Python 进程（一）理论部分

进程

进程（Process）是计算机中的程序关于某数据集合上的一次运行，即正在运行的程序，是系统进行资源分配和调度的基本单位，进程是对正在运行程序的一个抽象，在早期面向进程设计的计算机结构中，进程是程序的基本执行实体，在当代面向线程设计的计算机结构中，进程是线程的容器，线程是执行的实体。进程的概念起源于操作系统，是操作系统最核心的概念，操作系统的其他所有内容都是围绕进程的概念展开的。

在早期计算机中可以利用的cpu只有一个，为了充分利用CPU性能，提高用户操作体验，出现了多道技术。将一个单独的cpu虚拟成多个cpu（多道技术：时间多路复用和空间多路复用+硬件上支持隔离），即使在一个单核CPU也能保证支持（伪）并发的能力。如果没有进程的抽象，现代计算机将不复存在。

狭义定义：进程是正在运行的程序的实例（an instance of a computer program that is being executed）。

广义定义：进程是一个具有一定独立功能的程序关于某个数据集合的一次运行活动。它是操作系统动态执行的基本单元，在传统的操作系统中，进程既是基本的分配单元，也是基本的执行单元。

操作系统的作用：

• 隐藏复杂的硬件接口，提供良好的抽象接口。
• 管理、调度进程，使多个进程对硬件的竞争变得有序。

多道技术：针对早期单核CPU，实现多个程序的并发执行，现在的主机一般是多核，每个核都会利用多道技术，如有4个cpu，运行于cpu1的某个程序遇到io阻塞，会等到io结束再重新调度，重新调度是可能会被调度到4个cpu中的任意一个，具体由操作系统调度算法决定。
多道技术的主要特性如下：  
空间上的复用：内存中可以同时有多道程序。
物理隔离：多个程序在内存中都有各自独立的内存空间，互不影响。
时间上的复用：多个程序在操作系统的调度算法下，在不同的时间段内分别占有CPU资源。
需要注意的是如果一个进程长时间占用CPU资源，操作系统会强制将CPU资源分配给其它在就绪队列中的程序，避免一个程序长时间占有CPU资源，导致其它程序无法运行。

关于进程的一些概念：

第一，进程是一个实体。每一个进程都有它自己的地址空间，一般情况下，包括文本区域（text region）、数据区域（data region）和堆栈（stack region）。文本区域存储处理器执行的代码，数据区域存储变量和进程执行期间使用的动态分配的内存，堆栈区域存储着活动过程调用的指令和本地变量。

第二，进程是一个“执行中的程序”。程序是一个没有生命的实体，只有处理器赋予程序生命时（操作系统将程序加载到内存），它才能成为一个活动的实体，我们称其为进程。

进程是操作系统中最基本、重要的概念。是多道程序系统出现后，为了刻画系统内部出现的动态情况，描述系统内部各道程序的活动规律引进的一个概念，所有多道程序设计操作系统都建立在进程的基础上。

进程的特性：

动态性：进程的实质是程序在多道程序系统中的一次执行过程，进程是动态产生，动态消亡的。

并发性：任何进程都可以同其他进程一起并发执行

独立性：进程是一个能独立运行的基本单位，同时也是系统分配资源和调度的独立单位；

异步性：由于进程间的相互制约，使进程具有执行的间断性，即进程按各自独立的、不可预知的速度向前推进

结构特征：进程由程序、数据和进程控制块三部分组成。

多个不同的进程可以包含相同的程序，一个程序在不同的数据集里就构成不同的进程，能得到不同的结果，但是执行过程中，程序不能发生改变。

进程与程序的区别：

程序是指令和数据的有序集合，是对指令、数据及其组织形式的描述，其本身没有任何运行的含义，是一个静态的概念。而进程是程序在处理机上的一次执行过程，它是一个动态的概念。

程序可以作为一种软件资料长期存在，而进程是有一定生命期的。程序是永久的，进程是暂时的。

进程的调度：

要想多个进程交替运行，操作系统必须对这些进程进行调度，这个调度也不是随机进行的，而是需要遵循一定的法则，由此就有了进程的调度算法。

1、先来先服务算法

先来先服务（FCFS）调度算法是一种最简单的调度算法，该算法既可用于作业调度，也可用于进程调度。FCFS算法比较有利于长作业（进程），而不利于短作业（进程）。由此可知，本算法适合于CPU繁忙型作业，而不利于I/O繁忙型的作业（进程）。

2、短作业优先调度算法

短作业（进程）优先调度算法（SJ/PF）是指对短作业或短进程优先调度的算法，该算法既可用于作业调度，也可用于进程调度。但其对长作业不利；不能保证紧迫性作业（进程）被及时处理；作业的长短只是被估算出来的。

