赌博的胜率为50%，Python分析为何最终多数人会赌…

在知乎上看见这么一个问题：既然赌博每局的胜率为50%，为何最终有那么多人会赌到倾家荡产？

似乎挺有道理的，有人就是想不通，胜率50%，长期应该是各有胜负，为何会有人倾家荡产，对于这个问题我们不妨用Python做一个模拟实验。

1.实验思路

1. 赌博方式设定为玩骰（这字念tou、二声，意不意外）子、猜大小，一天赌一次，每局一庄一闲，直到闲家输光或者赌场下班（假设赌场也会下班）；
2. 赌徒认为胜负是纯运气时间，坚信不可能把把开大（或开小），所以在连输三把之后，赌徒会加注50%；
3. 赌徒共有一百万元存款，第一次参加赌局会携带两万元现金；
4. 赌徒输光存款之后会尝试借高利贷扳本（保守估计月利率5%，国家规定的高利贷利率上限3%，据说赌场高利贷会高很多，具体多少不明）；
5. 借高利贷之后第二天立即归还（一般赌徒很少还钱这么快的，假设我们模拟的是一个“自律”的赌徒）。

 

2.试验步骤

• 创建人物

 

 

 

 

 

 

 

• 创建赌局

今天我们不玩昆特牌，玩色子。

 

 

就是这个靠运气的游戏，下面是赌局的函数实现：

 

 

 

• 是男人就玩100局

 

 

• 然后我们把每天的输赢都记录下来，最后统计一下有没有破产。

 

 

3.统计数据

总共模拟了1000人，其中未破产的有167人（其中亏损3人，盈利164人），破产833人，破产率83.3%，基本上最后都破产了，我们看看大家各自的破产时间吧。

 

 

那么最后没有破产的人呢？最终盈利多少呢？

 

 

其中最富有的赢了1250万，一千万以上的只有六个。看起来很多对吧，我们继续往下看。这是中国这近十年的通货膨胀率（官方数据）：

 

 

但是实际通货膨胀率要比官方数据（根据居民消费指数）高得多（十年前两块钱一个的肉夹馍如今已经要十块钱了，按3%算，现在肉夹馍应该卖两块7毛钱~），为何会有这么大偏差呢，因为国家统计的CPI（居民消费指数）还是采用的1997年以前的标准，没有将买房支出算入CPI中。

网上查到的认可度比较高的说法是近十年的通货膨胀率已经达到了13%，暂且按13%计算的话，8年后的1250万仅相当于今天的553万，1000个身家100万的人，没日没夜地扑在赌桌上，花了八年时间，最多的一个人也只挣了553万。

4.结论

1. 模拟赌博破产率高达83.3%，且有一半人在一年内破产；
2. 因为赌博盈利的随机性，利润率并不高，说明赌博并不能作为一个发家致富的手段；
3. 赢倒赌场的可能性几乎为0。

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