第四章 函数之高级函数
2019-07-24 09:26:37来源:博客园 阅读 ()
4.4 函数小高级
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函数名作为变量
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带括号就执行函数,返回函数返回值;不加括号指向函数地址,函数不执行
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函数可以作为字典的键值,可以作为键
# 典例一 def func(): print(123) v1 = func # func函数不执行 func # func函数不执行 v1() # 执行func函数 ? # 典例二 def func(): print(123) v1 = func() # func函数返回值 func() # 执行func函数 print(v1) # None def func(): print(123) func_list = [func, func, func] # func_list为三个func函数地址 func_list = [func(), func(), func()] # [None, None, None] # func_list[0]() # func_list[1]() # func_list[2]() for item in func_list: v = item() #123 循环3次 print(v) #None def func(): print(123) ? def bar(): print(666) ? info = {'k1': func, 'k2': bar} ? info['k1']() # 执行函数func 123 info['k2']() # 执行函数bar 666 def func(): return 123 ? func_list1 = [func,func,func] func_list2 = [func(),func(),func()] ? print(func_list1) #func()函数地址 * 3 print(func_list2) # 123 123 123 ? info = { 'k1':func, 'k2':func(), } print(info) # {'k1': <function func at 0x000001D5315DDA60>, 'k2': 123}
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函数可以当作参数进行传递
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当参数时有(),得到返回值;当参数时无(),得到函数地址
def func(arg): print(arg) func(1) # 执行func 1 func([1,2,3,4]) # 执行func [1,2,3,4] ? def show(): return 999 func(show) # show不执行 指向函数地址 func(show()) # show执行 999 def func(arg): v1 = arg()#函数show执行 v1为函数show返回值 print(v1) def show(): print(666)#输出666 func(show)#指向函数show地址不执行 def func(arg): v1 = arg() print(v1) def show(): print(666) result = func(show)#result为函数func的返回值 print(result)
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数据类型中的方法到底有没有返回值?
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无返回值
v = [11,22,33]
v.append(99) # 无返回值 -
仅有返回值:
v = "alex"
result = v.split('l')
?
v = {'k1':'v2'}
result1 = v.get('k1')
result2 = v.keys() -
有返回+修改数据
v = [11,22,33]
result = v.pop() -
常用需要记住
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str 字符串的所有方法基本上都是返回值为新值
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strip,返回字符串
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split,返回列表
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replace,返回字符串
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join,返回字符串。
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list 列表所有方法基本上都是返回值None
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append,无
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insert,无
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pop,返回要删除的数据
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remove,无
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find/index,返回索引的位置。
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dict
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get ,返回指定键值
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keys,返回所有键
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values,返回所有值
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items,返回所有键值对
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函数内部的数据是否会混乱。
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函数内部执行相互之间不会混乱
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执行完毕 + 内部元素不被其他人使用 => 销毁
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4.5 函数中高级
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函数做返回值
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就找函数何时被谁创建
def func(): print(123) #输出123 def bar(): return fun #返回函数fun v = bar() #执行函数bar() v() # 执行函数func() name = 'oldboy' def func(): print(name) def bar(): return func v = bar() v() # oldboy def bar(): def inner(): print(123) return inner v= bar() v() # 123 name = 'oldboy' def bar(): name = 'alex' def inner(): print(name) return inner v = bar() v() # alex name = 'oldboy' def bar(name): def inner(): print(name) return inner v1 = bar('alex') v2 = bar('eric') v1() # alex v2() # eric # 示例一 name = 'alex' def base(): print(name) def func(): name = 'eric' base() func() # alex ? # 示例二 name = 'alex' def func(): name = 'eric' def base(): print(name) base() func() # eric ? # 示例三 name = 'alex' def func(): name = 'eric' def base(): print(name) return base base = func() base() # eric
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闭包
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闭包概念:为函数创建一块区域并为其维护自己数据,以后执行时方便调用。
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闭包应用场景:装饰器、SQLAlchemy源码
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a函数里面有b函数,并且返回值为b函数(b函数只被调用,没被执行;b函数引用a函数的变量)
def func(name):
def inner():
print(name)
return inner
?
v1 = func('alex') # 执行func()函数值为alex,返回inner
v1() #执行inner()函数,输出alex
v2 = func('eric')
v2() -
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高阶函数
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把函数当做参数传递
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把函数当做返回值
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对函数进行复制
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递归
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含义:函数自己调自己(效率低)
def func():
print(1)
func()
func()
?
# 示例
def func(i):
print(i)
func(i+1)
func(1) # 1,2,3---988报错,死循环 -
斐契那波数列(有限制)
def func(a,b):
# 1
# 1
# 2
# 3
# 5
print(b)
func(b,a+b)
func(0,1) -
递归函数返回值
# 示例一 def func(a): if a == 5: return 100000 result = func(a+1) + 10 return result ? v = func(1) print(v) # 10040 ? # 示例二 def func(a): if a == 5: return 100000 result = func(a+1) + 10 ? v = func(1) ? name = 'alex' def func(): def inner(): print(name) return inner v =func()
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总结
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函数执行的流程分析(函数是由谁创建的)
def base():
return i
?
def func(arg):
def inner():
return arg
return inner
?
base_list = [] # [base,base,]
func_list = [] # [由第一次执行func函数的内存地址,内部arg=0 创建的inner函数,有arg=1的inner函数 ]
for i in range(10): # i = 0 ,1
base_list.append(base)
func_list.append(func(i))
# 1. base_list 和 func_list中分别保存的是什么? """ base_list中存储都是base函数。 func_list中存储的是inner函数,特别要说的是每个inner是在不同的地址创建。 """ # 2. 如果循环打印什么? for item in base_list: v = item() # 执行base函数 print(v) # 都是9 for data in func_list: v = data() print(v) # 0 1 2 3 4
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原文链接:https://www.cnblogs.com/dpsy921/p/11213599.html
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