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网页登陆验证之图片验证码

2019-02-27 11:54:05来源：博客园阅读 ()

图片验证码：登陆网页时，生成随机图片验证码，在网页中显示出来，并把验证码保存下来用以登陆判断。
所用技术：tornado框架，自定义生成图片验证码的python文件及其相应字体文件，io模块，pillow模块。

目录结构：

启动文件代码如下：

 1 #!/usr/bin/env python
 2 #-*- coding:utf-8 -*-
 3 import tornado.web
 4 import tornado.ioloop
 5 import check_code #自定义文件
 6 import io
 7 
 8 list_code = []
 9 class LoginHandler(tornado.web.RequestHandler):
10     def get(self, *args, **kwargs):
11         self.render('login.html')
12     def post(self, *args, **kwargs):
13         user = self.get_argument('user')
14         validate = self.get_argument('validate')
15         print(validate)
16         if user == 'alex' and validate == list_code[0]:
17             self.write('用户名和验证码通过')
18         else:
19             self.write('用户名和验证码有一样不通过')
20 
21 class CheckCodeHandler(tornado.web.RequestHandler):
22     def get(self, *args, **kwargs):
23         img,code = check_code.create_validate_code() #生成验证码图片，图片保存在img，验证码保存在code
24         cc = io.BytesIO() #生成这个对象用以临时存放数据
25         img.save(cc,'GIF') #把图片以gif格式存放在cc里
26         print(code)
27         list_code.append(code) #把验证码追加到空列表里用以登陆时判断，也可以放到cookie，secure_cookie,session里
28         print(list_code)
29         self.write(cc.getvalue()) #获取图片在页面显示出来
30 
31 settings = {
32     'template_path':'view'
33 }
34 
35 app = tornado.web.Application([
36     ('/login',LoginHandler),
37     ('/checkcode',CheckCodeHandler)
38                                ],**settings)
39 
40 if __name__ == '__main__':
41     app.listen('8888')
42     tornado.ioloop.IOLoop.instance().start()

View Code

view目录下的html代码：

 1 <!DOCTYPE html>
 2 <html lang="en">
 3 <head>
 4     <meta charset="UTF-8">
 5     <title>Title</title>
 6 </head>
 7 <body>
 8     <form action="/login" method="post">
 9         <input type="text" placeholder="用户名" name="user">
10         <p>
11             <input type="text" placeholder="填写右侧验证码" name="validate">
12             <img src="/checkcode" onclick="Changecode()" id="validate_img">
13         </p>
14         <input type="submit" value="提交">  #点击提交后以post方式把表单name键值对提交到/login
15     </form>
16     <script>
17         function Changecode() {
18             var el  = document.getElementById('validate_img');
19             el.src += '?';  #获取图片标签的src，给加上？再放回去，就会在不刷新网页的基础上重新以get方式访问网页
20         }
21     </script>
22 </body>
23 </html>

View Code

check_code.py :

  1 #!/usr/bin/env python
  2 #coding:utf-8
  3 #check_code.py
  4 
  5 import random
  6 from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont, ImageFilter
  7 
  8 _letter_cases = "abcdefghjkmnpqrstuvwxy"  # 小写字母，去除可能干扰的i，l，o，z
  9 _upper_cases = _letter_cases.upper()  # 大写字母
 10 _numbers = ''.join(map(str, range(3, 10)))  # 数字
 11 init_chars = ''.join((_letter_cases, _upper_cases, _numbers))
 12 
 13 def create_validate_code(size=(120, 30),
 14                          chars=init_chars,
 15                          img_type="GIF",
 16                          mode="RGB",
 17                          bg_color=(255, 255, 255),
 18                          fg_color=(0, 0, 255),
 19                          font_size=18,
 20                          font_type="Monaco.ttf",
 21                          length=4,
 22                          draw_lines=True,
 23                          n_line=(1, 2),
 24                          draw_points=True,
 25                          point_chance = 2):
 26     '''
 27     @todo: 生成验证码图片
 28     @param size: 图片的大小，格式（宽，高），默认为(120, 30)
 29     @param chars: 允许的字符集合，格式字符串
 30     @param img_type: 图片保存的格式，默认为GIF，可选的为GIF，JPEG，TIFF，PNG
 31     @param mode: 图片模式，默认为RGB
 32     @param bg_color: 背景颜色，默认为白色
 33     @param fg_color: 前景色，验证码字符颜色，默认为蓝色#0000FF
 34     @param font_size: 验证码字体大小
 35     @param font_type: 验证码字体，默认为 ae_AlArabiya.ttf
 36     @param length: 验证码字符个数
 37     @param draw_lines: 是否划干扰线
 38     @param n_lines: 干扰线的条数范围，格式元组，默认为(1, 2)，只有draw_lines为True时有效
 39     @param draw_points: 是否画干扰点
 40     @param point_chance: 干扰点出现的概率，大小范围[0, 100]
 41     @return: [0]: PIL Image实例
 42     @return: [1]: 验证码图片中的字符串
 43     '''
 44 
 45     width, height = size # 宽， 高
 46     img = Image.new(mode, size, bg_color) # 创建图形
 47     draw = ImageDraw.Draw(img) # 创建画笔
 48 
 49     def get_chars():
 50         '''生成给定长度的字符串，返回列表格式'''
 51         return random.sample(chars, length)
 52 
 53     def create_lines():
 54         '''绘制干扰线'''
 55         line_num = random.randint(*n_line) # 干扰线条数
 56 
 57         for i in range(line_num):
 58             # 起始点
 59             begin = (random.randint(0, size[0]), random.randint(0, size[1]))
 60             #结束点
 61             end = (random.randint(0, size[0]), random.randint(0, size[1]))
 62             draw.line([begin, end], fill=(0, 0, 0))
 63 
 64     def create_points():
 65         '''绘制干扰点'''
 66         chance = min(100, max(0, int(point_chance))) # 大小限制在[0, 100]
 67 
 68         for w in range(width):
 69             for h in range(height):
 70                 tmp = random.randint(0, 100)
 71                 if tmp > 100 - chance:
 72                     draw.point((w, h), fill=(0, 0, 0))
 73 
 74     def create_strs():
 75         '''绘制验证码字符'''
 76         c_chars = get_chars()
 77         strs = ' %s ' % ' '.join(c_chars) # 每个字符前后以空格隔开
 78 
 79         font = ImageFont.truetype(font_type, font_size)
 80         font_width, font_height = font.getsize(strs)
 81 
 82         draw.text(((width - font_width) / 3, (height - font_height) / 3),
 83                     strs, font=font, fill=fg_color)
 84 
 85         return ''.join(c_chars)
 86 
 87     if draw_lines:
 88         create_lines()
 89     if draw_points:
 90         create_points()
 91     strs = create_strs()
 92 
 93     # 图形扭曲参数
 94     params = [1 - float(random.randint(1, 2)) / 100,
 95               0,
 96               0,
 97               0,
 98               1 - float(random.randint(1, 10)) / 100,
 99               float(random.randint(1, 2)) / 500,
100               0.001,
101               float(random.randint(1, 2)) / 500
102               ]
103     img = img.transform(size, Image.PERSPECTIVE, params) # 创建扭曲
104 
105     img = img.filter(ImageFilter.EDGE_ENHANCE_MORE) # 滤镜，边界加强（阈值更大）
106 
107     return img, strs