生成器

　　L = [x * x for x in range(10)]
　　g = (x * x for x in range(10))  #创建列表和生成器的区别仅在于最外层的[]和()，L是一个list，而g是一个generator

　　next(g)  #输出：0
　　next(g)  #输出：1
　　next(g)  #输出：4
　　next(g)  #输出：9
　　...
　　next(g)  #输出：StopIteration，
　　#generator保存的是算法，每次调用next(g)，generator就计算出下一个元素的值，直到最后一个元素，没有更多的元素时，抛出StopIteration的错误

　　g = (x * x for x in range(10))
　　for n in g:
　　　　print(n) 
　　#for循环体内没有调用next方法，因此不用担心报StopIteration错误
　　#函数变成generator后，基本上不会用next()来获取下一个返回值，而是直接使用for循环来迭代

　　def odd():  #odd不是普通函数，而是generator
　　　　yield 1
　　　　yield 3
　　　　yield 5

　　o = odd() #调用该generator时，首先要生成一个generator对象，然后用next()函数不断获得下一个返回值
　　next(o) #输出：1，第1次调用next，执行odd()函数的yield 1并返回1，后面的yield 3和yield 5不执行
　　next(o) #输出：2，第2次调用next，直接执行odd()函数的yield 3，后面的yield 5不执行，并返回2
　　next(o) #输出：3，第3次调用next，直接执行odd()函数的yield 5，并返回5
　　next(o) #输出：报StopIteration错误，第4次调用next，发现odd()函数没有其他yield值，并报StopIteration错误

　　def fib(max):
　　　　n, a, b = 0, 0, 1
　　　　while n < max: #循环过程中不断调用yield，就会不断中断。当然要给循环设置一个条件来退出循环，不然就会产生一个无限数列出来
　　　　　　yield b
　　　　　　a, b = b, a + b
　　　　　　n = n + 1
　　　　return 'done'

　　for n in fib(6): 
　　　　print(n)    #用for循环调用generator时，是无法得到generator的return语句返回值的，因为生成器只能得到yield值
　　#输出： 1
　　#      1
　　#      2
　　#      3
　　#      5
　　#      8

　　g = fib(6)
　　while True:
　　　　try:
　　　　　　x = next(g)
　　　　　　print('g:', x)
　　　　except StopIteration as e:
　　　　　　print('Generator return value:', e.value) #想要拿到return语句返回值，必须捕获StopIteration错误，返回值包含在StopIteration的value中
　　　　　　break
　　#输出： g: 1
　　#      g: 1
　　#      g: 2
　　#      g: 3
　　#      g: 5
　　#      g: 8
　　#      Generator return value: done