python元编程之使用动态属性实现定制类--特殊方…
2018-12-02 06:16:22来源:博客园 阅读 ()
问题:实现一个类,要求行为如同namedtuple:只存在给定名称的属性,不允许动态添加实例属性。
主要知识点在于: __setattr__,__getattr__,getattribute__,__delattr__特殊方法的实现使用。
代码如下:
1 """ 2 运行环境 3 python 3.7+ 4 """ 5 from collections OrderedDict, namedtuple 6 #以下为要包装的对象:1个命名元组,用于存储计数,并对外传递信息 7 Counter = namedtuple("Counter", "total put OK failed recorded keys count", 8 defaults=(0, 0, 0, 0, 0, 0, 0)) 9 class CounterClass: 10 """ 11 内部计数的自定义类, 12 维护一个namedtuple[Counter] 13 """ 14 15 def __init__(self): 16 # _dict用于实际保存并计数 17 self._dict = OrderedDict(Counter._fields_defaults) 18 19 def __setattr__(self, name, value): 20 """所有的赋值操作都会调用""" 21 #阻止对_dict的直接赋值 22 if (name == '_dict' and hasattr(self,'_dict') and isinstance(getattr(self, '_dict'), OrderedDict)): 23 raise ValueError(f' Forbidden to modify attribute:[{name}]') 24 if name=='_dict': # 本实现将阻止除了更新计数之外的其它设值及增加属性,模拟了namedtuple抛出异常 25 super().__setattr__(name,value) 26 elif name in self._dict: 27 self._dict[name] = value 28 else: 29 raise ValueError(f' Got unexpected field names:[{name}]') 30 31 def __getattribute__(self, name): 32 """ 33 __getattribute__在任何属性查找操作中都会调用(包含特殊属性),所以注意以下要super调用 34 否则会陷入无限递归调用. 35 __getattr__方法则是在本身及其类上查找不到才会调用 36 """ 37 # 本实现未考虑特殊属性.实际应用时应注意 38 if name in super().__getattribute__('_dict'): 39 return super().__getattribute__('_dict')[name] 40 else: 41 return super().__getattribute__(name) 42 43 def __delattr__(self, name): 44 """拦截了所有删除操作""" 45 raise ValueError(f' Forbidden to delete attribute:[{name}]') 46 47 def update(self, n: Counter = None, **kargs): 48 """ 49 使用数值累加计数器 50 当Counter与键参数同时提供时,键值为准 51 """
补充说明,以上部分逻辑并未完整考虑和优化,只是对特殊方法的实现和利用做演示。如果只是模仿命名数组,最简单的就是从命名数组继承即可。
但是根据业务需求,可能需要实现自己的定制类,以上的特殊方法使用就是python元编程中实现动态属性的重要基础。
下一篇将演示用描述符、__slots__、及__new__实现同样功能的类。
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