aioysql(异步操作MySQL)-python

2019-04-11 10:45:53来源:博客园 阅读 ()

新老客户大回馈,云服务器低至5折

python异步IO初探

探索异步IO执之前,先说说IO的种类

  1. 阻塞IO最简单,即读写数据时,需要等待操作完成,才能继续执行。进阶的做法就是用多线程来处理需要IO的部分,缺点是开销会有些大。
  2. 非阻塞IO,即读写数据时,如果暂时不可读写,则立刻返回,而不等待。因为不知道什么时候是可读写的,所以轮询时可能会浪费CPU时间。
  3. IO复用,即在读写数据前,先检查哪些描述符是可读写的,再去读写。select 和 poll 就是这样做的,它们会遍历所有被监视的描述符,查看是否满足,这个检查的过程是阻塞的。而 epoll、kqueue 和/dev/poll 则做了些改进,事先注册需要检查哪些描述符的哪些事件,当状态发生变化时,内核会调用对应的回调函数,将这些描述符保存下来;下次获取可用的描述符时,直接返回这些发生变化的描述符即可。
  4. 信号驱动,即描述符就绪时,内核发送SIGIO信号,再由信号处理程序处理这些信号即可。不过信号处理的时机是从内核态返回用户态时,感觉也得把这些事件收集起来才好处理,有点想模拟IO复用了。
  5. 最后时异步IO,即读写数据时,只注册事件,内核完成读写后(读取的数据会复制到用户态),再调用事件处理函数。这整个过程都不会阻塞调用线程。

Python 3.4 开始,标准库里又新增了 asyncio 这个模块。
从原理上来说,它和 Tornado 其实差不多,都是注册 IO 事件,然后在 IO loop 中等待事件发生,然后调用相应的处理函数。

aiomysql说明

 

1. poll

此库提供一个简单的连接对象用法:

import asyncio
import aiomysql

loop = asyncio.get_event_loop()

@asyncio.coroutine
def go()
    pool = yield from aiomysql.create_pool(host='127.0.0.1', port=3306,
                                           user='root', password='',
                                           db='mysql', loop=loop)

    with (yield from pool) as conn:
        cur = yield from conn.cursor()
        yield from cur.execute("SELECT 10")
        # print(cur.description)
        (r,) = yield from cur.fetchone()
       assert r == 10
    pool.close()
    yield from pool.wait_closed()

loop.run_until_complete(go())

解释:
create_pool(minsize=1, maxsize=10, loop=None, **kwargs)
一个协程,创建连接池,连接database
参数:
minsize(int)最小的池子 , 反之maxsize(int)
loop一个可选的事件循环实例,若未循环,使用 asyncio.get_event_loop()
echo(bool)默认log执行SQL查询
kwargs

Class pool:最重要的是获得连接:

with (yield from pool) as conn:
    cur = yield from conn.cursor()

2.  aiomysql — API Reference

connection
该库用来连接MySQL,使用简单的aiomysql.connect(),可以连接一个数据库或者关联池子以连接更多

import asyncio   # 举例说明
import aiomysql

loop = asyncio.get_event_loop()

@asyncio.coroutine
def test_example():
    conn = yield from aiomysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306,
                                       user='root', password='', db='mysql',
                                       loop=loop)

    cur = yield from conn.cursor()
    yield from cur.execute("SELECT Host,User FROM user")
    print(cur.description)
    r = yield from cur.fetchall()
    print(r)
    yield from cur.close()
    conn.close()

loop.run_until_complete(test_example())

3. Cursors 游标

import asyncio
import aiomysql

loop = asyncio.get_event_loop()

@asyncio.coroutine
def test_example():
    conn = yield from aiomysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306,
                                       user='root', password='',
                                       db='mysql', loop=loop)

    # create default cursor
    cursor = yield from conn.cursor()

    # execute sql query   # 执行sql查询
    yield from cursor.execute("SELECT Host, User FROM user")

    # fetch all results
    r = yield from cursor.fetchall()

    # detach cursor from connection
    yield from cursor.close()

    # close connection
    conn.close()

loop.run_until_complete(test_example())

 




 


原文链接:https://www.cnblogs.com/devils19/p/10689025.html
如有疑问请与原作者联系

标签:

版权申明:本站文章部分自网络,如有侵权,请联系:west999com@outlook.com
特别注意:本站所有转载文章言论不代表本站观点,本站所提供的摄影照片,插画,设计作品,如需使用,请与原作者联系,版权归原作者所有

上一篇:Ubuntu-18.04.2系统 Nginx+uWSGI+Django 部署生产环境

下一篇:Python3实现自动点赞抖音小姐姐