• 进程线程协程

    一、进程: 进程是一个程序在一个数据集中的一次动态执行过程,可以理解为“正在执行的程序”。进程一般由程序集、数据集、进程控制块三部分组成。进程是系统进行资源分配和调度的基本单位,是操作系统的基...

    2018-09-01 05:54:33

  • Python学习之路-随笔02 python3的类和包

    python的类和诸如JAVA,C++的类有很多相似性又有很多区别的地方,刚转过来为了更快的适应不同的用法和实现方式,统一记录下来便于更快的熟悉和使用 #和其他语言的类的区别点 #空类必须有pass方法,类的实例化时如果没有改变类内参数和方法,那它们的地址和原类内的元素...

    2018-09-01 05:54:32

  • Python机器学习(7)——SVM支持向量机

    SVM支持向量机是建立于统计学习理论上的一种分类算法,适合与处理具备高维特征的数据集。 SVM算法的数学原理相对比较复杂,好在由于SVM算法的研究与应用如此火爆,CSDN博客里也有大量的好文章对此进行分析,下面给出几个本人认为讲解的相当不错的: 支持向量机通俗导论...

    2018-09-01 05:54:30

  • python 方法解析顺序 mro

    一、概要: mor(Method Resolution Order), 即方法解析顺序,是 python 中用于处理二义性问题的算法 二义性: 1、两个基类,A和B都定义了f()方法,c继承A和B那么C调用f()方法会出现不确定问题 2、菱形继承 二、Python 解决二义性过程 python解决二义性分为四个阶段 1...

    2018-09-01 05:54:31

  • 【leetcode 简单】 第一百五十题 两个列表的最小索引

    假设Andy和Doris想在晚餐时选择一家餐厅,并且他们都有一个表示最喜爱餐厅的列表,每个餐厅的名字用字符串表示。 你需要帮助他们用 最少的索引和 找出他们 共同喜爱的餐厅 。 如果答案不止一个,则输出所有答案并且不考虑顺序。 你可以假设总是存在一个答案。 示例 1:...

    2018-09-01 05:54:30

  • 方法和函数,isinstance/issubclass/type以及反射

    一丶,isinstance/issubclass/type 1.isinstance检查第一个参数是否是第二个参数的 子子孙孙类 class Foo(): pass class Boo(Foo): pass class Aoo(Boo): pass print (issubclass(Boo,Foo)) # True print (issubclass(Aoo,Foo)) # True 2.type获取当前对象是由那个类创...

    2018-09-01 05:54:27

  • appium自动化环境搭建

    1.java开发环境JDK 2.android SDK(platform/platform tools/tools/build tools) 3.python下载安装(pip) 4.appium下载安装(服务端+客户端) 5.安装appium-python-client 6.安装unittest 第一步 安装JDK,本机如果带有1.7及以上版本的,则可忽略此安装步骤。 JDK的安装...

    2018-09-01 05:54:27

  • python TCP协议详解 三次握手四次挥手和11种状态

    11种状态解析 LISTEN -------------------- 等待从任何远端TCP 和端口的连接请求。 SYN_SENT --------------- 发送完一个连接请求后等待一个匹配的连接请求。 SYN_RECEIVED -------- 发送连接请求并且接收到匹配的连接请求以后等待连接请求确认。 ESTABLISHED --------...

    2018-09-01 05:54:26

  • python 摘要算法

    一、概述: 摘要算法主要特征是加密过程不需要密钥,并且加密的数据无法解密,只有输入相同的明文数据经过相同的摘要算法才能得到相同的密文。摘要算法主要应用在“数字签名”领域。接下来会讲述RSA公司的MD5算法和SHA-1算法。 二、原理: 通过一个函数,把任意长度的...

    2018-09-01 05:54:26

  • Python机器学习(3)——KNN分类算法

    1、KNN分类算法 KNN分类算法(K-Nearest-Neighbors Classification),又叫K近邻算法,是一个概念极其简单,而分类效果又很优秀的分类算法。 他的核心思想就是,要确定测试样本属于哪一类,就寻找所有训练样本中与该测试样本“距离”最近的前K个样本,然后看这K个样本...

    2018-09-01 05:54:25

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