我也要谈谈大型网站架构之系列（4）——分布式中…

 

　　我们知道在面向对象编程中，总会想着各种办法来实现代码的解耦，从而让项目中的各种人员面对自己熟悉的业务进行开发，

做到术业有专攻，比如大家非常熟悉的三层架构，MVC，MVP以及MVVM模式，让前端设计专注于html的制作，让后端开发人员

更加专注于业务逻辑的编写，可以看到，我们这么做的目的就是想最大程度的做到系统的可扩展和可维护性，那么我们的大型网站

是不是也要遵守这种模式呢？

 

一：分层和分割

1：分层

    对于分层，我们可能非常熟知了，数据访问层，业务逻辑层，缓存层，应用层，层层专注于自己的业务，然后根据需要建立起

 各自的集群，各自分离部署，而从达到系统的扩展性和维护性。

 

2：分割

    如果说前面是横向切割，那分割就是纵向切割，我们可以把网站的整体业务切分成很多的小业务，比如博客园的导航栏，我们都

可以认为是一个独立的网站，配上各自的二级域名，建立各自的集群来实现系统的扩展性，当然这个粒度可大可小。

如果说这些子网站不存在相互调用，那么我们新增模块或者修改模块基本上都不会对其他模块造成影响，这也是我们做扩展性的终极

目标，现在既然都做到解耦了，下面的目标就是做如何通信了，通信可以分为“同步”和“异步”，这篇主要是讨论下异步操作，在分布式

系统中做到"异步操作“，当然少不了强大的消息队列。

 

二：消息队列

    在分布式的系统中使用消息队列后，我们的生产者只管向消息队列中甩完数据后立即返回，而不管是哪个消费者来消费，可以看到

其实消息队列有如下三个优点。

 

1.  加快网站的相应速度

　   这个刚才也说了，应用层直接把消息给消息队列然后直接返回调用端，这样就避免了处理复杂的业务逻辑然后同步的插入到数据

  库后再返回造成的响应延迟，在很多网站上用户提交订单就是这么处理的，应用层生成一个订单号之后，将订单丢给消息队列，然后

  直接到订单成功页面，此时后端消费者对订单还没有处理完毕，因为后面会有比较多的数据操作，比如减库存，数据库同步等等，而

  用户如果想要看到订单详情，需要点击“订单号”才能进入到订单详情页，这种处理也是因为消息队列的非及时性，所以需要得到网站

  设计方改进和支持。

 

2. 提供系统的可用性

    既然是异步操作，就造成了生产者不知道消费者的存在，而反过来消费者不知道生产者的存在，如果消费者挂了就不会影响到生产者，

  生产者还会照常无误的向消息队列甩消息，当消费者恢复正常后就会继续消费消息队列，系统的表现可能就是email或者短信延迟收到，

  不会对系统造成太大的影响。

 

3. 并发削峰

   既然是大型网站就免不了高并发的读写操作，很典型的一个例子就是电商中的秒杀，这种高并发的写操作，如果一下子都涌入到数据库

里面去了，会导致数据库的压力非常大，从而导致客户端的访问延迟，就是不挂也容易造成数据库的死锁从而造成很多灵异事件，遇到这

种一拥而入的情况，我们就必须进行线性化操作，在代码层面上我们可以用lock机制来串行化，在分布式中我们用“消息队列”来串行化，

而且还可以通过逻辑操作来对消息队列进行动态的防洪，控洪。

 

 在消息队列的选择上，微软有自己的MSMQ，但是在大型网站中，我们的消息队列同样需要集群，并且希望能跑在内存中，并且支持序列

化硬盘，同时在“伸缩性”和“可靠性”上要有好的作为，所以推荐大家用用开源的RabbitMQ，网址：http://www.rabbitmq.com/  不过很

多公司都有自己开发的消息队列，比如携程的CMessage，淘宝的MetaQ。

 

 

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