Pandas随机采样
2018-07-16 02:50:53来源：博客园 阅读 ()
实现对DataFrame对象随机采样
pandas是基于numpy建立起来的，所以numpy大部分函数可作用于DataFrame和Series数据结构。
numpy.random.permutation（n）函数可以产生0~n范围内的n个随机数，输出形式为numpy数组。
In:
import numpy as np
sampler = np.random.permutation(10)
sampler
Out:
array([7, 6, 0, 8, 2, 5, 3, 1, 9, 4])
新建一个（10 * 5） DataFrame对象，然后随机从中抽取5行
In:
import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame(np.arange(50).reshape(10,5)) df
Out:
In:
sample_df = np.random.permutation(len(df)) sample_df
Out：
array([9, 4, 6, 8, 3, 5, 0, 1, 7, 2])
使用Pandas的take函数作用于数组sample_df，结果是对df进行了随机排序，选取5行
In:
df_new = df.take(sample_df[:5])
df_new
out:
结果是随机选出来的（5*5）的新DataFrame对象
标签：
版权申明：本站文章部分自网络，如有侵权，请联系：west999com@outlook.com
特别注意：本站所有转载文章言论不代表本站观点，本站所提供的摄影照片，插画，设计作品，如需使用，请与原作者联系，版权归原作者所有
- NumPy基础操作（3)——代数运算和随机数 2019-07-24
- python随机验证码（数字和字母组合） 2019-07-24
- Python Pandas库的学习（三） 2019-05-10
- Python Pandas库的学习（二） 2019-05-08
- Python Pandas库的学习（一） 2019-05-08
IDC资讯： 主机资讯 注册资讯 托管资讯 vps资讯 网站建设
网站运营： 建站经验 策划盈利 搜索优化 网站推广 免费资源
网络编程： Asp.Net编程 Asp编程 Php编程 Xml编程 Access Mssql Mysql 其它
服务器技术： Web服务器 Ftp服务器 Mail服务器 Dns服务器 安全防护
软件技巧： 其它软件 Word Excel Powerpoint Ghost Vista QQ空间 QQ FlashGet 迅雷
网页制作： FrontPages Dreamweaver Javascript css photoshop fireworks Flash
