numpy(二)
2019-04-11 10:24:05来源:博客园 阅读 ()
通用函数:
np.add 加
np.subtract 减
np.multiply 乘
np.divide 除
np.floor_divide 地板乘除法,取商
np.power 指数运算 np.power(3,x) 3^x
np.exp e^x
np.exp2 2^x
np.mod 取余
np.absolute 取绝对值,缩写np.abs
np.sin,cos,tan,arctan,arcos,arcsin
np.log ln(x)
np.log2 log2(x)
np.log10 log10(x)
聚合:
x=np.arange(1,6)
np.add.reduce(x)
返回所有元素的和,乘积(multipy)
显示中间过程
np.add.accumulate(x)
外积(列向量乘行向量,新矩阵第一行是列向量第一行乘行向量第一行)
np.multiply.outer(x,x)
np.sum 累加 (和python的sum函数相似但速度更快)
np.min(x) 或 x.min()
np.max(x)
多维聚合:
x= np.arang(12).reshape(3,4)
x.sum() 一个数
x.min(axis=0) 对出每列最小值
x.max(axis=1) 求出每行的最大值
其他聚合函数:
np.prod() 计算元素的积
np.mean() 计算元素的平均值
np.std() 计算元素的标准差
np.var 计算元素的方差
np.argmin 计算最小值的索引
np.argmax 计算最大值的索引
np.median 计算元素的中位数
np.any 验证任何一个元素是否为真
np.all 验证所有元素是否为真
原文链接:https://www.cnblogs.com/saber-xi/p/10636481.html
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