1.前言

　　最近公司有个项目要写个程序自动识别客户提交照片里的二维码，一接到这个任务马上就想到了用Python这个万能的工具！

2.搜寻

　　首先在网上到处找了很多“灵感”，看看其他人都会用什么包来完成这个功能。

　　实现方法大体可分为下面几类：

1.用zbar

但zbar不支持python3，只好作罢，用python2的可参考：https://www.cnblogs.com/dcb3688/p/4241048.html

2.调用zxing项目

后面找这个zxing包，应用例程可见：http://www.cnblogs.com/oucsheep/p/6269813.html

https://blog.csdn.net/ld326/article/details/78671099

python3可用这个包，但用起来很麻烦，只好舍去再寻找

3.opencv+pyzbar

偶然点开了一个视频识别二维码的例程（https://blog.csdn.net/zx66zx/article/details/82785334），试运行后感觉这个太厉害了！

但是这个是识别视频中的二维码，而我要做的是图片识别，经过试验后找到了最终可行且简单的方法：

Image+pyzbar

3.实现

1.安装pyzbar和Image两个包

pip install Pillow
pip install pyzbar

2.测试代码

import pyzbar.pyzbar as pyzbar
from PIL import Image,ImageEnhance


image = "test.jpg"

img = Image.open(image)

#img = ImageEnhance.Brightness(img).enhance(2.0)#增加亮度

#img = ImageEnhance.Sharpness(img).enhance(17.0)#锐利化

#img = ImageEnhance.Contrast(img).enhance(4.0)#增加对比度

#img = img.convert('L')#灰度化

img.show()

barcodes = pyzbar.decode(img)

for barcode in barcodes:
    barcodeData = barcode.data.decode("utf-8")
    print(barcodeData)

是不是很简单！可以识别一张照片上的多个二维码，若识别效果不好可相应的调节亮度、锐利化、对比度还有灰度。实际测试中一般增加对比度和灰度化后识别效果会更好。

4.后续

项目代码可看

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