异步编程之asyncio简单介绍
2019-01-23 07:41:20来源:博客园 阅读 ()
引言:
python由于GIL(全局锁)的存在,不能发挥多核的优势,其性能一直饱受诟病。然而在IO密集型的网络编程里,异步处理比同步处理能提升成百上千倍的效率,弥补了python性能方面的短板.
asyncio是做什么的?
- 异步网络操作
- 并发
- 协程
===>> python3.0时代,标准库里的异步网络模块:select(非常底层)
===>> python3.0时代,第三方异步网络库:Tornado
===>> python3.4时代,asyncio:支持TCP,子进程.直接内置了对异步IO的支持。
现在的asyncio,有了很多的模块已经在支持:aiohttp,aiodns,aioredis等等.asyncio是python3.4版本引入到标准库,python2x没有加这个库.
在学习asyncio之前,我们先来理清楚同步/异步的概念:
★同步是指完成事务的逻辑,先执行第一个事务,如果阻塞了,会一直等待,直到这个事务完成,再执行第二个事务,顺序执行。
★异步是和同步相对的,异步是指在处理调用这个事务的之后,不会等待这个事务的处理结果,直接处理第二个事务去了,通过状态、通知、回调来通知调用者处理结果。
官网对于asyncio的描述:
- Asynchronous I/O(异步 I/O)。当代码需要执行一个耗时的 I/O 操作的时候, 它只发出 I/O 的指令, 并不等待 I/O 的结果, 然后去执行其它的代码, 以提高效率。
- event loop(事件循环)。把基本的 I/O 操作转换为需要处理的事件, 通过事件循环做事件的监测和事件触发等处理工作。
- coroutines(协程)。线程是由操作系统控制切换的, 使用协程可以收回控制权, 并且将异步编程同步化, 注册到事件循环中的事件处理器就是协程对象, 它由事件循环来调用, 当程序阻塞等待读取或者写入数据的时候, 进行上下文的切换可以让效率最大化。
- tasks(任务)。asyncio 模块非常容易和方便的执行并发任务, 并且可以实现创建、取消等管理任务。
- future: 代表将来执行或没有执行的任务的结果。它和task上没有本质上的区别.
- async/await 关键字:python3.5用于定义协程的关键字,async定义一个协程,await用于挂起阻塞的异步调用接口。
示例:
下面通过举例来对比同步代码和异步代码编写方面的差异,其次看下两者性能上的差距,我们使用sleep(1)模拟耗时1秒的io操作。
·同步代码:
import time def hello(): time.sleep(1) def run(): for i in range(5): hello() print('Hello World:%s' % time.time()) if __name__ == '__main__': run()
执行结果:(间隔约为1s)
·异步代码:
import time import asyncio # 定义异步函数 通过async关键字定义一个协程(coroutine) async def hello(): asyncio.sleep(1) print('Hello World:%s' % time.time()) def run(): for i in range(5): # 执行coroutine loop.run_until_complete(hello()) # 获取EventLoop: loop = asyncio.get_event_loop() if __name__ =='__main__': run()
执行结果:
在上面带中我们通过async关键字定义一个协程(coroutine),当然协程不能直接运行,需要将协程加入到事件循环loop中,asyncio.get_event_loop:创建一个事件循环,然后使用run_until_complete将协程注册到事件循环,并启动事件循环.
原文链接:https://www.cnblogs.com/zycorn/p/10304246.html
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