蓦然回首,从毕业到现在做后台开发已经十年了，这十年中我获得了很多，技术能力、培训、出国、大公司的经历，还有很多志同道合的朋友。但再仔细一想，这十年码农路上我至少浪费了五年时间，这五年可以足够让自己成长为一个优秀的程序员，可惜我错过了，我用这五年时间和很多程序员一样在困惑和迷茫中找不到出路！“路上本没有坑,走的人多了,路就烂了。”

在大公司做事情有一个特征，你只需要在工作时间做好公司给你安排的那份工作，你就会做的很好，这也就是说每个人都是一颗螺丝钉。所以，我在一进入大公司后，由于自己经历不够，再加上刚毕业就作为大学班上进入大公司的佼佼者，所以有点飘，不能沉下心来研究技术，所以浪费了一段时间。后来在和在贝尔实验室（上海）工作的研究生同学的一次交流中，让我严重的意识到，做为程序员除了做好公司安排的工作只是为了自己“活着”，而程序员的“生活”应该是体现在自己对技术的追求和对源码的执着之上。虽然自己经常和周围的朋友进行程序生涯的交流，唯独这次交流才真正影响了我的程序人生。回想起来，影响程序员明天困局的往往就是一直挂着我们嘴边的小事，那些源码啊，框架啊，实战，造轮子，开源这一切都需要我们实实在在亲力亲为的一行行代码去解决。

我一直担惊受怕，过去，可能是因为我年轻，但现在，我已经不是那么年轻了，我仍然发现有很多事情让我害怕。当年纪越来越大后，我开始变得不能加班。我开始用更多的时间和家人在一起，而不是坐在计算机前(尽管这样，她们仍是抱怨)。我在本地教育委员会社区里提供一些帮助，还组织开源兴趣小组参加活动。

我在思考，为什么以前会把如此多的时间全部用在编程上。大量的编程。那是我渴望深入研究一个类库，一个框架或一门技术。现在的技术的学习曲线的增加，让我的忍耐性越来越低。各种新技术，因为新奇让人兴奋，但最终变成一场场争论。我越来越无法忍受这些充满市场宣传气息的喧嚣。我对技术看重的是稳定，清晰。随着人工智能的发展，作为它的本命语言Python已经在行业上领先了Java的从业人数，而且这个竞争以后只会越来越大那么，作为一名Python开发者，怎样努力才能快速成长为一名高级的程序员或者架构师，或者说一名优秀的AI工程师或架构师应该有怎样的技术知识体系，这不仅是一个刚刚踏入职场的初级程序员，也是工作三年之后开始迷茫的老程序员，都必须要面对和想明白的问题。针对这些问题我总结出一个Python程序员的工作1-3年快速成长的路线图。

往 WEB开发方向的话

1. HTTP协议网络编程我感觉是最重要的学习点。
2. 还有REST、Django、电子邮件的网络编程。

自动化运维方面的话

1. 了解自动化运维技术
2. 熟练使用Ansible等运维工具
3. 熟悉掌握互联网企业运维流程；能够自主搭建B/S自动化运维平台
4. 通过Python实现对集群服务器进行批量自动化运维

人工智能的话

1.掌握机器学习与数据挖掘、深度学习基础

2. 学会数据处理

3. 掌握数据挖掘、机器学习与深度学习的核心知识点

4. 深入理解常见机器学习与数据挖掘算法的底层原理，并通过Python实现

5. 深入理解神经网络与深度学习算法的底层原理，并通过Python实现

6. 熟练使用深度学习的各种框架的底层原理
 

网络爬虫的话

1.掌握网络爬虫基础及进阶

2.动态页面爬取

3.分布式爬虫原理和实战

4.可以多看看源码和别人做过的一些项目

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