Python十分钟制作属于你自己的个性logo

2019-03-13 23:38:05来源:博客园 阅读 ()

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前言

词云的使用相信大家已经不陌生了,使用很简单,直接调用wordcloud包就可以了。它的主要功能是根据文本词汇和词汇频率生成图片,从中可以直观的看出各个词汇所占比重。最近正好想做一个人的logo,于是乎决定使用词云来制作完成。

基本环境配置

  • 版本:Python3.6
  • 系统:Windows
  • 相关模块:wordcloud、PIL、numpy
  • 模块安装:pip install wordcloud、pip install pillow、pip install numpy

使用 pip 安装你肯定会遇到一个坑,安装过程中可能会报错,提示你安装 Microsoft Visual C++ 14.0,但是这个安装过程很耗时。

可以去网上百度下载这个环境

安装成功后我们马上开始制作我们的图片。

 1 from os import path
 2 from PIL import Image
 3 import numpy as np
 4 import matplotlib.pyplot as plt
 5  
 6 from wordcloud import WordCloud, STOPWORDS, ImageColorGenerator
 7  
 8 '''
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10 '''
11  
12 d = path.dirname(__file__)
13  
14 # 读文本文件
15 text = open(path.join(d, 'data.txt')).read()
16  
17 # 读取自定义图片
18 alice_coloring = np.array(Image.open(path.join(d, "pic.jpg")))
19  
20 # 你可以通过 mask 参数 来设置词云形状
21 wc = WordCloud(background_color="white",max_words=2000, 
22                 mask=alice_coloring, max_font_size=60,random_state=102,scale=8,
23                 font_path="C:\Windows\Fonts\msyhbd.ttf").generate(text)
24  
25 wc.generate_from_text(text)
26 print('开始加载文本')
27 # 改变字体颜色
28 img_colors = ImageColorGenerator(alice_coloring)
29 # 字体颜色为背景图片的颜色
30 wc.recolor(color_func=img_colors)
31 # 显示词云图
32 plt.imshow(wc, interpolation="bilinear")
33 # 是否显示x轴、y轴下标
34 plt.axis('off')
35 plt.show()
36 # 获得模块所在的路径的
37 d = path.dirname(__file__)
38 # 将多个路径组合后返回
39 wc.to_file(path.join(d, "h16.jpg"))
40 print('生成词云成功!')

 

配置 wordcloud 的参数对于图片效果尤为重要,下面我们着重介绍一下wordcloud的参数含义:

 

效果展示

 

这就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多小编


原文链接:https://www.cnblogs.com/qxPython/p/10526011.html
如有疑问请与原作者联系

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