Django Models

2019-01-23 07:42:27来源:博客园 阅读 ()

新老客户大回馈,云服务器低至5折

1.准备数据表:

from django.db import models

class City(models.Model):
name=models.CharField(max_length=32)
nid=models.AutoField(primary_key=True)

class Author(models.Model):
name=models.CharField(max_length=32)
nid=models.AutoField(primary_key=True)
city=models.ForeignKey(to=City,on_delete=models.CASCADE)

class Book(models.Model):
nid=models.AutoField(primary_key=True)
title=models.CharField(max_length=32)
author=models.ManyToManyField(to=Author) #有中间表

class info(models.Model):
telephone=models.IntegerField()
nid=models.AutoField(primary_key=True)
author=models.OneToOneField(to=Author,on_delete=models.CASCADE) #表中增加了字段author_id

2.插入数据:

models.City(name='losange').save()

models.City(name='shanghai').save()

models.Book.objects.create(title='liao story')

models.Book.objects.create(title='spring')

models.Book.objects.create(title='old man and sea')
models.Book.objects.create(title='the sun rises')

models.Book.objects.create(title='cats')
models.Book.objects.create(title='lions')

city=models.City.objects.first()
models.Author.objects.create(name='haimingwei',city=city)
city=models.City.objects.all()[1]
models.Author.objects.create(name='xuewen',city=city)


#查询返回多个对象时,返回值为queryset;确定返回一个对象时,返回值为object!基于对象反向查询时,表名_set!

#1.跨表多对多查询
#模型关系 城市 <-- 作者 <-- 书

#查询haimingwei写的所有书籍
#基于对象-->反向查询(按表名_set) (返回queryset)
models.Author.objects.get(name='haimingwei').book_set.values('title')
#基于queryset-->反向查询(按表名) (返回queryset)
models.Author.objects.filter(name='haimingwei').values('book__title')
#基于queryset-->正向查询(按字段) (返回queryset)
models.Book.objects.filter(author__name='haimingwei').values('title')


#查询spring这本书的作者
#基于对象-->正向查询(按字段) (返回queryset)
models.Book.objects.get(title='spring').author.values('name')
#基于queryset-->反向查询(按表名) (返回queryset)
models.Author.objects.filter(book__title='spring').values('name')
#基于queryset-->正向查询(按字段) (返回queryset)
models.Book.objects.filter(title='spring').values('author__name')

#3.跨表一对多查询 #模型关系 城市 <-- 作者 <-- 书
#查询上海所有的作者
#基于对象 --> 反向查询(按表名_set) (返回queryset)
models.City.objects.get(name='shanghai').author_set.values('name')
#基于queryset --> 反向查询(按表名)
models.City.objects.filter(name='shanghai').values('author__name')
#基于queryset --> 正向查询(按字段)(返回queryset)
models.Author.objects.filter(city__name='shanghai').values('name')

#查询海明威所在的城市
#基于对象 --> 正向查询 (按字段) (返回object)
models.Author.objects.get(name='haimingwei').city.name
#基于queryset --> 反向查询(按表名)
models.City.objects.filter(author__name='haimingwei').values('name')
##基于queryset --> 正向查询(按字段)
models.Author.objects.filter(name='haimingwei').values('city__name')



#3.跨表一对一查询
#模型关系 作者 <-- 作者信息

#查询手机号为123的作者
#基于对象 --> 正向查询 (按字段) (返回object)
models.info.objects.get(telephone=123).author.name
#基于queryset --> 正向查询(按字段)
models.info.objects.filter(telephone=123).values('author__name')
#基于queryset --> 反向查询(按表名)
models.Author.objects.filter(info__telephone=123).values('name')

#查询haimingwei的手机号
#基于对象 --> 反向查询 (按表名) (返回object!!!)
models.Author.objects.get(name='haimingwei').info.telephone
#基于queryset --> 正向查询(按字段)
models.info.objects.filter(author__name='haimingwei').values('telephone')
#基于queryset --> 反向查询(按表名)
models.Author.objects.filter(name='haimingwei').values('info__telephone')


#查询写old man and sea这本书作者所在的城市 -->跨三张表查询!
#models.City.objects.filter(author__book__title='old man and sea').values('name')
#models.Book.objects.filter(title='old man and sea').values('author__city__name')
#models.Author.objects.filter(book__title='old man and sea').values('city__name')


from django.db.models import Max,Avg,F,Q,Min,Count,Sum

#聚合查询 --> 返回一个字典
models.info.objects.aggregate(total=Sum('telephone'))


#分组查询 -->不管是单表还是跨表一律都是基于queryset的查询
#模型关系 城市 <-- 作者 <-- 书

#查询每个作者写的书籍总数 -->作者作为基表
models.Author.objects.values('name').annotate(each_total=Count('book__title')).values('name','each_total')
#查询每个作者写的书籍总数 -->书作为基表
models.Book.objects.values('author__name').annotate(each_total=Count('title')).values('each_total')

#查询每本书的作者个数
models.Book.objects.values('title').annotate(total=Count('author__nid'))
models.Author.objects.values('book__title').annotate(total=Count('nid'))

#查询不止一个作者的书籍
models.Book.objects.values('nid').annotate(c=Count('author__nid')).filter(c__gt=1).values('title','c')


#F查询
#比较不同字段值
models.info.objects.filter(telephone__gt=F('nid'))
models.info.objects.filter(telephone__gt=F('nid')*2)
#修改字段值
models.info.objects.update(telephone=F('telephone')*2).values('telephone')


#Q查询
#查询xuewen或海明威所写的书
models.Book.objects.filter(Q(author__name='haimingwei')|Q(author__name='xuewen')).values('title')


原文链接:https://www.cnblogs.com/liaoxuewen/p/10308984.html
如有疑问请与原作者联系

标签:

版权申明:本站文章部分自网络,如有侵权,请联系:west999com@outlook.com
特别注意:本站所有转载文章言论不代表本站观点,本站所提供的摄影照片,插画,设计作品,如需使用,请与原作者联系,版权归原作者所有

上一篇:python买卖股票的最佳时机--贪心/蛮力算法简介

下一篇:Python中的@property装饰器