MySQL数据库之-foreign key 外键(一对多、多对…
2019-05-16 23:58:37来源:博客园 阅读 ()
今日重点:外键 一对多
多对多
一对一
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
一、引言:
我们在同一数据库创建的表时候,很多时候会出现相同数据的冗余问题,也就是说几个id会有一个或者同n个相同字段,这样就导致数据表结构数据重复冗余,
冗余还无所谓,关键是如果我要改其中一个相同的字段信息,其他跟他相同字段的信息也都要同步修改,这就增加了很多工作量,特别是如果要处理大量数据的时候
所以需要有一种解决方式来处理这种显而易见的问题。
例如:
id | name | gender | dep_name | dep_desc |
1 | jason | male | 外交部 | 形象代言人 |
2 | egon | male | 教学部 | 教书育人 |
3 | kevin | male | 教学部 | 教书育人 |
4 | tank | male | 教学部 | 教书育人 |
5 | jerry | female | 技术部 | 技术负责人 |
很显然,上表的id为2/3/4的人员同属于一个字段名(部门)教育部,部门描述也是一样。解决方法:拆分为2个表
+----+-------+--------+--------+ | id | name | gender | dep_id | +----+-------+--------+--------+ | 1 | jason | male | 1 | | 2 | egon | male | 2 | | 3 | kevin | male | 2 | | 4 | tank | male | 2 | | 5 | jerry | female | 3 | +----+-------+--------+--------+ +----+-----------+--------------------------+ | id | dep_name | dep_desc | +----+-----------+--------------------------+ | 1 | 外交部 | 形象代言人 | | 2 | 教育部 | 教书育人 | | 3 | 技术部 | 技术负责人 | +----+-----------+--------------------------+
""" 把所有数据都存放于一张表的弊端 1.组织结构不清晰 2.浪费硬盘空间 3.扩展性极差 """ # 上述的弊端产生原因类似于把代码全部写在一个py文件中,你应该怎么做?>>>解耦合!将上述一张表拆成员工和部门两张表! # 分析表数据之间的关系:多个用户对应一个部门,一个部门对应多个用户。禁止一个用户对应多个部门 # 如何查找表与表之间的关系 """ 老师与课程表 1.站在老师表的角度:一名老师能否教授多门课程(限制死,不能,一名老师只能教python,不能同时教python和linux) 2.站在课程表的角度:一门课程能否可以被多个老师教,完全可以! 那就是课程表多对一老师表,如何表示这种关系?在课程表中创建一个字段(tea_id)指向老师表的id字段 学生与班级表 1.站在学生表的角度:??? 2.站在班级表的角度:??? 那就是学生表多对一班级表,如何表示这种关系?在学生表中创建一个字段(class_id)指向班级表的id字段 """
二、一对多(foreign key)
foreign key 会将本表中的一个字段与另外一个表的字段(通常是主键字段)进行关联。
在创建表时,必须先建被关联的表dep,才能建关联表emp
create database foreign_ts; # 创建数据库 use foreign_ts; # 进入数据库 # 先创建被关联表: create table dep( id int primary key auto_increment, # 设置主键,自增长 dep_name char(16), dep_desc char(16) ); # 再创建关联表emp: create table emp( id int primary key auto_increment, # 设置主键,自增长 name char(16), gender enum('male','female','others'), dep_id int, foreign key(dep_id) references dep(id) # 外键 关联 on update cascade # 同步更新 on delete cascade # 同步删除 ); # 插入数据:
在插入记录时,必须先插入被关联的表dep,才能插关联表emp
insert into dep(dep_name,dep_desc) values ('外交部','形象代言人'),('教育部','教书育人'),('技术部','技术能力有限部门'); insert into emp(name,gender,dep_id) values ('jason','male',1), ('egon','male',2), ('kevin','male',2), ('tank','male',2), ('jerry','female',3);
三、多对多:
一对多是A表中多个字段关联B表中一个字段。
而多对多就是在此基础上B表中也有多个字段关联A表中一个字段。
此时如果依然以上面一对多的形式去创建表格的话,就会出现互相矛盾的问题,也就是我再关联你的时候你还没有被创建的情况。
示例:
