会员体系思考到实现

2020-11-19 16:00:16来源：爱运营阅读 ()

移动互联网发展到今天，慢慢过了那个野蛮生长的时代。特别是当产品成熟以后，拉新遇到瓶颈或成本太高，我们逐渐将重心转移到存量用户的身上，更多的产品和运营关注的指标是留存，发挥每一个用户最大的价值，我们逐渐开始精细化运营。对自己公司的用户有一个整体的了解，便于自己做更多的产品决策。

对于存量用户的变迁和维护，我们常常没有明确的路径，它就像一个黑盒，让我们不知用户在这个盒子里如何的流动——用户成长体系正是将用户用户分层，进行精细化运营的一小部分。

现在明确用户成长体系的目标了吗？它其实可以根据平台制定的关键指标将用户分层，更清晰的观察用户，检测业务。比如业务下降，是哪一层级的业务下降得多，分析具体原因，给出解决方案。当然我们整体的策略是通过成长体系让用户不断实现层级跃升。

所以产品目标：

1.便于精细化运营策略 2.不断引导实现用户层级跃升 3.增加留存（当用户在一个平台有对应的身份以后，变不舍得离开）

会员体系思考到实现常用的指标模型便是：RFM

R（Recency）：最近一次消费。

F（Frequency）：消费频率。

M（Monetary）：消费金额。

通过R最近一次消费，我们可以找到平台现存活跃、忠诚用户进行维护，当然也可以找到非忠诚、非活跃的用户去做策略。通过消费频率F和金额M我们可以找到高价值的用户，反之亦然。

会员体系思考到实现，把需要维护的会员按照人数比例划分，比如初始未产生价值的普通会员人数为80%，再把剩余20%按等级数和等级比例划分。这里可能还会遇到一个问题，等级数如何确定呢？非常经典会员体系如支付宝、大众点评、QQ，王者荣耀、他们有的分大级（等级数少5-8），有的分小级；比如qq等级（等级数很多）。小级相对来说刚开始升级会比较容易，升到后面会相当困难，它的可玩性比较好，用户行为和权益相对较多，可以不断刺激用户升级，日活作为关键指标的社交、游戏常用与此类，而大级的等级跨度大，用户的行为价值指标相对单一，通常用户真实的交易才能产生价值。这种平台通常交易量、交易额才是平台最为关注的指标。像金融、或一些付费的等级体系常用此类。可能有些平台还有明线（用户可见）、暗线（用户不可见）两种算法。一种是便于平台运营便于管理用户，另一种则是引导用户主动成长的。也需要结合具体情况加以分析。

确定好会员等级以后，我们需要确定对应的等级权益。

还是以理财平台为例，在一定成本范围内，确定好我们能够给用户带来的所有权益。每一个权益代表着对应的功能需要根据用户等级开发和改造。比如不同等级享受的产品利率不同，那就需要理财系统和会员系统交互，并且前端相关页面查询会员等级和权益数据。所以确定好所有权益后，我们便可以开始系统开发。

会员体系思考到实现

确定好对应的权益后，基本的功能点就已经都心中有数了，不过在进行产品设计之前，我们最好能先确立数据衡量指标，用以验证上线后的效果：

1.等级的迁移：如果以月为维度统计，可以统计出每个层级人数比例。每月人数比例的变化。

如有ABCD四个等级，上月B等级转化到ACD的人数比例分别是多少。每个等级交易额变化值等等。

2.其它辅助指标：留存率的变化，活跃等等。

终于到了方案实施阶段：

会员体系与其它业务系统都没有深度业务交叉，显然应该作为一个单独的系统开发，通过接口实现和各业务系统的交互。比如用户在前端使用权益时，需要调用会员系统等级，以对应相应的权益。比如用户触发进行加分或者减分事件，业务系统应通知会员系统执行加分或者降分，进行升级或降级的更新。

有没有觉得会员系统和用户管理系统相当相似呢，通过一定的指标将用户进行分组，每组对应一个groupID，然后对它进行精细化的运营。再通过groupID去关联会员等级。并且可以做到会员等级分值的配置与管理。每一个组ID也可以关联任务系统，可以针对不同组别进行任务管理。每一个组别关联积分系统、管理红包系统，针对每一组别的运营目标进行有针对性的运营策略。每一个组别还可以关联用户触达（push、短信等），实现不同组别触达不同内容。前端根据用户组别不同展示不同内容。所以如果将会员系统，直接扩展作为用户管理系统，将对于用户运营、甚至AB测试都带来极大的便利。当然具体只做会员系统，还是将用户系统一并列入范围可根据平台自身规划、发展目标、以及项目优先级等确定。

根据所需维度新建用户组

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