3、时间片轮转法

  时间片轮转(Round Robin，RR)法的基本思路是让每个进程在就绪队列中的等待时间与享受服务的时间成比例。在时间片轮转法中，需要将CPU的处理时间分成固定大小的时间片，例如，几十毫秒至几百毫秒。如果一个进程在被调度选中之后用完了系统规定的时间片，但又未完成要求的任务，则它自行释放自己所占有的CPU而排到就绪队列的末尾，等待下一次调度。同时，进程调度程序又去调度当前就绪队列中的第一个进程。

      显然，轮转法只能用来调度分配一些可以抢占的资源。这些可以抢占的资源可以随时被剥夺，而且可以将它们再分配给别的进程。CPU是可抢占资源的一种。但打印机等资源是不可抢占的。由于作业调度是对除了CPU之外的所有系统硬件资源的分配，其中包含有不可抢占资源，所以作业调度不使用轮转法。

在轮转法中，时间片长度的选取非常重要。首先，时间片长度的选择会直接影响到系统的开销和响应时间。如果时间片长度过短，则调度程序抢占处理机的次数增多。这将使进程上下文切换次数也大大增加，从而加重系统开销。反过来，如果时间片长度选择过长，例如，一个时间片能保证就绪队列中所需执行时间最长的进程能执行完毕，则轮转法变成了先来先服务法。时间片长度的选择是根据系统对响应时间的要求和就绪队列中所允许最大的进程数来确定的。

      在轮转法中，加入到就绪队列的进程有3种情况：

      一种是分给它的时间片用完，但进程还未完成，回到就绪队列的末尾等待下次调度去继续执行。

      另一种情况是分给该进程的时间片并未用完，只是因为请求I/O或由于进程的互斥与同步关系而被阻塞。当阻塞解除之后再回到就绪队列。

      第三种情况就是新创建进程进入就绪队列。

      如果对这些进程区别对待，给予不同的优先级和时间片从直观上看，可以进一步改善系统服务质量和效率。例如，我们可把就绪队列按照进程到达就绪队列的类型和进程被阻塞时的阻塞原因分成不同的就绪队列，每个队列按FCFS原则排列，各队列之间的进程享有不同的优先级，但同一队列内优先级相同。这样，当一个进程在执行完它的时间片之后，或从睡眠中被唤醒以及被创建之后，将进入不同的就绪队列。

多级反馈队列：

前面介绍的各种用作进程调度的算法都有一定的局限性。如短进程优先的调度算法，仅照顾了短进程而忽略了长进程，而且如果并未指明进程的长度，则短进程优先和基于进程长度的抢占式调度算法都将无法使用。

而多级反馈队列调度算法则不必事先知道各种进程所需的执行时间，而且还可以满足各种类型进程的需要，因而它是目前被公认的一种较好的进程调度算法。在采用多级反馈队列调度算法的系统中，调度算法的实施过程如下所述。

(1) 应设置多个就绪队列，并为各个队列赋予不同的优先级。第一个队列的优先级最高，第二个队列次之，其余各队列的优先权逐个降低。该算法赋予各个队列中进程执行时间片的大小也各不相同，在优先权愈高的队列中，为每个进程所规定的执行时间片就愈小。例如，第二个队列的时间片要比第一个队列的时间片长一倍，……，第i+1个队列的时间片要比第i个队列的时间片长一倍。

(2) 当一个新进程进入内存后，首先将它放入第一队列的末尾，按FCFS原则排队等待调度。当轮到该进程执行时，如它能在该时间片内完成，便可准备撤离系统；如果它在一个时间片结束时尚未完成，调度程序便将该进程转入第二队列的末尾，再同样地按FCFS原则等待调度执行；如果它在第二队列中运行一个时间片后仍未完成，再依次将它放入第三队列，……，如此下去，当一个长作业(进程)从第一队列依次降到第n队列后，在第n 队列便采取按时间片轮转的方式运行。

(3) 仅当第一队列空闲时，调度程序才调度第二队列中的进程运行；仅当第1～(i-1)队列均空时，才会调度第i队列中的进程运行。如果处理机正在第i队列中为某进程服务时，又有新进程进入优先权较高的队列(第1～(i-1)中的任何一个队列)，则此时新进程将抢占正在运行进程的处理机，即由调度程序把正在运行的进程放回到第i队列的末尾，把处理机分配给新到的高优先权进程。

关于并行、串行、同步、异步、并发、：

并行 : 当系统有一个以上CPU时，则进程的操作有可能非并发。当一个CPU执行一个进程时，另一个CPU可以执行另一个进程，两个进程互不抢占CPU资源，可以同时进行，这种方式我们称之为并行。

