为什么你用了N多数据分析工具，还运营不好你的产品？

目前市场上大数据分析工具层出不穷，但多数都没有真正解决客户的问题和痛点。有些大数据企业喜欢刻意强调其技术能力，技术能力固然有其价值，但是否能直接受益业务，能够行之有效地解决企业运用工作中的具体问题才是关键。

为什么你用了N多数据分析工具，还运营不好你的产品？企业在数据驱动的过程中经常会面临三大痛点：

?痛点1：完成数据分析后，还需更多工具才能完成整个运营闭环

通过花费了大力气、大资源、长时间采集到数据并分析出结果，但实际的运营动作还得需要在其他几个工具间频繁转换，工作十分麻烦且容易出人工错误。

解决方案：工具化实现运营闭环。不解决业务问题的数据分析工具就是耍流氓，数据分析工具想上一个台阶，就需要升级为精细化运营工具，需要工具本身就能完成“收数>>存数>>算数>>看数>>用数”的服务闭环。通过自定义用户分群为基础，实现用户触达功能，并监测用户触达的效果，完成用数闭环。

?痛点2：用户画像不准，数据驱动决策反而不如拍脑袋

在互联网下半场的关键是争夺用户注意力。基于用户使用单款产品的片刻时间所产生的数据，总结出的行为规律来勾勒用户画像，以此辅助运营决策的工作方式，其弊端已经日益凸显。因为，相比用户全天在全网的行为而言，这部分数据还是太少，绘制的用户画像十分模糊。如同近视的人，忘了戴眼镜，什么都看不清楚。基于模糊的用户画像，给出的结论决策实在令人难以信服。

而在目前市场上很多大数据产品并不拥有强大的外部数据资源。

解决方案：通过外部数据增补，绘制全景用户画像。我们可以通过数以亿计的大量外部数据进行增补，绘制出用户全网全天候行为习惯的全景用户画像。通过对全景用户画像的分群，进行分析推动运营升级，让人底气十足。

用户精细化运营工具有庞大的外部数据资源，截止2018年3月31日，已经覆盖22.9亿智能终端，5.8亿移动端月活用户。

数据资源

基于全景用户画像（比如，通过人口特征和领域偏好来判定用户是爱好摄影还是旅游达人）实现对用户进行分群。

?痛点3：数据散落在企业各个业务系统中，零散无法创造更多价值

一潭死水无生灵，一眼活泉育众生。大数据就是水，只有不断流动才能产生无穷尽的价值。

选择一款行之有效的精细化运营工具，可以通过构建用户生命周期管理闭环、外部数据增补全景用户画像和便捷扩展的PaaS平台，帮助企业实现增收、节支、提效、避险。

来源：易观国际

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