首页 > > 网络编程 > 其它 >

迭代器的应用以及说明的问题

2019-02-17 01:53:57来源：博客园阅读 ()

一般使用for循环的顺序：

　　先创建一个迭代器：列表，并且列表内已存在数据

　　接着使用 for循环遍历列表

但这样存在一个问题，假如列表内的数据量很大，这样还未使用for循环便已经被列表占用很大的资源

这时我们就可以将这个迭代器做成一个生成数据的迭代器，而非只是占用大资源的数据，从而减少资源占用

python2里有range和xrange，而前者和后者区别是，range就像是那个占用大资源的数据，xrange则是生产数据的迭代器

python3并没有xrange，它的range就是一个生产数据的迭代器

同理，list()，和tuple(),之间并非简单的转换，而是创建了一个空列表/元组，然后不断将原列表/元组的数据添加到空列表/元组中，也就是生产数据的迭代器

例子中 for循环遍历的nums是已经存在需要遍历的所有数据

# 未使用迭代器的斐波那契数列例子
nums = list()

a = 0
b = 1
i = 0

while i < 10:
    nums.append(a)
    a, b = b, a+b
    i += 1
    
for num in nums:
    print(num)

例子中 for循环遍历的nums需要用几个到才去生产几个（即每遍历获取一个num，才生产一个数据）

# 使用了迭代器的斐波那契数列的例子
# for 循环的对象并不是个内容，而是生成内容的方法，这样做可以节省资源
class Fibonacci(object):
    def __init__(self, all_num):
        self.all_num = all_num
        self.current_num = 0
        self.a = 0
        self.b = 1

    def __iter__(self):
        return self

    def __next__(self):
        if self.current_num < self.all_num:
            ret = self.a

            self.a, self.b = self.b, self.a+self.b
            self.current_num += 1

            return ret
        else:
            raise StopIteration


fibo = Fibonacci(10)

for num in fibo:
    print(num)