正则表达式 整理(\w \s \d 点 贪婪匹配 非贪婪…

import re
# \w 匹配所有字母、数字、下划线
re.findall('\w','abcd_123    *-')
# 结果为：['a', 'b', 'c', 'd', '_', '1', '2', '3']


# \s 匹配所有不可见字符
#  不可见字符有：\n \t 空格
re.findall('\s','abcd \n\tdf21  ')
# 结果为：[' ', '\n', '\t', ' ', ' ']


# \d 匹配所有数字
re.findall('\d','a1bc3 4d \n\tdf21  ')
# 结果为：['1', '3', '4', '2', '1']


# . 匹配\n换行符以外的所有可见和不可见字符
re.findall('.', 'c3 d\n\td1')
# 结果为：['c', '3', ' ', 'd', '\t', 'd', '1']

#匹配多个字符：* + ？
import re
#  * 匹配0或n次
re.findall('\d*', '1a23')
# 结果为：['1', '', '23', '']


#  + 匹配1或n次
re.findall('\d+', '1a23')
# 结果为：['1', '23']
#前面2个是叫贪婪匹配


#  ？ 匹配0或1次
re.findall('\d?', '1a3')
# 结果为：['1', '', '3', '']
# 这个叫非贪婪匹配

# {m,n} 匹配最少m次，最多n次
# {m} 只匹配m次的
# {，n}  匹配最大n次，最小次数不限
# {m,}  匹配最小m次，最大次数不限
re.findall('\d{2,4}', '1a33g134nn12345')
# 结果为：['33', '134', '1234']
re.findall('a{3}', '1aaa3*G+1aaaan#b')
# 结果为：['aaa', 'aaa']


# | 匹配 或 语法的字符
re.findall('1|23|4', '1a33g134nn12345')
# 结果为：['1', '1', '4', '1', '23', '4']


# [ ] 匹配括号内的字符（只匹配单个）
re.findall('[123]', '1a33g134nn12345')
# 结果为：['1', '3', '3', '1', '3', '1', '2', '3']
re.findall('[0-9a-zA-Z]', '1a3*G+1n#')
# 匹配0到9或者a到z或者A到Z单个字符
# 结果为：['1', 'a', '3', 'G', '1', 'n']


# ^x 行首匹配
# x$ 行尾匹配
re.findall('^1', '1a3*G+1n#b')
re.findall('1$', '1a3*G+1n#b')
# 结果为：['1']     
# 结果为：['b']

# 正则表达式中的\b可以用匹配目标单词字符串，加设限制匹配边界
# 单词的 前边界:'\b单词'
# 　　　 后边界:'单词\b'
# 　　　 前和后边界:'\b单词\b'
# 在\b的使用中有这样几点是需要格外注意的。
# 0. \b本身的含义就有转义字符串的作用，要用字符边界就得将其原始含义去掉，所以需要加r或者\\b(两个不能一起用）

# 1. 单词字符串能否匹配成功是有规律的：
# 如果是a-z,A-Z,0-9，则匹配边界为非字母数字才能匹配成功。
# 如果是非字母数字，则匹配边界为a-z,A-Z,0-9才能匹配成功。
# 如果是两个混在一起，判断标准为那个挨着\b最近的字符作为判断标准，如果是字母数字，则匹配边界为非字母数字才成功，反之亦然。
import re
s='aa abcperty/-aa '
res1=re.findall(r'\babc',s)    # 结果:['abc'] 单词为字母，左匹配边界为非字母数字，匹配成功
res2=re.findall(r'abc\b',s)    # 结果:[]      单词为字母，右匹配边界为字母，匹配失败
print(res1,res2)

s='aa@# perty/-aa '
res3=re.findall(r'\b@#',s)     # 结果:['@#']  单词为非字母数字，左匹配边界为字母，匹配成功
res4=re.findall(r'@#\b',s)     # 结果:[]      单词为非字母数字，右匹配边界为空格(非字母数字），匹配失败
print(res3,res4)

s='aa@a perty/-aa '
res5=re.findall(r'\b@a',s)     # 结果:['@a']  单词为混合，@挨着\b，单词以非字母数字为标准，左匹配边界为字母，匹配成功
res6=re.findall(r'@a\b',s)     # 结果:['@a']  单词为混合，a挨着\b，单词以字母数字为标准，右匹配边界为空格，匹配成功
print(res5,res6)

# 2.字符串的首尾边界默认定义为 非字母数字，所以如果匹配的单词字符串在首尾，则匹配字母数字则会成功，匹配非字母数字失败。
s= 'abcd@'
res7 = re.findall(r'\ba',s)    # 结果:['a'] 单词为字母，左匹配边界为首，默认定义为非字母数字，匹配成功
res8 = re.findall(r'@\b',s)    # 结果:[] 单词为非字母数字，右匹配边界为尾，默认定义为非字母数字，匹配失败
print(res7,res8)

import re
s = 'welcome world hello python'
res = re.search('hello', s)
print(res)
print(res.group())

# 结果：
<_sre.SRE_Match object; span=(14, 19), match='hello'>
hello

s = 'hello welcome world hello python'
res=re.match('hello', s)
print(res)
print(res.group())
res1=re.match('welcome',s)
print(res1)

# 结果：
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 5), match='hello'>
hello
None

匹配成功完成切割
s1 = 'hello welchhome world hello python'
res=re.split('h.+?o',s1)
print(res)

# 结果：
['', ' welc', 'me world ', ' python']

匹配不成功，返回原字符串。不做任何切割处理
s1 = 'hello welchhome world hello python'
res0=re.findall('json',s1)
print(res0)
res=re.split('json',s1)
print(res)

# 结果：
[]
['hello welchhome world hello python']

s1 = 'hello welchhome world hello python'
pat=re.compile('h.+?o')
res2=pat.findall(s1)
print(res2)

# 结果：
['hello', 'hho', 'hello']

s='<我的博客地址https://www.cnblogs.com/oldboy2019/,欢迎大家来访问、交流,欢迎大家一起探讨python!ohye!>'
# pat=re.compile(r'<(.+)http://(www.+/),.+>')
pat=re.compile(r'<(.+)http.+(www.+/),(.+?)([a-z]+)!(.+)!>')
print(pat.findall(s))
res=pat.sub(r'\2\n这是\1,\4,\5\3',s)
print(res)

# 结果：
[('我的博客地址', 'www.cnblogs.com/oldboy2019/', '欢迎大家来访问、交流,欢迎大家一起探讨', 'python', 'ohye')]
www.cnblogs.com/oldboy2019/
这是我的博客地址,python,ohye欢迎大家来访问、交流,欢迎大家一起探讨

#注意，这里第二个打印我在前面加了个原义字符r,但是里面\n还是转义成了换行，很奇怪，这个地方欢迎一起交流，为何会出现这种情况呢？