漫步人生路之Python旅途(八)筑基
2019-01-21 02:44:05来源:博客园 阅读 ()
Python函数
函数的作用:对功能进行封装,减少重复代码,方便维护,流程清晰明了,易于理解
函数的结构:
def 函数名():
函数体
return语句
函数的返回值:可以用于终止函数的运行,也可以返回一个值给调用者.
- 如果函数不写返回值默认返回一个None
- 函数return可以返回任意数据类型
- 如果return多个值则返回的数据类型是元组
- 如果return一个数据,返回值是原数据类型.
return返回一个值,如下:
def fun(): return 1 # return 数字1 ret = fun() print(type(ret),ret) 打印内容如下: <class 'int'> 1
return返回多个值,如下:
def fun(): return 1,2,3,4 # return多个值 ret = fun() print(type(ret),ret) # 打印内容如下: <class 'tuple'> (1, 2, 3, 4)
函数的参数:
形参:分为位置参数,默认参数,混合参数三种
实参:分为位置参数,关键字参数,混合参数三种
参数的顺序: 位置参数 > 默认参数(关键字参数),在默认参数前边写位置参数
传参:指从实参到形参的传递过程.
位置传参,如下:
def max_num(num1,num2): # 返回最大的数字 if num1 > num2: return num1 else: return num2 ret = max_num(10,20) print(ret) 打印内容如下: 20
默认参数,就是如果我们不写参数,函数执行形参中的默认参数,如下:
def max_num(num1=0,num2=2): # 默认参数 if num1 > num2: return num1 else: return num2 ret = max_num() # 我们不写参数 print(ret) 打印内容如下: 2
默认参数我们也可以传参,如下:
def max_num(num1=0,num2=2): if num1 > num2: return num1 else: return num2 ret = max_num(num1=10,num2=20) # 也可以(10,20),但既然定义了默认参数,最好在传参过程中,把关键字也写上 print(ret) # 打印内容如下: 20
混合传参:
def max_num(num1,num2=2): # 参数中有位置参数和默认参数的称为混合参数,切记混合参数:位置参数必须放在默认参数前 if num1 > num2: return num1 else: return num2 ret = max_num(10,num2=20) # 传参 print(ret) # 打印内容如下: 20
关于默认参数的一些思考:
def extendList(val, list=[]): list.append(val) return list list1 = extendList(10) list2 = extendList(123,[]) list3 = extendList('a') list4 = extendList('b') list5 = extendList('c') print("list1 = %s" % list1) print("list2 = %s" % list2) print("list3 = %s" % list3) print("list4 = %s" % list3) print("list5 = %s" % list3) # 打印内容如下: list1 = [10, 'a', 'b', 'c'] list2 = [123] list3 = [10, 'a', 'b', 'c'] list4 = [10, 'a', 'b', 'c'] list5 = [10, 'a', 'b', 'c']
通过打印结果可以发现list1,list3,list4,list5它们最终的结果是一样的,它们还有个共同点就是在传参的过程中没有填写默认参数,list2的默认参数因为传递了个空列表.所以结果和其它的不一样.由此可以总结:当省略默认参数时,虽然多次调用了函数,但是函数都是引用同一块的默认参数地址(应该是为了节省内存),当给默认参数传值的时候,函数开辟了一个新的空间给默认参数使用.
函数参数:动态参数
动态参数分为另种:动态位置参数,动态默认参数.
动态位置参数:动态位置参数会接收所有位置参数,所以要想既使用位置参数又使用动态位置参数,一定要将位置参数放在动态位置参数前面.动态位置参数用return返回的是一个元组.动态位置参数约定俗成使用*args
在定义形参如:def fun1(*args)我们将*args定义形参的过程称作聚合,也就是将实参中的多个参数进行聚合
调用函数传参如:fun1("Hello",123,"World") # 我们将传递多个参数的过程称为打散
下面是错误的示范:
def fun1(*args,buf): # 动态位置参数在位置参数前,错误 print(buf) print(args) return args fun1("Hello",123,"World") # 打印内容如下: TypeError: fun1() missing 1 required keyword-only argument: 'buf'
原因在于动态位置参数会接收所有的参数,导致后面的位置参数无法接收参数导致报错.
