set 集合

2018-10-26 05:29:10来源:博客园 阅读 ()

新老客户大回馈,云服务器低至5折

一、简介

  • set中的元素:可hash(int, str, tuple, bool),不重复,底层存储无序
  • set集合中的元素必须是可hash,但set本身是不可hash,是可变的数据类型

二、应用(重点)

    利用set中元素不可重复,可给list去重

lst = [11, 11, 22, 22, 33, 33, 44, 44, 55, 55]

lst = list(set(lst))
print(lst)  # [33, 11, 44, 22, 55]  结果无序,但已去重

 三、增删改查

1)增

  • add

    重复的内容不会被添加到set集合中,新增对象须为可hash数据类型

s = {11, 22, 33, 44}

s.add("hello")
print(add)  # {33, 11, 44, 'hello', 22}

s.add(11)
print(s)  # {33, 11, 44, 'hello', 22}

 

  • update

    迭代更新,新增对象可为可hash或不可hash数据类型

s = {11, 22, 33, 44}

s.update("hello")
print(s)  # {33, 'l', 11, 44, 'e', 22, 'o', 'h'}
s = {11, 22, 33, 44}

s.update([55, 66, 77])
print(s)  # {33, 66, 11, 44, 77, 22, 55}

 

 

2)删

  • pop

    随机弹出一个

s = {11, 22, 33, 44}

num = s.pop()
print(s) # {11, 44, 22}
print(num) # 33

 

  • remove

    根据元素内容进行删除,若元素不存在,则报错

s = {11, 22, 33, 44}

s.remove(11)
print(s)  # {33, 44, 22}

 

  • clear

    清空set集合,如果set集合是空的,打印出来是set(),须与dict区分

s = {11, 22, 33, 44}

s.clear()
print(s)  # set()

3)改

  • set集合中数据没有索引,也没法定位一个元素,所以没有办法进行直接修改
  • 可采用先删除后添加方式完成修改
s = {11, 22, 33, 44}

s.remove(11)
s.add(55)
print(s)  # {33, 44, 22, 55}

4)查

    set是一个可迭代对象,可进行for循环

for el in s:
    print(el)

四、常用操作

1)交集

  • &
s1 = {11, 22, 33, 44}
s2 = {33, 44, 55}

print(s1 & s2)  # {33, 44}
  • intersection
s1 = {11, 22, 33, 44}
s2 = {33, 44, 55}

print(s1.intersection(s2)) # {33, 44}

2)并集

  • |
s1 = {11, 22, 33, 44}
s2 = {33, 44, 55}

print(s1 | s2)  # {33, 22, 55, 11, 44}

 

  • union
s1 = {11, 22, 33, 44}
s2 = {33, 44, 55}

print(s1.union(s2))  # {33, 22, 55, 11, 44}

3)差集

    s1 - s2:得到s1中单独存在的

  • -
s1 = {11, 22, 33, 44}
s2 = {33, 44, 55}

print(s1 - s2)  # {11, 22}

 

  • difference
s1 = {11, 22, 33, 44}
s2 = {33, 44, 55}

print(s1.difference(s2))  # {11, 22}

4)反交集

    s1 ^ s2:得到一个新的集合,里面元素为两集合(s1, s2)不相同的元素

  • ^
s1 = {11, 22, 33, 44}
s2 = {33, 44, 55}

print(s1 ^ s2)  # {22, 55, 11}

 

  • symmetric_difference
s1 = {11, 22, 33, 44}
s2 = {33, 44, 55}

print(s1.symmetric_difference(s2))  # {22, 55, 11}

5)子集

    s1 < s2:判断s1是否为s2子集,返回True or False

  • <
s1 = {11, 22, 33, 44}
s2 = {33, 44, 55}

print(s1 < s2)  # False

 

  • issubset
s1 = {11, 22, 33, 44}
s2 = {11, 22, 33, 44, 55}

print(s1.issubset(s2)) # True

6)超集

    s1 > s2:判断s1是否为s2的超集,也即s2是否为s1的子集,返回True or False

  • >
s1 = {11, 22, 33, 44}
s2 = {11, 22, 33}

print(s1 > s2)  # True

 

  • issuperset
s1 = {11, 22, 33, 44}
s2 = {11, 22, 33}

print(s1.issuperset(s2))  # True

 

7)frozenset

  • frozenset是一种不可变,可hash的集合
  • 通过frozenset可将可变的数据类型转换成不可变,可hash的frozenset集合
s = [44, 55, 66]

s1 = {11, 22, 33, s}  # 报错  TypeError: unhashable type: 'list'

 

s = frozenset([44, 55, 66])
print(s) # frozenset({66, 44, 55}) s1
= {11, 22, 33, s} # 正常
s = frozenset([1,2,3,4,5])
print(s)  # frozenset({1, 2, 3, 4, 5})
for el in s:
    print(el)  # 1 2 3 4 5

 

标签:

版权申明:本站文章部分自网络,如有侵权,请联系:west999com@outlook.com
特别注意:本站所有转载文章言论不代表本站观点,本站所提供的摄影照片,插画,设计作品,如需使用,请与原作者联系,版权归原作者所有

上一篇:第七天-数据池/常量池 编码补充

下一篇:Python全栈学习_day001知识点