浅拷贝与深拷贝

2018-12-20 09:35:23来源:博客园 阅读 ()

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 名词解释

1.对象:被分配的一块内存,存储其所代表的值

2.引用:是自动形成的从变量到对象的指针

3.注意:类型(int类型,long类型(python3已去除long类型,只剩下int类型的数据))属于对象,不是变量

4.不可变对象:一旦创建就不可修改的对象,包括字符串、元组、数字

5.可变对象:可以修改的对象,包括列表、字典。


 1.赋值

  •  python中的赋值是对象的引用,python并没有拷贝这个对象,只是指向了被引用对象的内存地址。
1 a = [1,2,3]
2 
3 b = a
4 
5 print(id(a))
6 81960592
7 
8 print(id(b))
9 81960592

 

  •  a与b指向的是同一个内存地址,改变a中的值,b同样会改变。
 1 a = [1,2,3]
 2 
 3 b = a
 4 
 5 a[0] = 5
 6 
 7 print(a)
 8 [5,2,3]
 9 
10 print(b)
11 [5,2,3]

 

 2.浅拷贝

  • 浅拷贝只会拷贝当前对象,并给予一个新内存地址,不会当前对象内的元素进行拷贝,而是直接引用当前对象的元素所指向的内存地址。

    1.第一种情况
      当数据为不可变对象时:此时进行浅拷贝,拷贝得到的对象内的子元素与原对象指向不同的内存地址。

 1 a = [3,2,5]
 2 
 3 b = a.copy()
 4 
 5 a[0] = 6
 6 
 7 print(b)
 8 [3,2,5]
 9 
10 print(a)
11 [6,2,5]

 

    2.第二种情况

      当数据为可变对象时,浅拷贝得到的新对象内的可变对象为原对象内可变对象的引用。

 1 a = [3,2,[1,2]]
 2 
 3 b = a.copy()
 4 
 5 a[2][0] = 4
 6 
 7 print(b)
 8 [3,2,[4,2]]
 9 
10 print(a)
11 [3,2,[4,2]]

 

3.深拷贝

 

  • 深拷贝是将原对象完全拷贝,新对象及其子元素均给予新的内存地址,与原对象完全无关。

 

1 b = [1,2,[2,3]]
2 
3 a = copy.deepcopy(b)
4 
5 b[2][0] = 4
6 
7 print(a)
8 [1, 2, [2, 3]]

 


 4.特殊情况

  • 当一个对象及其子元素全为不可变对象时,无论是深拷贝还是浅拷贝,拷贝后的对象均指向原对象的地址,即为原对象的引用。

 

1 a = (1,2,3)
2 
3 b = copy.copy(a)
4 c = copy.deepcopy(a)
5 
6 print(id(a)) #17865462
7 print(id(b)) #17865462
8 print(id(c)) #17865462

 

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