Python学习之旅(三十八)
2018-12-20 09:35:19来源:博客园 阅读 ()
Python基础知识(37):访问数据库(Ⅱ)
因临近考试,本人即将进入复习阶段,从明天12月19号至2019年的1月二十多号暂停更新
二、MySQL
MySQL是Web世界中使用最广泛的数据库服务器。SQLite的特点是轻量级、可嵌入,但不能承受高并发访问,适合桌面和移动应用。而MySQL是为服务器端设计的数据库,能承受高并发访问,同时占用的内存也远远大于SQLite。
可以直接从MySQL官方网站下载最新的Community Server 5.6.x版本。
由于Python的DB-API定义都是通用的,所以,操作MySQL的数据库代码和SQLite类似。
三、SQLAlchemy
ORM技术:Object-Relational Mapping,把关系数据库的表结构映射到对象上。
在Python中,最有名的ORM框架是SQLAlchemy。
可以通过pip安装SQLAlchemy。
创建的user
表
#导入 from sqlalchemy import Column, String, create_engine, ForeignKey from sqlalchemy.orm import sessionmaker, relationships from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base #创建对象的基类 Base = declarative_base() #定义User对象 class User(Base): #表的名字 __tablename__ = 'user' #表的结构 id = Column(String(20), primary_key=True) name = Column(String(20)) #初始化数据库连接 engine = create_engine('mysql+mysqlconnector://root:password@localhost:3306/test') #创建DBSession类型 BDSession = sessionmaker(bind=engine)
create_engine()
用来初始化数据库连接。SQLAlchemy用一个字符串表示连接信息。
由于有了ORM,向数据库表中添加一行记录,可以视为添加一个User
对象
#创建session对象 session =DBSsession() #创建新User对象 new_user = User(id='5', name='Bob') #添加到session session.add(new_user) #提交即保存到数据库 session.commit() #关闭session
从数据库表中查询数据,有了ORM,查询出来的可以不再是tuple,而是User
对象。SQLAlchemy提供的查询接口如下
# 创建Session: session = DBSession() # 创建Query查询,filter是where条件,最后调用one()返回唯一行,如果调用all()则返回所有行: user = session.query(User).filter(User.id=='5').one() # 打印类型和对象的name属性: print('type:', type(user)) print('name:', user.name) # 关闭Session: session.close()
由于关系数据库的多个表还可以用外键实现一对多、多对多等关联,相应地,ORM框架也可以提供两个对象之间的一对多、多对多等功能
class User(Base): __tablename__ = 'user' id = Column(String(20), primary_key=True) name = Column(String(20)) #一对多 books = relationship('Book') class Book(Base): __tablename__ = 'book' id = Column(String(20), primary_key=True) name = Column(String(20)) #book表通过外键关联到User表 user_id = Column(String(20), ForeignKey('user.id'))
当我们查询一个User对象时,该对象的books属性将返回一个包含若干个Book对象的list
资料来源:
1、廖雪峰学习官网
2、菜鸟教程:http://www.runoob.com/python3/python3-mysql.html
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