Python基础语法

2018-10-19 06:18:34来源:博客园 阅读 ()

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·Python基础语法

@ Python之禅


>>> import this

The Zen of Python, by Tim Peters
Beautiful is better than ugly.
# 优美胜于丑陋(Python以编写优美的代码为目标)
Explicit is better than implicit.
# 明了胜于晦涩(优美的代码应当是明了的,命名规范,风格相似) 
Simple is better than complex.
# 简洁胜于复杂(优美的代码应当是简洁的,不要有复杂的内部实现) 
Complex is better than complicated.
# 复杂胜于凌乱(如果复杂不可避免,那代码间也不能有难懂的关系,要保持接口简洁)
Flat is better than nested.
# 扁平胜于嵌套(优美的代码应当是扁平的,不能有太多的嵌套) 
Sparse is better than dense.
# 间隔胜于紧凑(优美的代码有适当的间隔,不要奢望一行代码解决问题) 
Readability counts.
# 可读性很重要(优美的代码是可读的) 
Special cases aren't special enough to break the rules.
Although practicality beats purity.
# 即便假借特例的实用性之名,也不可违背这些规则(这些规则至高无上) 
Errors should never pass silently.
Unless explicitly silenced.
# 不要包容所有错误,除非你确定需要这样做(精准地捕获异常,不写except:pass风格的代码) 
In the face of ambiguity, refuse the temptation to guess.
# 当存在多种可能,不要尝试去猜测 
There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it.
# 而是尽量找一种,最好是唯一一种明显的解决方案(如果不确定,就用穷举法) 
Although that way may not be obvious at first unless you're Dutch.
# 虽然这并不容易,因为你不是 Python 之父(这里的Dutch是指Guido)
Now is better than never.
Although never is often better than *right* now.
# 做也许好过不做,但不假思索就动手还不如不做(动手之前要细思量)
If the implementation is hard to explain, it's a bad idea.
If the implementation is easy to explain, it may be a good idea.
# 如果你无法向人描述你的方案,那肯定不是一个好方案;反之亦然(方案测评标准) 
Namespaces are one honking great idea -- let's do more of those!
# 命名空间是一种绝妙的理念,我们应当多加利用(倡导与号召)
 

@ 交互式编程


 交互式编程不需要创建脚本文件,而是直接通过Python解释器的交互模式进来编写代码。下面我们来打开python自带的交互式编程客户端,打印一个hello,world!

 

 

@ 脚本式编程


 通过脚本参数调用解释器开始执行脚本,直到脚本执行完毕。当脚本执行完成后,解释器不再有效。所有Python文件将以.py为扩展名

 让我们用记事本写一个print("hello,world !")。并把后缀名改为hello.py,把hello.py放到D:\Desktop

" win+r快速打开运行窗口"   >>>   "输入 'cmd' 打开命令窗口"   >>>   "输入 d: 按回车(进入d盘)"   >>>   "输入 cd d:\desktop 按回车(进入desktop工作目录)"   >>>   "运行python hello.py+回车"   >>>   打印结果如下:

 

@ python文本编辑器


Geany官网:http://geany.org/(界面友好,适合新手)

pychrm官网:https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows(选择社区免费版)

Anaconda官网:https://www.anaconda.com/download/(丘比特笔记本,继承环境。可以边记笔记边打代码)

 

 

 

@ python的字符编码


 第一种:

#!/usr/bin/env python
# _*_ coding:utf-8 _*_

第二种:

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-

第三种:

#!/usr/bin/env python
# coding:utf-8

 

@ python的注释


 单行注释:
#注释内容

 多行注释:

'''
注释内容
注释内容
注释内容
'''

 

@ 同一行显示多条语句


>>> x = 'hello';print(x);print("world")
hello
world

 Python可以在同一行中使用多条语句,语句之间使用分号;隔开

 

@ 一个print输出多行


>>> print(
        '''
        第一行
        第二行
        第三行
        '''
        )

第一行
第二行
第三行

print函数可以在语句前后使用三个单个引号实现一个print多行输出

 

@ 获取用户输入


 提示用户输入一个数:

>>>x = input("请输入一个数字")
>>>print(x)

在这里,输入的数被input以文本字符串的方式返回,赋值给x并用print函数将其打印出来。

 

 @ 设置字符串格式:


name = 'world'
print("hello,%s"%name)
print("hello,{}".format(name))
打印结果:
hello,world
hello,world

 

@ python入门书籍推荐


 Python编程从入门到实践
 Pyhton基础教程
 
我读过很多本python入门的书籍,唯独最爱这两本。很多书读几页就读不下去了,而python编程从入门到实践这本书浅显易懂,可以作为入门的不二之选。而python基础教程是对基础知识的深入理解,没有接触过python的小伙伴阅读起来可能有些难理解,我建议先读python编程从入门到实践,再读python基础教程,循序渐进。
 
end~ 

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