进程间的通信
2019-02-17 01:52:52来源:博客园 阅读 ()
使用 multiprocessing 里的 Queue()
import multiprocessing def download_from_web(q): """下载数据""" # 模拟从网上下载的数据 data = [11, 22, 33, 44] # 向队列中写入数据 for temp in data: q.put(temp) print("下载器已经下载完了数据并且存入到队列中") def analysis_data(q): """数据处理""" waiting_analysis_data = list() while True: # 从队列中获取数据 data = q.get() waiting_analysis_data.append(data) # 判断队列是否为空 if q.empty(): break # 模拟数据处理(如单核CPU只能打印[11]) print(waiting_analysis_data) def main(): # 1.创建一个队列 q = multiprocessing.Queue() # 2.创建多个进程,将队列的引用当做实参进行传递到里面 p1 = multiprocessing.Process(target=download_from_web, args=(q,)) p2 = multiprocessing.Process(target=analysis_data, args=(q,)) p1.start() p2.start() if __name__ == "__main__": main()
原文链接:https://www.cnblogs.com/Selling-fish-bears/p/10374624.html
如有疑问请与原作者联系
标签:
版权申明:本站文章部分自网络,如有侵权,请联系:west999com@outlook.com
特别注意:本站所有转载文章言论不代表本站观点,本站所提供的摄影照片,插画,设计作品,如需使用,请与原作者联系,版权归原作者所有
上一篇:#21 Python异常
- Python连载30-多线程之进程&线程&线程使用 2019-08-13
- python多线程同步实例分析 2019-08-13
- xpath+多进程爬取八零电子书百合之恋分类下所有小说。 2019-08-13
- xpath+多进程爬取全书网纯爱耽美类别的所有小说。 2019-08-13
- 进程相关 2019-08-13
IDC资讯: 主机资讯 注册资讯 托管资讯 vps资讯 网站建设
网站运营: 建站经验 策划盈利 搜索优化 网站推广 免费资源
网络编程: Asp.Net编程 Asp编程 Php编程 Xml编程 Access Mssql Mysql 其它
服务器技术: Web服务器 Ftp服务器 Mail服务器 Dns服务器 安全防护
软件技巧: 其它软件 Word Excel Powerpoint Ghost Vista QQ空间 QQ FlashGet 迅雷
网页制作: FrontPages Dreamweaver Javascript css photoshop fireworks Flash