 7 8 9 # 通过装饰器路由,把url与视图函数绑定起来 10 @app.route('/') 11 def index(): 12 return 'hello word!' 13 14 15 if __name__ == '__main__': 16 # 运行当前Flask应用程序 17 app.run()
1 app = Flask(__name__, # import_name是 Flask 程序所在的包(模块),传__name__就可以。其可以决定 Flask 在访问静态文件时查找的路径 2 # static_path='static', 已废弃(用static_url_path代替) 3 static_url_path='/static', # 静态文件访问路径,可以不传,默认为:/ + static_folder 4 static_folder='static', # 静态文件存储的文件夹,可以不传,默认为 static 5 template_folder='templates' # 模板文件存储的文件夹,可以不传,默认为 templates 6 )
class Config(object): DEBUG = True app.config.from_object(Config)
2、从配置文件中加载:
app.config.form_pyfile('配置文件名')
3、从环境变量中加载:
app.config.from_envvar('环境变量名称')
app.config.get() # 在视图函数中使用 current_app.config.get()
app.run(host="0.0.0.0", port=5000, debug = True)
参考代码:
# 路由传递参数 @app.route('/user/<user_id>', methods=['GET', 'POST']) # methods给路由添加请求方式 def user_info(user_id): return 'hello %s %s' % (user_id, request.method)
# 路由传递的参数默认当做 string 处理,也可以指定参数的类型@app.route('/user/<int:user_id>')
1 from flask import Flask, jsonify 2 from flask import json 3 4 app = Flask(__name__) 5 6 7 @app.route('/') 8 def index(): 9 return 'index' 10 11 12 @app.route('/demo2') 13 def demo2(): 14 json_dict = { 15 "name": "wenwang", 16 "age": 18 17 } 18 # 使用json.dumps将字典转成JSON字符串 19 # result = json.dumps(json_dict) 20 # 使用json.loads将JSON字符串转成字典 21 # test_dict = json.loads('{"age": 18, "name": "wenwang"}') 22 # return result 23 24 # TODO jsonify会指定响应内容数据的格式(告诉客户端我返回给你的数据格式是什么) 25 return jsonify(json_dict) 26 27 if __name__ == '__main__': 28 app.run(debug=True)
# 重定向 @app.route('/demo1') def demo1(): return redirect('http://www.baidu.com')
例2、重定向到视图函数
1 # 路由传递参数 2 @app.route('/user/<int:user_id>') 3 def user_info(user_id): 4 return 'hello %d' % user_id 5 6 # 重定向 7 @app.route('/demo2') 8 def demo2(): 9 # 使用 url_for 生成指定视图函数所对应的 url 10 return redirect(url_for('user_info', user_id=100))
@app.route('/demo6') def demo6(): return '状态码为 666', 666 # 666就为自定义状态码
1 from flask import Flask 2 from flask import redirect 3 from flask import url_for 4 from werkzeug.routing import BaseConverter 5 6 7 class RegexConverter(BaseConverter): 8 """自定义正则的转换器""" 9 # regex = '[0-9]{6}' 10 11 def __init__(self, url_map, *args): 12 super(RegexConverter, self).__init__(url_map) 13 # 取到第1个参数,给regex属性赋值 14 self.regex = args[0] 15 16 17 class ListConverter(BaseConverter): 18 regex = "(\\d+,?)+\\d$" 19 20 def to_python(self, value): 21 """当匹配到参数之后,对参数做进一步处理之后,再返回给视图函数中""" 22 return value.split(',') 23 24 def to_url(self, value): 25 """使用url_for的时候,对视图函数传的参数进行处理,处理完毕之后以便能够进行路由匹配""" 26 result = ','.join(str(v) for v in value) 27 return result 28 29 30 app = Flask(__name__) 31 # 将自己的转换器添加到默认的转化器列表中 32 app.url_map.converters['re'] = RegexConverter 33 app.url_map.converters['list'] = ListConverter 34 35 36 @app.route('/') 37 def index(): 38 return 'index' 39 40 # 自定义转换器 41 # @app.route('/user/<re:user_id>') 42 @app.route('/user/<re("[0-9]{6}"):user_id>') 43 def demo1(user_id): 44 return '用户的id是 %s' % user_id 45 46 47 @app.route('/users/<list:user_ids>') 48 def demo2(user_ids): 49 return '用户的id是 %s' % user_ids 50 51 52 @app.route('/demo3') 53 def demo3(): 54 return redirect(url_for('demo2', user_ids=[1, 3, 4, 5])) 55 56 57 if __name__ == '__main__': 58 app.run(debug=True)
abort(404)
@app.errorhandler(404) def internal_server_error(e): return '网址找不到了'
捕获指定异常
@app.errorhandler(ZeroDivisionError) # 捕获除数不能为0的异常 def zero_division_error(e): return '除数不能为0'
请求钩子( before_request ,after_request )
为了让每个视图函数避免编写重复功能的代码,Flask提供了通用设施的功能,即请求钩子。
请求钩子是通过装饰器的形式实现,Flask支持如下四种请求钩子:
1、before_first_request
-
- 在处理第一个请求前执行
2、before_request
-
- 在每次请求前执行
- 如果在某修饰的函数中返回了一个响应,视图函数将不再被调用
3、after_request
-
- 如果没有抛出错误,在每次请求后执行
- 接受一个参数:视图函数作出的响应
- 在此函数中可以对响应值在返回之前做最后一步修改处理
- 需要将参数中的响应在此参数中进行返回
4、teardown_request
-
- 在每次请求后执行
- 接受一个参数:错误信息,如果有相关错误抛出
测试代码:
1 from flask import Flask 2 3 app = Flask(__name__) 4 5 6 @app.before_first_request 7 def before_first_request(): 8 """在第一次请求之前会访问该函数""" 9 print('before_first_request') 10 11 12 @app.before_request 13 def before_request(): 14 """在每次请求之前都会调用""" 15 print('before_request') 16 # 可以对一些的请求进行阻止 17 18 19 @app.after_request 20 def after_request(response): 21 """在请求之后会调用,并且函数里面接受一个参数:响应,还需要将响应进行返回""" 22 print('after_request') 23 # 可以在此函数中对响应数据做统一的处理 24 return response 25 26 27 @app.teardown_request 28 def teardown_request(error): 29 """在请求之后会执行,如果请求的函数报有异常,会把具体异常传入到此函数""" 30 print('teardown_request') 31 32 33 @app.route('/') 34 def index(): 35 return 'index' 36 37 38 if __name__ == '__main__': 39 app.run(debug=True)
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