撩课-Python-每天5道面试题-第8天

概念
在函数嵌套的前提下
内层函数引用了外层函数的变量(包括参数)
外层函数, 又把 内层函数 当做返回值进行返回
这个内层函数+所引用的外层变量, 称为 "闭包"
标准格式
    def test1(a):
        b = 10
        其他函数定义代码
        def test2():
            print(a)
            print(b)
        return test2
应用场景
外层函数, 根据不同的参数, 来生成不同作用功能的函数
案例
根据配置信息, 生成不同的分割线函数
def line_config(content, length):
     def line():
         print("-"*(length // 2) + content + "-"*(length // 2))
         return line

line1 =  line_config("闭包", 40)
line1()
line2 = line_config("xxxx", 80)
line2()
注意事项
闭包中, 如果要修改引用的外层变量
需要使用 nonlocal 变量 声明
否则当做是闭包内, 新定义的变量
当闭包内, 引用了一个, 后期会发生变化的变量时, 一定要注意
函数, 是被调用时, 才去确定变量标识所对应的值

作用
在函数名以及函数体不改变的前提下, 给一个函数附加一些额外代码
语法
@装饰器
def 被装饰函数():
    code
案例
完成基本的 发说说, 发图片 函数
在上述函数的基础上, 嵌入 身份验证操作, 只有验证通过后才可以发说说,发图片


def checkLogin(func):
    def inner():
        print("登录验证...")
        func()
    return inner

# 定义两个功能函数
@checkLogin
def fss():
    print("发说说")


# 语法糖 写法
@checkLogin
def ftp():
    print("发图片")
# ftp = checkLogin(ftp)


# 相关的逻辑代码
btnIndex = 1
if btnIndex == 1:
    fss()
else:
    ftp()
"开放封闭"原则
已经写好的代码, 尽可能不要修改
如果想要新增功能, 在原先代码基础上, 单独进行扩展
单一职责
功能保持单一, 不要添加太多的冗余功能
注意
装饰器的执行时间, 是立即执行
简介明了有深度的装饰器教程链接

生成器
是一个特殊的迭代器(迭代器的抽象层级更高)
所以, 拥有迭代器的特性
惰性计算数据, 节省内存
能够记录状态, 并通过next()函数, 访问下一个状态
具备可迭代特性
但是, 如果打造一个自己的迭代器, 比较复杂
需要实现很多方法 后续在"面向对象"编程中会进行讲解
所以, 就有一个更加优雅的方式 "生成器"
创建方式
生成器表达式
把列表推导式的[] 修改成 ()
(i for i in range(1, 10000000) if i % 2 == 0)
生成器函数
函数中包含 yield语句
这个函数的执行结果就是 "生成器"
产生数据的方式
生成器具备可迭代特性
next()函数 等价于 生成器.next()
for in
关闭生成器
g.close()
后续如果继续调用, 会抛出StopIteration异常提示
注意
如果碰到return
会直接终止, 抛出StopIteration异常提示
生成器只会遍历一次

体现
函数A内部, 继续调用函数A
概念
传递
回归
注意事项
有传递, 一定要有回归
否则, 就是无限的循环调用
案例
求一个数值的阶乘
# 9
# 1 * 2 * 3 * ... 9



# 9! = 9 * 8!
#         8 * 7!
#             7 * 6!
#                ....
#                  1! = 1

# 功能: 如果是不直接知道结果的数据, 就进行分解 9 9 * 8! 8 =
# 如果说, 直接知道结果的数据, 就直接返回 1! = 1
def jiecheng(n):
    if n == 1:
        return 1
    # n != 1
    return n * jiecheng(n - 1)

result = jiecheng(5)
print(result)

变量的作用域
变量的作用范围 , 可操作范围
Python是静态作用域，也就是说在Python中，变量的作用域源于它在代码中的位置;
在不同的位置, 可能有不同的命名空间
命名空间
是作用域的体现形式
不同的具体的操作范围
Python-LEGB
L-Local
函数内的命名空间
作用范围: 当前整个函数体范围
E-Enclosing function locals
外部嵌套函数的命名空间
作用范围: 闭包函数
G-Global
全局命名空间
作用范围: 当前模块(文件)
B-Builtin
内建模块命名空间
作用范围: 所有模块(文件)
注意
Python中没有块级作用域
块级作用域
代码块中, 比如 if while for 后的代码块
LEGB规则
按照L -> E -> G -> B 的顺序进行查找
基于命名空间的常见变量类型
局部变量
在一个函数内部定义的变量；
作用域为函数内部
查看局部变量
locals()
全局变量
在函数外部, 文件最外层定义的变量
作用域为整个文件内部
查看全局变量
globals()