并发 : 当有多个进程在操作时，如果系统只有一个CPU，则它根本不可能真正同时执行一个以上的进程，它只能把CPU运行时间划分成若干个时间段，再将时间 段分配给各个进程执行，在一个时间段的进程代码运行时，其它进程处于挂起状，这种方式我们称之为并发。

区别：

并发和并行是即相似又有区别的两个概念，并行是指两个或者多个事件在同一时刻同时执行，而并发是指两个或多个事件通过时间片轮流被执行。在多道程序环境下，并发性是指在一段时间内宏观上有多个程序在同时运行，但在单核CPU中，同一时刻仅能有一道程序执行，故微观上这些程序只能是分时地交替执行。倘若在计算机中有多个CPU，则这些可以并发执行的程序便可被分配到多个处理机上，实现并行执行，即利用每个处理机来处理一个可并发执行的程序，这样，多个程序便可以同时执行。

进程的状态如下图所示

在了解其他概念之前，我们首先要了解进程的几个状态。在程序运行的过程中，由于被操作系统的调度算法控制，程序会进入几个状态：就绪，运行和阻塞。

　　（1）就绪(Ready)状态

　　当进程已分配到除CPU以外的所有必要的资源，只要获得处理机便可立即执行，这时的进程状态称为就绪状态。

　　（2）执行/运行（Running）状态当进程已获得处理机，其程序正在处理机上执行，此时的进程状态称为执行状态。

　　（3）阻塞(Blocked)状态正在执行的进程，由于等待某个事件发生而无法执行时，便放弃处理机而处于阻塞状态。引起进程阻塞的事件可有多种，例如，等待I/O完成、申请缓冲区不能满足、等待信件(信号)等。

串行和并行

串行指的是任务的执行方式。串行在执行多个任务时，各个任务按顺序执行，完成一个之后才能进行下一个。（早期单核CPU的情况下）

并行指的是多个任务在同一时刻可以同时执行（前提是多核CPU），不需要等待。

同步和异步

所谓同步就是一个任务的完成需要依赖另外一个任务时，只有等待被依赖的任务完成后，依赖的任务才能算完成，这是一种可靠的任务序列。要成功都成功，失败都失败，两个任务的状态可以保持一致需要等待、协调运行。

所谓异步就是彼此独立的，分配任务后，不需要等待该任务的执行结果，继续做自己的事，无论被分配的任务是执行成功还是失败都是不关心的，只要自己完成了整个任务就算完成了。至于其它任务是否真正完成无法确定，所以它是不可靠的任务序列。

小结：

1、串行和同步的区别：串行指的是在早期单核CPU时，一台电脑在同一时刻只能执行一个程序，如果想要运行另一个程序需要关闭当前程序，才能执行下一个程序，是针对多个程序来说的。同步指的是在一个程序中同一时刻只能执行一个任务。是针对一个程序中多个进程或多个线程来说的。

所以两者有着本质上的区别。串行是针对多个程序，同步是针对一个程序内部的多个进程或多个线程的。

2、并行和异步的区别：并行指的是多核CPU，在同一时刻可以执行多个程序。异步指的是在同一个程序内可以执行多个进程或者多个线程。

两者本质上的区别就是并行指的是多个程序，异步指的是一个程序内部的多个进程和多个线程。

3、并行和并发的区别：并行和并发都是指多个程序，但不同的是并行在同一时刻可以同时执行多个任务，而并发在同一时刻只能执行一个任务，通过多道技术在空间上可以开启多个程序，在时间上通过时间片的方式轮询多个程序，从用户的角度来看实现了多个程序同时执行的伪并行，从CPU的角度同一时刻它只能执行一个程序，所以说他是串行的，只不过是由于CPU切换速度太快我们无法从表面看出来而已。

并行是真正的同一时刻执行多个程序，并发是通过时间轮询的方式实现了伪并行。

阻塞与非阻塞：

阻塞：只要是涉及到I/O操作或者网络请求的都属于阻塞如read,recv，accept。

非阻塞：只要不涉及到I/O，网络请求的在内存中可以直接计算的就是非阻塞，例如：list.append(8),dict["a"]=1就是非阻塞。

 

原文链接:https://www.cnblogs.com/caesar-id/p/10675847.html
如有疑问请与原作者联系

标签：

版权申明：本站文章部分自网络，如有侵权，请联系：west999com@outlook.com
特别注意：本站所有转载文章言论不代表本站观点，本站所提供的摄影照片，插画，设计作品，如需使用，请与原作者联系，版权归原作者所有