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科学计算库Numpy——随机模块
np.random.rand() 随机生成一个[0,1)之间的浮点数。 参数表示数组的维数 np.random.randint() 生成一个随机的整数数组。 备注:生成一个5*4的二维数组,数组中的每个数都是[0,10)之间的随机整数。 备注:生成一个数组,数组中有三个整数,都是[0,10)之间的随机数。 np....
2019-04-11 10:26:22
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numpy(四)
逻辑符 : == != = = x=np.array([1,3,5]) x3 array([True,False,,False]) (2*x) == (x*2) array([False,False,,False]) 统计个数: np.count_nonzero(x6) np.sum(x6,axis=1) 每行有多少值小于6 np.any(x8) 任意值是否小于8 np.all(x8) 所有制是否小于8 布尔运算符: |...
2019-04-11 10:26:19
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Python的pip安装
我安装的是Python3,在安装目录下有一个libexec目录,里面有一个pip包 进入pip目录 cd libexec/pip/ 安装pip python3 setup.py install 查看pip版本 pip --version pip常用命令 获取帮助 pip --help 升级 pip pip install -U pip 安装包 pip install SomePackage 卸载...
2019-04-11 10:26:10
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查看Python安装路径
由于笔者自己经常忘记了如何查看Python的安装路径,又经常会用到Python的安装路径,因此记录一下,我们可以在命令行模式下输入: import sys sys.path[ '' , ' C:\\Python27\\Lib\\idlelib ' , ' C:\\Python27\\lib\\site-packages\\robotframework_selenium2library-1...
2019-04-11 10:26:08
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python-memcached学习笔记
介绍: memcached是免费、开源、高性能、分布式内存对象的缓存系统(键/值字典),旨在通过减轻数据库负载加快动态web应用程序的使用。 数据类型:只用一种字符串类型 1:安装 sudo apt-get install memcached 2:安装好系统默认启动服务,查看服务进程 ps aux|grep mem...
2019-04-11 10:26:08
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科学计算库Numpy——运算
np.multiply(array1,array2) 该函数用于数组中对应位置上的数相乘。 一维向量 二维数组 np.dot(array1,array2) 两个数组都是一维向量 数组中对应位置上的数相乘后再求和。 数组1是二维矩阵,数组2是一维向量 把数组2当做一维矩阵看待,进行矩阵乘法运算。 两个数组均为...
2019-04-11 10:25:48
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python3 对拉勾数据进行可视化分析
上回说到我们如何如何把拉勾的数据抓取下来的,既然获取了数据,就别放着不动,把它拿出来分析一下,看看这些数据里面都包含了什么信息。(本次博客源码地址:https://github.com/MaxLyu/Lagou_Analyze) 一、前期准备 由于上次抓的数据里面包含有 ID这样的信息,我们...
2019-04-11 10:25:19
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用 Python 描述 Cookie 和 Session
这篇文章我们来聊聊Cookie和Session,网上有很多关于这两个知识点的描述,可惜的是大部分都没有示例代码,因此本文的重点在于示例代码。 环境 Python3.6.0 Bottle0.12.15 安装bottle pipinstallbottle Cookie HTTP是一种无状态协议,简单来说就是如果A第一次访问了B服...
2019-04-11 10:25:43
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pandas(二)
层级索引: index=[('a',2010),('b',2011),('c',2010'),('a',2012),('e',2010),('f',2011)] age=[18,17,18,16,18,17] 常规创建 pop =pd.Series(age,index=index) MultiIndex创建 index= pd.MultiIndex.from_tuples(index) pop = pop.reindex(index) 最原先的索引重置为...
2019-04-11 10:25:26
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Python:matplotlib绘制直方图
使用hist方法来绘制直方图: 绘制直方图,最主要的是一个数据集data和需要划分的区间数量bins,另外你也可以设置一些颜色、类型参数: plt.hist(np.random.randn(1000), bins=30,normed=True, alpha=0.5, histtype='stepfilled', color='steelblue', edgecolor='none')...
2019-04-11 10:24:55
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