下面是正确的写法:
def fun1(buf,*args): #位置参数在动态位置参数前面 print(buf) print(args) return args ret = fun1("Hello",123,"World") print(type(ret)) # 打印内容如下; Hello (123, 'World') <class 'tuple'> # 动态位置参数的返回类型
但是一般如果用动态位置参数,就很少用位置参数了,上面这种情况一般也只是在特殊情况下会用到.从上面的结果可以得出结论:位置参数必须在动态位置参数前.
动态默认参数:会接收所有默认参数,如果形参中有默认参数,默认参数必须放在动态默认参数前面,动态默认参数用return返回一个字典.动态默认参数约定俗成的使用**kwargs
def fun1(s2="1",**kwargs): # 默认参数必须放在动态默认参数前面 print(s2) print(kwargs) return kwargs ret = fun1(s="Hello",num=123,s2="World") print(type(ret)) #打印内容如下: World {'s': 'Hello', 'num': 123} <class 'dict'> #动态默认参数返回的是一个字典 def fun(*args,**kwargs): # 万能传参 print(args,kwargs) fun([1,2,3],(3,2,3),**{"电视剧":1,"电影":2}) # 字典需要打散传递给动态默认参数,如果不打散会被动态位置参数给接收了 # 打印内容太如下: ([1, 2, 3], (3, 2, 3)) {'电视剧': 1, '电影': 2}
在定义形参如:def fun1(**kwargs)我们将**kwargs定义形参的过程称作聚合,也就是将实参中的多个关键字参数进行聚合
调用函数传参如:fun1(s="Hello",num=123,s2="World") # 我们将传递多个参数的过程称为打散,如果有字典,使用**dict打散
总结:
形参的位置参数顺序:
位置参数 ==>动态位置参数==>默认参数==>动态默认参数
名称空间
在python解释器开始执行之后, 就会在内存中开辟一个空间, 每当遇到一个变量的时候, 就把变量名和值之间的关系记录下来, 当遇到函数定义的时候, 解释器只是把函数名读入内存, 表示这个函数存在了,至于函数内部的变量和逻辑, 解释器是不关心的. 函数只是加载进来,只有当函数被调用和访问的时候, 解释器才会根据函数内部声明的变量来进行开辟变量的内部空间. 随着函数执行完毕, 这些函数内部变量占用的空间也会随着函数执行完毕而被清空.
命名空间分类:
- 内置命名空间:存放python解释器为我们提供的名字, list, tuple, str, int这些都是内置命名空间
- 全局命名空间:我们直接在py文件中, 函数外声明的变量都属于全局命名空间
- 局部命名空间:在函数中声明的变量会放在局部命名空间
加载顺序:
- 1. 内置命名空间
- 2. 全局命名空间
- 3. 局部命名空间(函数被执行的时候)
取值顺序:
- 1. 局部命名空间
- 2. 全局命名空间
- 3. 内置命名空间
作用域: 作用域就是作用范围, 按照生效范围来看分为 全局作用域 和 局部作用域
全局作用域: 包含内置命名空间和全局命名空间. 在整个文件的任何位置都可以使用(遵循 从上到下逐步执行).
局部作用域: 在函数内部可以使用.
作用域命名空间:
- 1. 全局作用域: 全局命名空间 + 内置命名空间
- 2. 局部作用域: 局部命名空间
可以使用globals()函数来查看全局作用域中的内容
num = 10 print(globals()) # 打印全局作用域的内容 # 打印部分内容如下: '__cached__': None, 'num': 10}
使用locals()函数来查看局部变量
def fun1(): num = 10 print(locals()) # 打印局部作用域中的内容 fun1() # 打印内容如下: {'num': 10}
gloabal和nonlocal
gloabal:用于在局部空间内修改全局变量,如果全局变量不存在将创建一个全局变量
def fun1(): global num # 声明全局变量 num = 10 # 修改全局变量,如果不用global声明在函数内部是不能修改全局变量的 global new_num # 创建全局变量 new_num = 200 # 给全局变量赋值 num = 20 # 全局变量 fun1() # 调用函数 print(num,new_num) # 打印内容如下: 10 200
nonlocal:必须在嵌套函数内,修改离它最近的那一层的局部变量,如果上一级不存在,继续向上一层找,一直到函数的最外层停止查找.找不到会报错
def fun1(): num = 10 # 局部变量 def fun2(): nonlocal num 向上一层查找局部变量num num = 200 #修改局部变量num fun2() print(num) # 打印局部变量num fun1() # 调用函数打印num最终结果 #打印内容如下: 200 # num被修改成了200
原文链接:https://www.cnblogs.com/caesar-id/p/10291376.html
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