洛谷P2503 [HAOI2006]均分数据(模拟退火)
2018-06-17 20:44:43来源:未知 阅读 ()
题目描述
已知N个正整数:A1、A2、……、An 。今要将它们分成M组,使得各组数据的数值和最平均,即各组的均方差最小。均方差公式如下:
输入输出格式
输入格式:
输入文件data.in包括:
第一行是两个整数,表示N,M的值(N是整数个数,M是要分成的组数)
第二行有N个整数,表示A1、A2、……、An。整数的范围是1--50。
(同一行的整数间用空格分开)
输出格式:
输出文件data.out包括一行,这一行只包含一个数,表示最小均方差的值(保留小数点后两位数字)。
输入输出样例
6 3 1 2 3 4 5 6
0.00
说明
样例解释:1和6、2和5、3和4分别为一组
【数据规模】
对于40%的数据,保证有K<=N <= 10,2<=K<=6
对于全部的数据,保证有K<=N <= 20,2<=K<=6
直接强上模拟退火
随机出每个位置在哪个地方
然后每次任意取出一个元素,加到最小的分组中
exp的设定就按套路来,用更新后的值减去之前的值
然后在BZOJ上T飞了
// luogu-judger-enable-o2 #include<cstdio> #include<cmath> #include<ctime> #include<cstdlib> #include<algorithm> #include<cstring> #define sqr(x) ((x)*(x)) const int MAXN = 31; const double eps = 1e-15; const int INF = 1e9 + 10; using namespace std; inline int read() { char c = getchar();int x = 0, f = 1; while(c < '0' || c > '9') {if(c == '-') f = -1;c = getchar();} while(c >= '0' && c <= '9') {x = x * 10 + c - '0';c = getchar();} return x * f; } int N, M; int belong[MAXN], a[MAXN]; double sum[MAXN], Aver = 0, Best = 1e20; void MoNiTuiHuo() { memset(sum, 0, sizeof(sum)); const double DeltaT = 0.99; double ans = 0; for(int i = 1; i <= N; i++) belong[i] = rand() % M + 1, sum[ belong[i] ] += a[i]; for(int i = 1; i <= M; i++) ans += sqr(sum[i] - Aver); for(double T = 10000; T > eps; T *= DeltaT) { int P = min_element(sum + 1, sum + M + 1) - sum;//找出最小的位置 int X = rand() % N + 1;//这里直接随机就可以 double Pre = ans; ans -= sqr(sum[ belong[X] ] - Aver) + sqr(sum[P] - Aver); sum[ belong[X] ] -= a[X]; sum[P] += a[X]; ans += sqr(sum[ belong[X] ] - Aver) + sqr(sum[P] - Aver); if((ans < Pre) || (exp( (ans-Pre)/T ) * RAND_MAX < rand() )) belong[X] = P;//以一定概率接受最优解 else ans = Pre, sum[ belong[X] ] += a[X], sum[P] -= a[X]; //不更新 } if(ans < Best) Best = ans; } int main() { #ifdef WIN32 freopen("a.in", "r", stdin); #endif srand(19260817); N = read(); M = read(); for(int i = 1; i <= N; i++) a[i] = read(), Aver += a[i]; Aver /= M; for(int i = 1; i <= 1000; i++) MoNiTuiHuo(); printf("%.2lf",sqrt(Best / M));//因为y=sqrt(x)这个函数具有单调性,所以最后在开根就可以 return 0; }
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