• 文件及异常

    文件及异常 1. 文件操作 1.1 从文件中读取数据 许多情况下,我们的信息是存储在文本中的。例如对用户行为的分析,用户访问系统或者网站的访问信息会被存储于文本中,然后对文本内容进行分析,分析用户行为,找出其中有价值的信息。 要是用文本文件中信息,首先需要将信...

    2018-06-23 13:26:20

  • Py之模块

    模块包(* * * * *) 模块(modue)的概念: 在计算机程序的开发过程中,随着程序代码越写越多,在一个文件里代码就会越来越长,越来越不容易维护。 为了编写可维护的代码,我们把很多函数分组,分别放到不同的文件里,这样,每个文件包含的代码就相对较少,很多编程语言都...

    2018-06-23 13:26:19

  • Python禁用GC优化性能

    Python使用的(Garbage Collection, GC)机制是引用计数(Reference Count),其原理是为每一个内存对象进行引用计数,因此当有大量的对象新建或删除时,必须要进行大量修改引用计数的操作,影响了程序的性能。为避免这种情况的发生,可以在大量的对象新建或删除之前,把GC...

    2018-06-23 13:26:18

  • 并发服务器几种实现方法总结

    今天主题是实现并发服务器,实现方法有多种版本,先从简单的单进程代码实现到多进程,多线程的实现,最终引入一些高级模块来实现并发TCP服务器。 说到TCP,想起吐槽大会有个段子提到三次握手,也只有程序猿(媛)能get。 UDP服务器数据传输不可靠,这里就忽略了。 : 简单...

    2018-06-23 13:26:15

  • 竞猜游戏小玩

    1 # -*- coding:utf-8 -*- 2 3 import random 4 5 go =1 6 while go == 1 : 7 num_start = int(raw_input( ' 请输入开始的数字: ' )) 8 num_end = int(raw_input( ' 请输入结束的数字: ' )) 9 f = int(raw_input( ' 请输入循环的次数: ' )) 10 pk = int(raw_input(...

    2018-06-23 13:26:10

  • 一行 Python 实现并行化 -- 日常多线程操作的新思路

    Python 在程序并行化方面多少有些声名狼藉。撇开技术上的问题,例如线程的实现和 GIL1,我觉得错误的教学指导才是主要问题。常见的经典 Python 多线程、多进程教程多显得偏“重”。而且往往隔靴搔痒,没有深入探讨日常工作中最有用的内容。 传统的例子 简单搜索下“Pyt...

    2018-06-23 13:26:10

  • Python2下载单张图片和爬取网页图片

    一、需求分析 1、知道图片的url地址,将图片下载到本地。 2、知道网页地址,将图片列表中的图片全部下载到本地。 二、准备工作 1、开发系统:win7 64位。 2、开发环境:python2.7。 3、开发工具:PyCharm。 4、浏览器:Chrome。 三、操作步骤 A.知道图片的url地址,将...

    2018-06-23 13:26:08

  • sklearn交叉验证2-【老鱼学sklearn】

    ...

    2018-06-23 13:26:06

  • Python18 Django 基础

    本节内容 上节项目基础语法补充 Django请求的生命周期 通过这张图,我们可以很好的解释一下这个问题。 Django请求的生命周期是由客户端的请求开始;经由路由系统找到相对应的视图函数;视图函数到html、静态文件、数据库,取回所需要的全部的信息,返回结果经视图函数...

    2018-06-23 13:26:02

  • 洗礼灵魂,修炼python(81)--全栈项目实战篇(9)—

    都在线购物过吧?那么你应该体验过,当没有登录账户时,点开购物车,个人中心,收藏物品等的操作时,都会直接跳转到登录账户的界面,然后如果登录一次后就不用再登录,直到用户登出。 是的,本次项目就是做一个登录验证系统 需求: 1.模拟某购物网站,进入菜单选项:...

    2018-06-23 13:26:01

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