“大”网站的内容进化：价值内容如何展现

“大”网站，即在行业内有一定地位的网站，这样的网站在内容上是有了一定的积累，拥有着庞大的内容资源与用户资源。

所谓“成于此，败亦于此”，正因为其内容量的庞大，奠定了其行业内的地位，吸引了大量的用户查询资料、学习；但正因为内容量的庞大，也产生了诸如内容质量的参差不齐、用户难以从大量内容中寻找到合适的资料、内容资料陈旧，不再适用......之类的问题，严重影响了用户体验度。

百度知道为代表的问答网站信息的臃肿与真假，新浪、网易为代表的传统资讯门户网站的陈旧资讯信息、天涯社区为代表的传统论坛网站真假难辨的信息......，这些问题无时无刻不影响着这些“大”网站的用户体验度，拷问着用户对网站的忠诚度。

伴随问题的愈发严重与突出，这些“大”网站也采取了不少措施来处理这些问题，尤其是伴随移动互联网时代的到来，内容市场的洗牌，这些“大”网站对于内容进化着实费心不少。

1.内容把控是基础，精品且有价值内容的产生与旧有内容的再整理。

内容的进化，内容本身是基础，用户需要的是内容，是有价值的内容能够，所以对于网站本身来说，精品有价值内容的产生是一切的基石。诸如问答问答的专家认证；资讯门户网站的专家专栏等都是极其重视本身价值内容产生的举措，也因此出现了百度百家、钛媒体、虎嗅网等一大批新兴的媒体网站，这些网站的一大特点都是极为重视价值内容的产生。价值内容得到了现有许多“大”网站的重视，网站又重新回到了内容为王的时代。

价值内容的产生是一方面，但是对于旧有内容的整理却一直不是太重视，虽有处理，但却并不尽心。虚假、广告信息、无用信息……，充斥在一些大型平台上，譬如百度知道、百度百科的营销广告、新闻资讯门户的软文……，现在虽然已经加强了监控与审核，但是对于以往产生的众多信息处理却处于尾大不掉之势，这无疑是这些“大”网站的漏洞与缺陷，也将影响用户的体验。内容进化之路，尚需努力。

2.移动端，推送合适的内容给用户。

伴随移动互联网时代的到来，移动端的内容建设得到了 “大”网站的重视，也都明白移动端内容为王的道理，所以对于移动端的内容建设都是不遗余力。

总得来说，这些“大”网站的移动端内容进化之路都是：基于自身已有的内容，开发内容分发平，即开发自身的APP，结合用户数据，分析用户的习惯、属性、阅读趋势等等，以此给用户推送合适的价值内容给用户。网易阅读客户端、今日头条、百度知道移动端的知道日报……，莫不如是，区别只在于用户属性分析与内容推送的匹配度。

3.PC端，增加价值内容的曝光端口，以及内容搜索引擎的打造。

这些“大”网站有许多的内容，其中有不好的内容、虚假的内容，但也不缺乏优质内容。

伴随移动互联网的出现，这些“大”网站对于移动端内容的优化不遗余力，但是却忽略了PC端的内容优化，对于PC端内容如何将更多展现在用户面前并无太多举措。

前文说过，伴随内容的增加，这些“大”网站就变得愈加臃肿，伴随时间、内容的增加，太多的优质内容将不能展现在用户面前，这些优质内容也将失去其意义。这些“大”网站想要进化，就必须要做到：将更多有价值的内容展现在用户的面前。

如何将这些有价值的内容展现在用户面前，彭晋杰认为：

一方面不妨参考移动端的内容分发模式，在PC端同样可以通过分析用户属性以此推送合适的内容展现给用户；

一方面则需研究PC端网民的信息获取方式和习惯，打造符合网民需求的内容获取端口、入口，并聚合本身平台的内容，设定不同的内容筛选排序方式，以此达到让用户能够更方便容易找到自己需求的内容，并将更有价值的内容展现在用户面前。

譬如，网民有在百度百家中了解“传统电商推广”信息的需求，百度百家就可以根据用户的这一需求，打造内容入口呈现给用户（如关键词呈现等），然后结合站内内容主题分析（内容的主题是什么，主要讲的是什么内容）、内容质量（用户评价）、时间（即时性的内容）、内容产生主体（作者的知名度、日常表现等）等，将更加优质、更加符合用户需求的内容优先排序呈现给用户。

新闻资讯可以时间、关键词为排序；知识型的内容以用户评价、时间、内容产生主体等属性排序……，这无疑这就是一个另类的搜索引擎——站内文章搜索引擎（备注：引擎不是平台，也不是工具，而是一套完善的机制、系统）。

细分内容端口的打造，将会再造更多的内容呈现端口，让更多的价值内容得到更多被曝光的机会，增加价值内容的呈现机会，避免了因为内容大量增加导致大量价值内容的“埋没”。

但是，在PC端内容进化上，这些“大”网站并没有这些举措，至今为止，大多数仍然是简简单单的将内容呈现给用户面前，没有一套系统的、完善的内容呈现方式。

由此看来，这些“大”网站的内容进化，有些已经处于进化之中，但有些也不尽如人意，任重而道远。

文章来源彭晋杰的互联网职业圈专栏：http://xuexihr.com/6812.html。微博/微信：彭晋杰的互联网圈。欢迎交流。

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