周末学习笔记——day03(模块,包)
2019-04-29 08:52:45来源:博客园 阅读 ()
''' 装饰器 @wraper # fn = wraper(fn) def fn(): pass def wrap(arg): def outer(func): # 可以用arg def inner(*args, **kwargs): # 可以用arg res = func(*args, **kwargs) return res return inner return outer @wrap('实参') def fn(): pass # 更改inner的文档注释指向 from functools import wraper 三元表达式:a if a > b else b 列表、字典推导式: [v for v in iterable] {k: v for k, v in iterable} ['奇数' if v % 2 == 1 '偶数' for v in range(1, 11)] 迭代器: # 有__iter__() => 可迭代对象 # 有__next__() => 迭代器对象 # for迭代器 # enumerate => 为可迭代对象生成索引 生成器:自定义的迭代器 # range def fn(): msg = yield 1 yield 2 obj = fn() obj.__next__() obj.send(msg) 递归:函数的自调用 # 回溯 # 递堆 # 条件与出口 匿名函数:lambda 内置函数:max | min | sorted | map | reduce max(dic, key=lambda k: dic[k]) '''
''' 1.模块 -- 模块的概念 -- 模块的使用 -- 解决循环导入 2.包 -- 包的概念 -- 包的管理 *** 3.常用模块 -- sys | os | time | datetime | json | random -- re | logging | hashlib '''
# 模块的概念:一系列功能的集合体,可以给其他文件提供功能(数据) ''' 常见的四种模块: 1.使用python编写的.py文件 2.把一系列模块组织到一起的文件夹(注:文件夹下有一个__init__.py文件,该文件夹称之为包) 3.使用C编写并链接到python解释器的内置模块 4.已被编译为共享库或DLL的C或C++扩展 ''' # 模块的创建与使用 # 1.将具有共性的功能放在一个py文件中,这样的文件就可以称之为模块 # 2.将封装好的模块对外提供功能 # 3.在要使用模块功能的地方进行导入 => 使用功能 # 语法:import 模块名 # m1.py def t1():pass def t2():pass def t3():pass # 导入模块完成了哪些事 import m1 # m1名字就是模块m1的文件对象,存放的是m1文件的地址
# import导入模块完成的事情: # 1.将被导入的模块编译成模块名对应的pyc文件 # 2.从上至下执行被调用模块的所有代码,形成模块的名称空间,将模块中产生的所有名字存放在模块的名称空间中 # -- t1,t2,t3存放在m1模块的名称空间中 # 3.在要使用模块的文件(当前文件)的名称空间中产生一个与模块名同名的名字指向模块的名称空间 # print(m1) # 重点:在一个文件中直接使用名字,一定找当前文件中的名字 # 执行文件与模块的名称空间如果建立起联系的:通过导入的模块名,所以执行文件访问模块文件中的名字用 # -- 模块名.模块中的名字
import 模块名 as 别名 # 1.模块名与当前文件中的名字发生冲突,用起别名解决冲突 # 2.优化模块名
# 注意:一旦起别名,别名就指向了模块地址,模块名就没有要指向模块地址的必要,那么就失效
# 第一次导入模块,已经完成导入模块的三步,
# 编译=>运行(产生名称空间存放名字)=>执行文件产生名字指向模块的名称空间 # 再次导入:前两步是重复操作,所以只会在当前文件再产生一个名字指向模块的名称空间 # 理由:前两步操作已经将资源放置内存中,从内存中查找速度极高,优先找内存 import m1 import m1 # 相当于:a = 10 | a = 10 import m1 import m1 as m # 相当于:a = 10 | b = a
# 执行文件.py print('加载') import m1 # 进入m1, m1全部走完回到这里 print('结束') # m1.py print('m1 开始') x = 10 import m2 # 进入m2, m2全部走完回到这里 print('m1 结束') # m2.py