首页 > > 网络编程 > 其它 >

Python—day13 迭代器、迭代器对象、for循环对象…

2019-04-11 10:29:07来源：博客园阅读 ()

一、迭代器

1、迭代器概念：
器：包含了多个值的容器
迭代：循环反馈（一次从容器在取出一个值）
迭代器：从装有多个值的容器在一次取出一个值

ls=[3,5,7,1,9]
遍历：被遍历的对象必须是有序容器
i=0
while i<len(ls):
    print(ls[i])
    i+=1
输出结果 3       5       7      1      9   属于无序输出

输出的是有序的

 st={1,2,3,4,5}
dic={'a':1,'b':2}

2、可迭代对象概念：
对象：python中的一个对象（装有地址的变量）
可迭代对象：该对象有_iter_()方法，调用该方法返回迭代器对象
有哪些：str | list | tuple | dict | set | range() | file | 迭代器对象 | enumerate() | 生成器


[].__iter__()
().__iter__()
{}.__iter__()
{1,}.__iter__()
可迭代对象调用_iter_()方法得到迭代器对象

二、迭代器对象


1、迭代器对象
迭代器对象就可以做到不依赖索引取值（一次从容器中取出一个值）
迭代器对象都有_next_()方法，且通过该方法获取容器中的值，获取规则，从前往后一次一个
有哪些：file | enumerate() | 生成器


重点：
1.从迭代器对象中取元素，取一个少一个，如果要从头开始去，需要重新获得拥有所有元素的迭代器对象
2.迭代器对象也有__iter__()方法，调用后得到的是自己本身(当前含义几个元素，得到的就只有几个元素的迭代器对象)

 可迭代对象
st1={3,5,7,1,9}
迭代器对象
iter_obj=st1.__iter__()
print(iter_obj)  #  输出结果为集合内存地址 <set_iterator object at 0x00000222E39FC1B0>

print([1,2,3].__iter__())  #  输出结果为列表内存地址 <list_iterator object at 0x0000021FC2EB7780>

重要的点
 迭代器对象取一个值就少一个值
print(iter_obj.__next__())  # 输出  1
print(iter_obj.__next__())   # 输出  3
print(iter_obj.__next__())   # 输出  5
print(iter_obj.__next__())   # 输出  7
print(iter_obj.__next__())   # 输出  9

print(iter_obj.__next__())   # 抛出异常StopIteration,可以通过 try  对异常进行捕获并处理

iter_obj=st1.__iter__() #上一个迭代器对象迭代取值完毕后，就取空了，如果再次取值

案例：
for v in 'abc'.__iter__():
     print(v)  # 输出：a b c
for v in 'abc'.__iter__():
     print(v)  # 输出：a b c
print('================================')
for k,v in{'a':1,'b':2}.items():
    print(k)  # 输出结果为a b
    print(k,v)
    # 输出结果为 a 1
    #            b 2
    print(v) # 输出结果为1  2
print('================================')
r_obj=range(10)
for v in r_obj:
    print(v)  # 输出0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
print('================================')
with open('abc.txt','r',encoding='utf-8') as f:
    print(f.__next__())
    print(f.__next__())
    print(f.__next__())

迭代器对象不能求长度（内部值（元素）的个数）

while True:
    try:
        ele=iter_obj.__next__()
        print(ele)
    except  SyntaxError:  #  捕获异常并处理
        print('取完了')
        break

三、for循环迭代器

for循环迭代器：
1、自动获取被迭代对象的迭代器对象
2、在内部一次一次调用_next_()方法取值
3、自动完成异常处理

iter_obj=st1.__iter__()
for ele in iter_obj:
    print(ele)#  输出1 3 5 7 9

for ele in st1:
    print(ele) # 1、自动完成for ele  in st1._iter_:  2、自动完成异常处理

总结：
可迭代对象：有_iter_()方法的对象，调用该方法返回迭代器对象
 迭代器对象:有_next_()方法的对象，也就是用该方法一次从迭代器对象中获取一个值，取出一个少一个



obj=[1,2,3].__iter__()
for v in obj:
    print(v)
    if v==2:
        break   # 输出结果为1 2
print(obj.__iter__().__iter__().__iter__().__iter__())


# 输出结果为True

可迭代对象：.__iter__()得到的是该对象的迭代器对象
迭代器对象：.__iter__().__iter__()得到的就是迭代器对象本身

四、生成器

生成器：就是一个迭代器对象
包含yield关键字的函数就是生成器
该函数名（）得到的是生成器对象，且不会执行函数体

def my_generator():
    yield 1
    yield 2
    yield 3
g_obj = my_generator()
# my_generator()并不会执行函数体，得到的返回值就是生成器对象
# 生成器对象就是迭代器对象
r1 = g_obj.__next__() # 1

for v in g_obj:
    print(v)  # 2 | 3

def fn():
     print('我是生成器')
    yield 'GOD'
generator_obj=fn()
print(generator_obj)
 print(type(generator_obj))
# 输出结果  <generator object fn at 0x000001670AEFEF68>
           ·<class 'generator'>

generator_obj.__iter__()  # 可迭代对象
 generator_obj.__next__() # 迭代器对象

def g_fn():
    print(111111111)
    yield '结果1'
    print(222222222)
    yield '结果2'
    print(333333333)
    yield '结果3'
    print(444444444)
    yield '结果4'
g_obj=g_fn()

在函数内部执行一次，在遇见下一个yield时停止，且可以拿到yield的返回值
r1=g_obj.__next__()
print(r1)   #输出结果     111111111          结果1

 从上一次停止的位置接着往下走，在遇见下一个yield时停止，且可以拿到yield的返回值
r2=g_obj.__next__()
print(r2)
#输出结果   222222222      结果2

print('=====================================')
生成器可以被for循环迭代

for v in g_obj:
    print(v)  # 输出g_fn下的全部值

生成器的应用案例
 当访问的数据资源过大，可以将数据用生成器处理，一次只获取所有内容的一条资源

def my_range(min,max=0,step=1):  # min 和  max中必须要有一个默认值
    if max==0:
        min,max=max,min
    tag=min
    while True:
        if tag>=max:
            break
        yield  tag
        tag+=step
# range_obj=my_range()
# print(range_obj.__next__())
# print(range_obj.__next__())
range_obj=my_range(5,10,2)
for i in range_obj:
    print(i)  #输出 5 7 9

print('=====================================')
def my_range(min,max=0,step=1):
    if max==0:
        min,max=max,min
    tag=min
    while True:
        if tag>=max:
            break
        yield  tag
        tag+=step

range_obj=my_range(-10,1,2)
for i in range_obj:
    print(i)  # 反着遍历  输出结果 -10 -8 -6 -4 -2 0

五、枚举对象

ls = [1, 3, 5, 7, 9]
通过for迭代器 循环遍历 可迭代对象，需要知道迭代的索引
count = 0
for v in ls:
    print(count, v)
    count += 1

for i, v in enumerate(ls):
    print(i, v)

for i, v in enumerate('abc'): # 生成迭代器对象：[(0, 'a'),(1, 'b'), (2, 'c')]
    print(i, v)