Anaconda安装和环境的搭建

2019-02-27 11:53:48来源:博客园 阅读 ()

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 Anaconda安装

 在官网上下载最新的Anaconda

https://www.anaconda.com/distribution/

我使用的是2018.12,Python 3.7这个版本的。

安装Anaconda

按照安装向导安装即可,只需注意勾选添加环境变量。

安装完成

安装完成后,会在指定路径处有一个文件夹,之后的配置都放在这个文件夹中。在开始中多出如下程序。

 

配置tensorflow环境

在环境中创建tensorflow

点开Anaconda Navigator,刚安装好的Applications on中只有base(root)。

点击左边菜单栏的Enviroments,再点击中间下方的Create,输入名字和Python的版本,点击Create。

查看环境中的包

调用cmd;

使用命令activate tensorflow激活tensorflow环境;

使用命令conda list,可以显示该环境下所有的包。

安装包

需要在环境中安装各种包,如tensorflow、numpy、matplotlib等。

有两种方法。

    • 使用命令行安装

  调用cmd;

  使用命令activate tensorflow激活tensorflow环境;

  使用命令pip install tensorflow(安装tensorflow,CPU),pip install tensorflow-gpu(安装tensorflow,GPU)等。

    • 使用Anaconda Navigator安装

  在Anaconda Navigator的Environment中,选择tensorflow,在最右边查找相应的包,安装。

Jupyter Notebook

安装jupyter notebook

Python需要使用jupyter notebook,创建tensorflow环境后,在Anaconda Navigator的Home,Applications on中选择tensorflow,jupyter Notebook点击Install。

jupyter notebook配置

生成配置文件:cmd中调用命令jupyter notebook --generate-config。会在用户文件夹的.jupyter文件夹中生成jupyter_notebook_config.py配置文件。

配置工作路径:找到jupyter_notebook_config.py配置文件中的c.NotebookApp.notebook_dir='',把前面的#去掉,把路径写入''中,只能是英文,不能有中文和数字。

不输入password or token找到jupyter_notebook_config.py配置文件中的c.NotebookApp.token,把前面的#去掉,删除''中的内容。

启动jupyter notebook

调用cmd;

命令行:activate tensorflow

命令行:jupyter notebook

打开浏览器,输入http://localhost:8888


原文链接:https://www.cnblogs.com/gloria-zhang/p/10438374.html
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