# 图书表与作者表之间的关系 """ 仍然站在两张表的角度: 1.站在图书表:一本书可以有多个作者 2.站在作者表:一个作者可以写多本书 双方都能一条数据对应对方多条记录,这种关系就是多对多! """ # 先来想如何创建表?图书表需要有一个外键关联作者,作者也需要有一个外键字段关联图书。问题来了,先创建谁都不合适!如何解决? # 建立第三张表,该表中有一个字段fk左表的id,还有一个字段是fk右表的id ---------------------------------- 先将2个表建起了: mysql> create table author( #建作者表,id和name足以 -> id int primary key auto_increment, -> name char(16) -> ); mysql> create table book( # 建书表,id、书名、价格 -> id int primary key auto_increment, -> title char(16), -> price int -> ); 插入表数据: mysql> insert into author(name) values -> ('唐家三少'), -> ('金庸'), -> ('萧鼎') -> ; mysql> insert into book(title,price) values -> ('光之子',99), -> ('冰火魔厨',88), -> ('斗罗大陆',77), -> ('倚天屠龙记',98), -> ('神雕侠侣',96), -> ('诛仙',100); mysql> select* from author; # 查看建表结果 +----+--------------+ | id | name | +----+--------------+ | 1 | 唐家三少 | | 2 | 金庸 | | 3 | 萧鼎 | +----+--------------+ mysql> select* from book; # 查看建表结果 +----+-----------------+-------+ | id | title | price | +----+-----------------+-------+ | 1 | 光之子 | 99 | | 2 | 冰火魔厨 | 88 | | 3 | 斗罗大陆 | 77 | | 4 | 倚天屠龙记 | 98 | | 5 | 神雕侠侣 | 96 | | 6 | 诛仙 | 100 | +----+-----------------+-------+ -------------------------------------------------------------------------- 建立第三张表,这张表作用就是关联author表和book表。 mysql> create table book2author( -> id int primary key auto_increment, -> book_id int, -> foreign key(book_id) references book(id) on update cascade on delete cascade, # 设置外键 -> author_id int, -> foreign key(author_id) references author(id) on update cascade on delete cascade # 设置外键 -> ); # 插入关联数据 mysql> insert into book2author(book_id,author_id) values -> (1,1), -> (2,1), -> (3,1), -> (4,2), -> (5,2), -> (6,3); # 查看结果: mysql> select * from book2author; +----+---------+-----------+ | id | book_id | author_id | +----+---------+-----------+ | 1 | 1 | 1 | | 2 | 2 | 1 | | 3 | 3 | 1 | | 4 | 4 | 2 | | 5 | 5 | 2 | | 6 | 6 | 3 | +----+---------+-----------+ 这样就将book表和author表之间通过第三张表建立了多对多外键关联。
四、一对一:
A表的字段与B表中的某一唯一字段形成一对一的关联
示例:
# 我们可以通过客户表和投保人之间的关系来描述一对一 保险销售人员有个客户表,在每天的不断努力经营客户之下,促进了多个客户成为了投保人,这个多个投保人作为一张投保人表,他们之间的关系可以说是一对一关系: 或者说是一种类似于集合的父集与子集的关系。 mysql> create table customer( -> id int primary key auto_increment, -> name char(16), -> age int, -> sex enum('male','female','other'), -> wechart char(16) -> ); mysql> create table holder( # 创建投保人表 -> id int primary key auto_increment, -> name char(16), -> holder_price int, -> customer_id int unique, # 将客户id设为唯一,因为客户表中客户id必须唯一 -> foreign key(customer_id) references customer(id) on update cascade on delete cascade -> ); # 客户id与客户表中id进行关联。