Python分布式爬虫抓取知乎用户信息并进行数据分…

在以前的文章中，我写过一篇使用selenium来模拟登录知乎的文章，然后在很长一段时间里都没有然后了。。。

不过在最近，我突然觉得，既然已经模拟登录到了知乎了，为什么不继续玩玩呢？所以就创了一个项目，用来采集知乎的用户公开信息，打算用这些数据试着分析一下月入上万遍地走、清华北大不如狗的贵乎用户像不像我们想象中的那么高质量。

第一步：首先是爬虫抓取用户信息，能用图解释的绝不多废话：

             

　　但是还是得主要说下：

　　　　首先：个人感觉，在写一些小的demo时用框架就反而更显得繁琐，所以我没有使用框架，而是自己使用requests来发起请求的。

　　　　然后简要解释一下整体流程：

　　　　　　（1）zhihu_login.py 是我模拟登录的脚本，并且在前三步中，理想状态下是利用schedule写一个定时执行框架，定期的更换session.txt中的cookie以供后边的抓取脚本使用，然而非常无奈，

　　　　这个方法是我在最后数据抓取基本结束时才想到的，所以没有用到，所以我在抓取数据时使用了代理IP.的。

　　　　　　（2）画图时将错误的将第4步写成了第5步。。。MasterFollowing.py是用来获取用户唯一标示：Token的，原理是：以一个用户的url作为起始地址发起请求，遍历该用户的关注列表，将关注列表中的所有用户Token都存入redis中，

　　　　下一次请求时，将会从redis中随机取出一个Token拼接成目标url再遍历关注列表将Token存入redis中，因为理论上从redis中取出一个Token就会向里边塞入少则几十多达上百个Token（视该用户关注人数而定），所以理论上redis中的Token值会越来越多，

　　　　且我是以set类型来存Token的，所以会自动去重，非常方便。

　　　　　　（3）activities.py是用来抓取最终用户信息的，它每次redis中获取一个Token,拼接成目标Url,请求用户详情页面，采集到用户信息，将其存入到数据库中。

　　　　　　（4）因为两个脚本之间使用redis进行数据共享，即使有哪个蜘蛛宕掉，也不会造成数据丢失，达到了断点续传的效果。

　　　　　　（5）整个过程中，唯一扯淡的是，知乎似乎对并发数做出了限制，当并发请求超过某一阀值时，请求就会被重定向到验证页面，即使使用了代理IP也没用。不过我想，如果用我最终想到的方法每隔一段时间模拟请求，更换cookie的话，

　　　　这个问题有可能会得到解决。

　　整个爬虫项目我在个人github上边扔着，大家可以去拉下来玩玩，感兴趣的可以帮我把代码完善下，把那个定时更新cookie的代码加上，或者各位有什么更好的方法，也可以告诉我。

　　github地址：https://github.com/songsa1/zhihu_user_relationship

第二步：使用抓取下的数据进行简单分析

　　大概抓了20w左右的数据，并且数据分析的代码也在上边那个项目中丢着，制作图表使用了matplotlib.

　　首先我们知道，知乎个人信息中，所属行业一共分为了14大类、98小类：      

        

　　我们先看看按照小类来分的话，知乎用户群体主要是做什么的呢？

 

　　不出所料啊，互联网行业果然是最多的，当然，也有存在误差的可能，我是以我的知乎用户作为起点来抓取的，我关注的人中基本都是互联网圈中的，这样传递下去，采集到的数据中IT圈中的人估计会多一些，不过窥一斑而知全豹，真实情况估计也差不太多。

　　这次按照14大类来瞅一下：

　　

 　　　　依旧是高新科技位居第一啊，教育行业和服务行业紧随其后。

　　　　然后我们再来看看知乎用户群体的性别比例：

 　　　　

 　　　　果然男性用户占据了一半还多，女性用户只占了34%，当然还有14%没有填性别的外星人。

　　　　我们一直说逼乎贵乎，一听起来就很有档次的感觉，不负众望，知乎用户群体的文化程度还是非常高的，果然清华北大遍地走，985、211不如狗啊，有图为证（词云中字体越大表明权重越大）：

　　　　    

　　　　最后我们来看看知乎用户群体大概居住地，目测北上广等一线新一线比较多：

　　　　　　

　　　　好了，这一次大概就说这么多，想要了解更多python爬虫、数据分析那些事儿，请关注我的个人微信公众号：进阶的爬虫

　　　　

原文链接:https://www.cnblogs.com/ss-py/p/10498728.html
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