Python面向对象-初级

# 创建一个类
class Foo:

    def __init__(self,name,age):    # 构造方法,根据类创造对象时自动执行
        self.name = name
        self.age = age

# 根据类Foo常见对象
# 自动执行Foo类的__init__方法
obj1 = Foo('luban',20)

# 根据类Foo常见对象
# 自动执行Foo类的__init__方法
obj2 = Foo('daqiao',30)

class Foo:
 
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age
 
obj1 = Foo('luban', 20)
print(obj1.name)    # 直接调用obj1对象的name属性
print(obj1.age)     # 直接调用obj1对象的age属性
 
obj2 = Foo('daqiao', 30)
print(obj2.name)    # 直接调用obj2对象的name属性
print(obj2.age)     # 直接调用obj2对象的age属性

class Foo:
  
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age
  
    def detail(self):
        print self.name
        print self.age
  
obj1 = Foo('luban', 20)
obj1.detail()  # Python默认会将obj1传给self参数，即：obj1.detail(obj1)，所以，此时方法内部的 self ＝ obj1，即：self.name 是 luban ；self.age 是 20
  
obj2 = Foo('daqiao', 30)
obj2.detail()  # Python默认会将obj2传给self参数，即：obj1.detail(obj2)，所以，此时方法内部的 self ＝ obj2，即：self.name 是 daqiao ； self.age 是 30

# ================ 函数方法 ===================
def zs(name,age,gender):
    data = '%s,性别:%s,今年%d岁,喜欢:上山挖竹笋' %(name,gender,age)
    print(data)

def dy(name,age,gender):
    data = '%s,性别:%s,今年%d岁,喜欢:回老家钓鱼' %(name,gender,age)
    print(data)

def ly(name,age,gender):
    data = '%s,性别:%s,今年%d岁,喜欢:去别的城市旅游' %(name,gender,age)
    print(data)

zs('disman',30,'男')
dy('disman',30,'男')
ly('disman',30,'男')

# ================ 面向对象1 ===================
class Foo():

    def __init__(self,name,age,gender): # 特殊方法,如果类名(),则该方法会自动执行 (构造方法)
        self.n1 = name
        self.n2 = age
        self.n3 = gender

    def zs(self):
        data = '%s,性别:%s,今年%d岁,喜欢:上山挖竹笋' %(self.n1,self.n3,self.n2)
        print(data)

    def dy(self):
        data = '%s,性别:%s,今年%d岁,喜欢:回老家钓鱼' %(self.n1,self.n3,self.n2)
        print(data)

    def ly(self):
        data = '%s,性别:%s,今年%d岁,喜欢:去别的城市旅游' %(self.n1,self.n3,self.n2)
        print(data)

obj = Foo('disman',30,'男')
obj.zs()
obj.dy()
obj.ly()

# 基本写法
class Base:         # 父类,基类
    def f2(self):
        print('f2')

class Foo(Base):    # 子类,派生类
    def f1(self):
        print('f1')

obj = Foo()
obj.f1()
obj.f2()
# 原则:先在自己的类中找,没有就去父类

# 经典继承
class D:

    def bar(self):
        print 'D.bar'

class C(D):

    def bar(self):
        print 'C.bar'

class B(D):

    def bar(self):
        print 'B.bar'

class A(B, C):

    def bar(self):
        print 'A.bar'

a = A()
# 执行bar方法时
# 首先去A类中查找，如果A类中没有，则继续去B类中找，如果B类中么有，则继续去D类中找，如果D类中么有，则继续去C类中找，如果还是未找到，则报错
# 所以，查找顺序：A --> B --> D --> C
# 在上述查找bar方法的过程中，一旦找到，则寻找过程立即中断，便不会再继续找了
a.bar()

# 新式类多继承
class D(object):

    def bar(self):
        print 'D.bar'

class C(D):

    def bar(self):
        print 'C.bar'

class B(D):

    def bar(self):
        print 'B.bar'

class A(B, C):

    def bar(self):
        print 'A.bar'

a = A()
# 执行bar方法时
# 首先去A类中查找，如果A类中没有，则继续去B类中找，如果B类中么有，则继续去C类中找，如果C类中么有，则继续去D类中找，如果还是未找到，则报错
# 所以，查找顺序：A --> B --> C --> D
# 在上述查找bar方法的过程中，一旦找到，则寻找过程立即中断，便不会再继续找了
a.bar()

# Python伪代码实现Java或C#的多态
class F1:
    pass

class S1(F1):

    def show(self):
        print 'S1.show'

class S2(F1):

    def show(self):
        print 'S2.show'

# 由于在Java或C#中定义函数参数时，必须指定参数的类型
# 为了让Func函数既可以执行S1对象的show方法，又可以执行S2对象的show方法，所以，定义了一个S1和S2类的父类
# 而实际传入的参数是：S1对象和S2对象

def Func(F1 obj):
    """Func函数需要接收一个F1类型或者F1子类的类型"""
    
    print obj.show()
    
s1_obj = S1()
Func(s1_obj) # 在Func函数中传入S1类的对象 s1_obj，执行 S1 的show方法，结果：S1.show

s2_obj = S2()
Func(s2_obj) # 在Func函数中传入Ss类的对象 ss_obj，执行 Ss 的show方法，结果：S2.show

# Python “鸭子类型”
class F1:
    pass

class S1(F1):

    def show(self):
        print 'S1.show'

class S2(F1):

    def show(self):
        print 'S2.show'

def Func(obj):
    print obj.show()

s1_obj = S1()
Func(s1_obj) 

s2_obj = S2()
Func(s2_obj)