同步改删 -------------------------------------------------- 插入数据:(先插入客户表(被关联),再插入投保人表) mysql> insert into customer(name,age,sex,wechart) values -> ('张三丰',18,'male','17375898'), -> ('张小凡',16,'male','65652456'), -> ('陆雪琪',17,'female','62612384'), -> ('秦祥林',25,'male','545654655'), -> ('至尊宝',999,'male','66666666'), -> ('韦小宝',30,'male','475247124'); mysql> insert into holder(name,holder_price,customer_id) values -> ('张小凡',5000000,2), -> ('陆雪琪',10000000,3), -> ('韦小宝',990000,6); # 查看结果: mysql> select * from customer; +----+-----------+------+--------+-----------+ | id | name | age | sex | wechart | +----+-----------+------+--------+-----------+ | 1 | 张三丰 | 18 | male | 17375898 | | 2 | 张小凡 | 16 | male | 65652456 | | 3 | 陆雪琪 | 17 | female | 62612384 | | 4 | 秦祥林 | 25 | male | 545654655 | | 5 | 至尊宝 | 999 | male | 66666666 | | 6 | 韦小宝 | 30 | male | 475247124 | +----+-----------+------+--------+-----------+ mysql> select * from holder; +----+-----------+--------------+-------------+ | id | name | holder_price | customer_id | +----+-----------+--------------+-------------+ | 1 | 张小凡 | 5000000 | 2 | | 2 | 陆雪琪 | 10000000 | 3 | | 3 | 韦小宝 | 990000 | 6 | +----+-----------+--------------+-------------+
五、修改表:
语法: 1. 修改表名 ALTER TABLE 表名 RENAME 新表名; 2. 增加字段 ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 数据类型 [完整性约束条件…], ADD 字段名 数据类型 [完整性约束条件…]; ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 数据类型 [完整性约束条件…] FIRST; ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 数据类型 [完整性约束条件…] AFTER 字段名; 3. 删除字段 ALTER TABLE 表名 DROP 字段名; 4. 修改字段 ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 数据类型 [完整性约束条件…]; ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧字段名 新字段名 旧数据类型 [完整性约束条件…]; ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧字段名 新字段名 新数据类型 [完整性约束条件…];
六、复制表:
在创建表的时候 通过select * from 表名 来获取复制表的来源
# 复制表结构+记录 (key不会复制: 主键、外键和索引) create table new_service select * from service; # 只复制表结构 select * from service where 1=2; //条件为假,查不到任何记录 create table new1_service select * from service where 1=2; create table t4 like employees;
原文链接:https://www.cnblogs.com/suguangti/p/10863867.html
如有疑问请与原作者联系
标签:
版权申明:本站文章部分自网络,如有侵权,请联系:west999com@outlook.com
特别注意:本站所有转载文章言论不代表本站观点,本站所提供的摄影照片,插画,设计作品,如需使用,请与原作者联系,版权归原作者所有
- 链接 Mysql 创建 数据库和创表,增加数据 2019-08-13
- 10道Python常见面试题 2019-07-24
- django修改表数据结构后报错的解决办法 2019-07-24
- 原创:Python编写通讯录,支持模糊查询,利用数据库存储 2019-07-24
- Python--代码1(接口测试:测试用例从数据库读取写到yaml文 2019-07-24
IDC资讯: 主机资讯 注册资讯 托管资讯 vps资讯 网站建设
网站运营: 建站经验 策划盈利 搜索优化 网站推广 免费资源
网络编程: Asp.Net编程 Asp编程 Php编程 Xml编程 Access Mssql Mysql 其它
服务器技术: Web服务器 Ftp服务器 Mail服务器 Dns服务器 安全防护
软件技巧: 其它软件 Word Excel Powerpoint Ghost Vista QQ空间 QQ FlashGet 迅雷
网页制作: FrontPages Dreamweaver Javascript css photoshop fireworks Flash