print('m2 开始') y = 20 print('m2 结束') ''' 加载 m1 开始 m2 开始 m2 结束 m1 结束 结束 ''' # 注:在执行文件中访问20 print(m1.m2.y)
# 可以进入模块导具体的名字 from m1 import a # from导入的三步: # 前两步同import导入 # 第三步:在执行文件起一个与模块中名字相同的变量指向那个名字的地址:a = m1.a # 起别名 from m1 import b as bbb # bbb = m1.b print(bbb) # 了了解:不推荐 from m1 import * # 1)默认将m1中的所有不是以_开头的名字进行导入,在当前执行文件中可以直接使用模块中的名字 # 2)本质导入的是m1模块中__all__管理的名字 ['a', 'b'],被管理的名字可以任意自定义(可以包含_开头) # 3) 这种方式的导入,名字不能被起别名,一旦发生名字冲突,无法解决
自执行: # 在模块中的__name__ = '__main__' 作为模块被导入执行 # 在模块中的__name__ = '模块名' 共存 # 模块文件 # 先写所有的模块资源(数据 与 函数) pass # 模块最下方 if __name__ == '__main__': # 自执行的逻辑代码 pass
# 内存 > 内置 > sys.path的路径顺序遍历 自定义模块(自己写的,系统写的第三方,别人写的第三方) # 环境变量: 只是辅助于当前运行的项目,不会影响系统,也不会影响其他项目,所有可以随意操作
import sys sys.path # 存放各种模块文件夹路径的列表,可以任意操作来绝对导入自定义模块的顺序
# 绝对路径的依赖:环境变量 sys.path
# 在实际开发中,多文件夹之间的模块导入,结构层次杂乱无章,如何规律且准确的进行导包 # 如:项目下part8\a\test.py 导入part8\a\m1.py | part8\a\b\m2.py| part7\c\m3.py from part8.a import m1 from part8.a.b import m2 from part7.c import m3
# 只需要保证项目目录在环境变量中即可
bin: 可执行文件 conf:项目的配置文件 core:项目核心文件,主要的业务逻辑代码 db:数据库相关文件 interface:接口文件 lib:项目的依赖库 log:日志文件 static:静态资源 tmp:临时文件 # 如何将项目所在目录添加至环境变量 # 比如执行文件 项目目录\bin\run.py => 项目目录添加到环境变量的语句 import sys import os sys.path.append(os.path.dirname(os.path.dirname(__file__)))
# ***** # 问题:彼此相互导入,并使用彼此的名字,如果导入在名字产生之前,就会导致找不到名字,从而出现循环导入错误 # 解决:将名字的产生定义在导入模块之前(延迟导入) # m1.py xxx = 666 from m2 import yyy # m2.py yyy = 888 from m1 import xxx
# 包:一系列模块的集合体,可以给其他文件提供功能(数据)
# 很多模块的功能相似,将他们统一管理,放在一个文件夹中,该文件夹就称之为 包 # 注:包与普通文件夹不一样,包中必须有__init__文件,py3中可以省略,系统会默认添加,py2中必须手动添加否则报错
import 包名 import 包名 as 别名 # 导包的三步 # 1) 创建包下__init__文件对应的pyc文件 # 2) 执行__init__文件产生包的名称空间,将__init__文件中的名字放置到包的名称空间中 # 3) 在执行的导包文件中产生一个包名指向包的名称空间 = __init__文件的名称空间 # __init__文件中出现的名字都可以直接用 包名.名字 来使用 # 包m的__init__.py文件 num = 666 # 导包文件 imprt m print(m.num)
# 1.导包的以.开头的语法,属于包内语法,因为存在.语法开头的导包文件,都不能自执行
# 2.导包的以.开头的语法,只能和 from 结合使用
# 3.在包中的任意模块中都可以使用.语法访问包中其他模块中的名字
# 4.包中.代表当前目录,再添加一个.也就是..代表上一级目录
原文链接:https://www.cnblogs.com/HZLS/p/10785332.html
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