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基本数据类型与运算符
一、与用户交互 1、什么是与用户交互 程序等待用户输入一些数据，然后程序执行完毕后为用户反馈信息 2、为何程序要与用户交互 为了让计算机能够像人一样与用户的交互 3、如何用 python3中 input会将用户输入的任何内容都存成字符串类型 python2中 raw_input会将用户输...
2019-07-24 09:10:08
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python 对Unicode解码
打印： print ( ' 我喜欢你 ' .encode( ' utf8 ' )) 得到Unicode编码： b ' \\u6211\\u559c\\u6b22\\u4f60 将上面的编码赋值给str后解码： # Unicode s1= ' \\u6211\\u559c\\u6b22\\u4f60 ' # 转为utf-8(明文) print (s1.encode( ' utf8 ' ).decode( ' unicode_escape...
2019-07-24 09:10:07
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双线性插值-推导和应用
先来个新人的愚蠢问题：(这些都是本人之前不理解的 - -!) 为什么要使用双线性插值，它有何应用？ 输入时什么，输出是什么？ 先回答第一个问题----- 插值多应用于上采样（图片放大）中对放大像素的插值方法。 比如下图： 在一幅2*2的图像中已知四点的像素值，那么如果我...
2019-07-24 09:10:03
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Python 自定义元类的两种写法
有关元类是什么大家自己搜索了解，我这里写一下实现元类的两种写法 # 自定义元类 # 继承type class LowercaseMeta(type): ''' 修改类的属性名称为小写的元类 ''' # __new__ 类的实列的创建 #__init__类的初始化 # 方法一： def __new__ (mcs,name,bases,attrs): lower_...
2019-07-24 09:09:58
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为什么[]比list（）更快？
我最近比较了[]和list()的处理速度，并且惊讶地发现[]运行 速度 比list() 快三倍 以上。我跑了相同的测试与{}和dict()，结果几乎相同：[]和{}两个花了大约0.128sec /百万次，而list()和dict()大约花费每个0.428sec /万次。 后来我查了查原因，得到的结论如下： list()...
2019-07-24 09:09:56
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datatime模块
1. 获取datetime时间 import time from datetime import datetime,timedeltav1 = datetime.now() # 获取当前本地时间 print (v1,type(v1)) # 2019-04-18 16:39:31.802269 class 'datetime.datetime' tz = timezone(timedelta(hours=7)) # 当前东7区时间 (如要获取西7区...
2019-07-24 09:09:53
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Python连载18-closure闭包解释及其注意点
一、闭包 1.定义：当一个函数在内部定义函数，并且内部的函数应用外部函数的参数或者局部变量，当内部函数被当做返回值的时候，相关参数和变量保存在返回的函数之中，这种结果，叫做闭包。 2.例子：连载17中的myF4就是一个典型的例子?。 3.闭包常见的坑 def count(): #...
2019-07-24 09:09:46
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Django基础使用
Python的WEB框架有Django、Tornado、Flask 等多种，Django相较与其他WEB框架其优势为：大而全，框架本身集成了ORM、模型绑定、模板引擎、缓存、Session等诸多功能。今天就一起来学习下Django; 1. 准备工作 使用pip安装：pip install Django 2. 基本配置 1）创建django...
2019-07-24 09:09:46
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解决pyhton aiohttp ssl:None [[SSL: CERTIFICATE_VER
解决pyhton aiohttp ssl:证书报错问题, 错误信息 Cannot connect to host oapi.dingtalk.com:443 ssl:None [[SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] certificate verify failed (_ssl.c:777)] 解决方案就是取消ssl验证; aiohttp.Connector 使用自定义创建 ssl_context （有...
2019-07-24 09:09:42
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matplotlib系列——饼图
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import matplotlib import sys 1.主体函数 # 饼图 def die(labels,sizes,s= 0): figure() # 突出最大部分 explode = np.zeros(len(sizes)) explode[np.argmax(sizes)] =0.1 explode = tuple(explode) plt.pie(size...
2019-07-24 09:09:35
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