预测活动项目影响时几个预测方式

对于政府来说，对所有的活动者进行详细的经漳影响分析既费钱又费时。因此各类研究人员试图根据以往相似活动中积累的数据来建立预测模型，为的是能够为预测活动的影响提供较为简单的方法。

在澳大利亚，一个为帮助联邦政府建立一个预测等式的研究活动开始了这一尝试。这一等式能够预测出将会有多少观众来参加将来的这次运动会。虽然在收集足够的数据时遇到一些困难，可是这项研究发现在一个国家的参赛者数目和那个国家的观众数目之间存在着一定关系。由此得出结论：活动的性质和参赛人数在预测中是很重要的因素。对于更大的活动来说，这项研究指出，由于其中存在过多的可变量使任何普遍的规律对其都不适用，所以这样的活动应该以他们自身特点为基础进行分析。

1998年，新南威尔士旅游部要求制定出一个能够对活动的经济影响进行评估的框架来。这个框架要能够辨别各种趋势，还应该能够根据活动的类型和举办地点来预测出它可能的影响。(Dwyer，Melior，Mistilis&Mules 2000)这个框架追踪来自游客、陪同人员、组织者、参赛者、赞助商和媒体的花费(来自于活动举办地区外的“新钱”)，它还应该有包括其他额外收益的系统，比如：

·交通发展
·市民对自己城市的自豪感
·长期开发
以及一些消极影响，比如：
·对市民正常生活方式的干扰
·交通阻塞
·噪声
·破坏公物
·市民大批离开举办城市
·对正常商业的干扰

活动的原始数据在一个程序的指导下，通过使用一个模版数据单进入到框架中。用一个计算机化了的预测模型，以这个框架为基础，使数据表和预测报道的产生变得简单。虽然现在还处在初级阶段，这个框架的设计者相信只要收集更多的数据，并将其输入到系统中，这个框架的有效性就会增加。为了增加框架作为预测活动影响工具的有效性，此项研究的发起人根据各种已经在澳大利亚发布的活动的影响所做出的研究来核对这些数据。(见表4-2)从对这些数据的研究中他们得出结论：

总的来说，看上去汽车和体育类的活动相对于艺术或文化类的活动来说在吸引花费方面和对经济影响的程度方面变化要少一些，对经济的影响也更大一些。相比较之下，艺术或丈化活动对经济的影响程度不尽相同，有大有小。同等差距的经济影响，既可以在城市性的活动中体现出来，也可以在地区性活动中体现出来。

虽然数据有可能是不完整、不连续的，所以不可能完全可靠，但是一些趋势是显而易见的。比如说，不论是城市性活动还是地区性活动在其经济影响的程度上都有所不同。所以不同的类型的举办地点本身并不能决定其经济影响的规模。另一方面，活动类型本身就可能预示着一个大的经济影响，我们指的是汽车或体育类的活动。

由于这些因素的差别和复杂性，所以对活动所产生的经济影响的预测看上去充其量也不过是一门不完美的科学。对于采取有效的策略来改进活动的结果来说就更是如此了。然而，随着对这一活动的研究逐渐增多，可利用的数据库也在逐渐增多，我们对这一学科的理解以及对其预测和影响活动效果的能力的信心也在增加。

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