Python操作redis数据库

2019-05-10 06:00:10来源:博客园 阅读 ()

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前言:这两天的事情不多,为了避免之前学习的一点点Python知识遗忘,我在Github上找了一些小项目跟着实践。之前的工作有写过相关的Python处理redis处理数据的脚本,但之前没有养成记录积累的习惯,所以~~~~(遗忘了),所以趁此机会学习一下Python操作redis。
安装:

# pip install redis
>>> import redis
>>> dir(redis)
['AuthenticationError', 'BlockingConnectionPool', 'BusyLoadingError', 'Connection', 'ConnectionError', 'ConnectionPool', 'DataError', 'InvalidResponse', 'PubSubError', 'ReadOnlyError', 'Redis',
'RedisError', 'ResponseError', 'SSLConnection', 'StrictRedis', 'TimeoutError', 'UnixDomainSocketConnection', 'VERSION', 'WatchError', '__all__', '__builtins__', '__cached__', '__doc__',
'__file__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__path__', '__spec__', '__version__', '_compat', 'client', 'connection', 'exceptions', 'from_url', 'int_or_str', 'lock', 'selector', 'utils']

连接redis数据库:

>>> r = redis.Redis(host='192.168.1.115', port=6379, db=7, password=None, encoding='utf-8')      # 默认不支持按指定encoding解析返回值,需要指定 decode_responses=True
>>> type(r)
<class 'redis.client.Redis'>                # redis.client.Redis 对象为大部分的redis命令都实现了接口具体法可以参考对应的redis命令

Python使用连接池来管理redis连接,默认Python会为每一个redis连接创建一个连接池,可以使用 connection_pool 来指定连接池,以此来实现客户端分片或更精细的控制各个客户端的管理(这个概念尚不懂,哈哈)。

>>> pool = redis.ConnectionPool(host='192.168.1.115', port=6379, db=7)
>>> r = redis.Redis(connection_pool=pool)

操作数据:

>>> r.dbsize()
0
>>> r.set('key1', 'value1')
True
>>> r.get('key1')
b'value1'
>>> r.get('key2')
>>> for i in range(1000):
...     key = 'key%s' % str(i)
...     value = 'value{}'.format(str(i))
...     r.set(key, value)
...     
>>> r.dbsize()
1000
>>> r.randomkey()
b'key247'
>>> r.get('key247')
b'value247'
>>> r.scan(0, 'key245*', 500)                 # *scan命令可以使用对应的*scan_iter,这样可以避免获取游标问题
(1022, [b'key245'])
>>> r.scan(1022, 'key245*', 500)
(0, [])
>>> r.delete('key1')                      # 由于del是Python的保留关键字,所有换为delete
1
>>> r.get('key1')

在Python2中默认返回的是str对象,但在Python3中所有返回都是bytes对象,需要自己把bytes解密成是str。

>>> value = r.get('key247')
>>> type(value)
<class 'bytes'>
>>> value.decode(encoding='utf-8')
'value247'

管道:管道可以多条命令以一个请求发送给redis服务器进行处理,可以显著的提高效率。

>>> pool = redis.ConnectionPool(host='192.168.1.115', port=6379, db=7, password=None)
>>> r = redis.Redis(connection_pool=pool, decode_responses=True, encoding='utf-8')
>>> r.set('bing', 'baz')
True
>>> pipe = r.pipeline(transaction=False)
>>> pipe.set('foo1', 'bar1')
Pipeline<ConnectionPool<Connection<host=192.168.1.115,port=6379,db=7>>>
>>> pipe.get('bing')
Pipeline<ConnectionPool<Connection<host=192.168.1.115,port=6379,db=7>>>
>>> pipe.execute()
[True, b'baz']                # True 为 pipe.set()返回, b'baz' 为pipe.get()返回

关于redis连接关闭问题:

看完整篇文档之后,我发现并没有提到redis连接的释放问题。我记得以前再Python2中使用在最后调用了 closed() 方法,于是查了一下网络资料,发现Python使用连接池来管理redis连接,无需主动关闭连接,连接对象被释放后对应的连接也会被关闭,按照以前调用 close() 方法其实也是没有作用的。

后话:我是根据 https://pypi.org/project/redis/  提供的redis模块官方文档来学习的,奈何学习redis知识不够,而且平常很少用到英语,这么一长篇英文文档看完注意力还是很难集中,后面的一部分内容就只能大概了解一下,以后如果机会再进行补全。

参考资料:https://pypi.org/project/redis/


原文链接:https://www.cnblogs.com/xingphimo/p/10831845.html
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