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LINQ to SQL语句(2)Count/Sum/Min/Max/Avg操作符

2018-06-22 07:47:14来源：未知阅读 ()

使用场景

类似于SQL中的聚合函数，用于统计数据，不延迟。如返回序列中的元素数量、求和、最小值、最大值、求平均值。

Count

说明：用于返回集合中元素的个数，返回Int类型，生成SQL语句为SELECT COUNT(*) FROM

1. 简单形式

返回订单数量。

 var q = context.Orders.Count();

2. 条件形式

返回中客户为伦敦的数量。

var q = context.Customers.Count(p => p.City == "London");

LongCount

说明：用于返回集合中元素的个数，返回Long类型，不延迟，可用于返回元素个数比较的集合，可视情况可以用LongCount来统计元素个数，返回Login类型比较精确。生成的SQL语句为SELECT COUNT_BIG(*) FROM。

 var q = context.Customers.LongCount();

Sum

说明：用于返回集合数值类型元素之和，集合中的元素应为INT类型。不延迟。生成SQL语句为SELECT SUM(...) FROM

1. 简单形式

返回订单的总运费：

 var q = context.Orders.Select(n => n.Freight).Sum();

2. 映射形式

返回商品的订货总数：

 var q = context.Products.Sum(n => n.UnitsOnOrder);

Min

说明：返回集合中元素的最小值。不延迟。生成的SQL语句SELECT MIN(…) FROM

1. 简单形式

返回商品价格最低的元素：

 var q = context.Orders.Select(n => n.Freight).Min();

2. 映射形式

返回订单中运费最低的元素：

  var q = context.Orders.Min(o => o.Freight);

3. 组合形式

查找每个类别中单价最低的元素：

 var q = from p in context.Products
                        group p by p.CategoryID into t
                        select new
                        {
                            CategoryID = t.Key,
                            Cheapest = from p2 in t where p2.UnitPrice == t.Min(p3 => p3.UnitPrice) select p2
                        };

Max

说明：返回集合中元素的最大值。不延迟。生成的SQL语句为 SELECT MAX(*) FROM

1. 简单形式

返回商品单价最大的元素:

  var t = db.Products.Select(n => n.UnitPrice).Max();

2. 映射形式

 var q = db.Products.Max(p => p.UnitPrice);

3. 组合形式

查找每个类别中单价最大的元素：

var categories =
    from p in db.Products
    group p by p.CategoryID into g
    select new {
        g.Key,
        MostExpensiveProducts =
            from p2 in g
            where p2.UnitPrice == g.Max(p3 => p3.UnitPrice)
            select p2

Avg

说明：用于返回集合中数值类型的平均值，集合应为数值类型集合。返回Double类型，不延迟。生成的SQL语句为SELECT AVG(...) FROM

1. 简单形式

返回商品价格的平均值：

var t = db.Products.Select(p => p.UnitPrice).Average();

2. 映射形式

 var t = db.Products.Average(p => p.UnitPrice);

3. 组合形式

查找每个类别中单价高于该类别平均单价的产品：

 var t = from c in db.Products
                        group c by c.CategoryID into g
                        select new
                            {
                                CategoryID = g.Key,
                                Price = from p in g where p.UnitPrice >= g.Average(n => n.UnitPrice) select p
                            };